Hiverは、AIを中核に据えたSaaS企業で、企業向けのオムニチャネル顧客サービスソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、当初Gmailに対応したヘルプデスクとして始まり、現在はHiver Omniへと拡張され、メール、チャット、Slack、音声、WhatsApp、セルフサービス型ポータルを統合ワークスペースで管理できます。HiverのAI機能には、AI Agents、AI Copilot、AI Help Center、AI Insights、AI QAが含まれ、チケットの振り分け、返信文の作成、接続された業務システムをまたぐ複数ステップの処理、ナレッジベースの保守を支援します。製品には共有受信トレイ、社内コラボレーション機能が組み込まれ、Salesforce、Shopify、NetSuiteなどのツールとも連携できます。Hiverはカスタマーサポート、財務、ITサービスマネジメント、人事の各チームに利用されており、同社によれば、プラットフォームは10,000を超えるチームで使われています。拡大を続けるチームは、AI、カスタマーエクスペリエンス、SaaSインフラ、エンタープライズソフトウェアに取り組み、複雑なサポート業務に対応しています。
DevOpsエンジニア — Hiver（ハイブリッド勤務、ベンガルール）
AIを活用したカスタマーサービスプラットフォームを支える、Kubernetes、AWSインフラ、GitOpsを担当します。 エンジニアリングチームの信頼性向上と、インフラのスケーラビリティに関する課題解決に貢献します。
仕事内容
- Amazon EKS上でKubernetesクラスターを構築・運用する
- ArgoCDを使用してKubernetesにアプリケーションをデプロイする
- Elasticsearch、Amazon RDS、DocumentDBなどのデータストアを管理する
- Infrastructure as Codeツールを使用してインフラをプロビジョニングする（Terraformが望ましい）
- RabbitMQやKafkaなどのメッセージングシステムを運用する
- エンジニアリングチームの要件に沿ったソリューションを設計する
- 既存インフラのスケーラビリティ上の制約に対処する
- エンジニアリングチームのインフラニーズを支援する
- 組織全体でのGitOps導入を推進する
応募要件
- SRE運用、システム管理、またはDevOpsで3〜5年の経験があること
- Linuxおよびオペレーティングシステムの基礎に関する深い知識があること
- DockerやKubernetesなどのコンテナ化技術を実務で扱った経験があること
- 特にAWSなどのクラウドプラットフォームの使用経験があること
- PythonまたはBashでスクリプトを作成できること
- DatadogやCloudWatchなどの監視ツールの使用経験があること
- Grafanaの実務経験があること
- GitHub Actionsを含むCI/CD環境での業務経験があること
- AIをDevOpsワークフローに統合した経験があれば尚可
- ELKスタックの使用経験があれば尚可
