
Machinify صحتِ عامہ کے منصوبوں کے لیے ادائیگی کی درستگی بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرنے والی ہیلتھ کیئر اے آئی پلیٹ فارم اور خدمات فراہم کرنے والی کمپنی ہے۔ اس کا اے آئی آپریٹنگ سسٹم کلیمز، طبی ریکارڈز، معاہدوں اور پالیسیوں کو یکجا کرتا ہے، جبکہ فاؤنڈیشن ماڈلز کو کام سے متعلق مخصوص ایجنٹس کے ساتھ ملا کر کوڈنگ، ادائیگی کی درستگی، رقوم کی وصولی اور اخراجات سے بچاؤ میں مدد دیتا ہے۔ Machinify اندرونی، ہائبرڈ اور مکمل طور پر منظم تعیناتی کے اختیارات پیش کرتی ہے۔ یہ 85 سے زائد صارفین کو خدمات فراہم کرتی ہے اور 270 ملین اراکین کی زندگیوں کا احاطہ کرتی ہے۔ کمپنی کے مطابق، وہ سالانہ 6 ارب ڈالر سے زیادہ کے اخراجات سے بچاؤ اور رقوم کی وصولی حاصل کرتی ہے۔
سینئر کلیمز ایڈیٹنگ کنٹینٹ اسپیشلسٹ – Machinify (ریموٹ، امریکہ)
Machinify کے AI پر مبنی ہیلتھ کیئر پیمنٹ انٹیگریٹی پلیٹ فارم کے لیے کوڈنگ کنٹینٹ تیار اور جانچیں۔ ایڈیٹنگ کی درستگی، بچت اور کلائنٹ کے نتائج بہتر بنانے کے لیے پروڈکٹ اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
$135,000 – $165,000 / سال
ریموٹکل وقتیسینئرٹیم لیڈمطلوبہ زبان: انگریزیکانٹینٹ مارکیٹنگ مینیجرتفصیل
- مستند کوڈنگ اور ری ایمبرسمنٹ ذرائع پر تحقیق کریں، جن میں CPT اور HCPCS کی تازہ کاریاں، ICD-10-CM رہنما اصول، NCCI ٹیبلز، CMS مواد، تخصصی رہنمائی اور پیئر پالیسیاں شامل ہیں۔
- کوڈنگ کے قواعد، کلینیکل رہنمائی اور ری ایمبرسمنٹ پالیسیوں کو درست اور قابلِ جانچ ایڈٹ لاجک میں تبدیل کریں۔
- ہر ایڈٹ کے ذرائع، وجہ اور دائرۂ کار درج کریں۔
- عمومی طور پر قابلِ اطلاق مواد کو ان پالیسیوں سے الگ رکھیں جو مخصوص کلائنٹس کے لیے ہوں۔
- کوڈز، پالیسیوں اور کارکردگی میں تبدیلی کے ساتھ مواد تازہ کریں اور ضرورت کے مطابق ترمیم یا ریٹائر کرنے کی سفارش کریں۔
- ایڈیٹنگ کے تصورات جانچنے، مواقع کا جائزہ لینے، اور کامیابی کی شرح، غلط مثبت نتائج اور بچت کا تخمینہ لگانے کے لیے کلیمز ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔
- خامیوں، ضرورت سے زیادہ ایڈیٹس اور ضائع شدہ مواقع کی نشاندہی کے لیے ایڈٹ کے نتائج اور پروڈکشن ڈیٹا کا معائنہ کریں۔
- درستگی، کامیابی کی شرح، غلط مثبت نتائج، اپیلوں، فیصلے پلٹنے، فراہم کنندگان کی ناراضی اور حاصل شدہ بچت کی نگرانی کریں۔
- ضروریات، لاجک کی وضاحتوں اور ٹیسٹ کیسز پر پروڈکٹ، انجینئرنگ اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- ڈیٹا سائنس دانوں کو ان کے کام کے لیے درکار کلینیکل اور کوڈنگ سیاق و سباق فراہم کریں۔
- تحقیق، دریافت، مواد سازی اور معیار کے جائزے کے لیے بڑے لینگویج ماڈلز سمیت AI ٹولز کا جائزہ لیں۔
- AI سے تیار کردہ مواد پرکھنے کے لیے ماہرانہ فیصلہ استعمال کریں اور جائزے کے معیار طے کریں۔
- کلائنٹس اور ساتھیوں کو مواد کی وجہ، شواہد اور متوقع اثر سمجھائیں۔
- کلائنٹ پالیسیوں کے جائزے، ایڈٹ کی منظوریوں اور اپیلوں میں مدد کریں۔
- مواد کے روڈمیپ کی منصوبہ بندی میں کلائنٹ کی آرا اور عملی بصیرت شامل کریں۔
- Machinify کے مواد کے پورٹ فولیو، ذرائع کے ذخیرے، ٹیکنالوجی اور تیاری کے عمل کا علم حاصل کریں۔
- تحقیق سے پروڈکشن تک مواد کے ایک شعبے کی قیادت کریں اور ڈیٹا سے ثابت شدہ تصورات کو آگے بڑھائیں۔
تقاضے
- کلیمز ایڈیٹنگ، کلینیکل کوڈنگ، پیمنٹ انٹیگریٹی یا پیئر پالیسی میں کم از کم 7 سال کا تجربہ، جس میں ایڈٹ خود تیار کرنے یا جانچنے کا عملی تجربہ شامل ہو۔
- CPC، CCS، CCS-P، CPMA یا CIC جیسی فعال کوڈنگ سند، یا کافی کوڈنگ تجربے کے ساتھ RN یا کوئی اور کلینیکل لائسنس۔
- CPT، HCPCS، ICD-10-CM، موڈیفائرز، NCCI، MUEs، کوڈنگ رہنما اصولوں اور دستاویزات کے تقاضوں کا تازہ اور گہرا علم۔
- فیس شیڈولز، DRGs، APCs اور پروفیشنل و فیسلٹی بلنگ جیسے ری ایمبرسمنٹ طریقوں کا عملی علم۔
- CMS مینوئلز، NCDs اور LCDs، AMA رہنمائی اور پیئر پالیسیوں سمیت بنیادی ذرائع تلاش کرنے اور ان کی تشریح کرنے کا تجربہ۔
- مضبوط تجزیاتی صلاحیت اور کلیمز ڈیٹا کے ساتھ SQL، Excel یا ملتے جلتے ٹولز استعمال کرکے مفروضے جانچنے اور نتائج ناپنے کا تجربہ۔
- پروڈکٹ، انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس یا دوسری بین العمل ٹیموں کے ساتھ تعاون کا تجربہ۔
- واضح تحریری صلاحیت اور غیر کلینیکل افراد کو پیچیدہ کلینیکل اور کوڈنگ لاجک سمجھانے کی اہلیت۔
- AI ٹولز میں دلچسپی اور روزمرہ مواد کے کام میں انہیں استعمال کرنے کی آمادگی۔
- تیز رفتار اور ترقی کرتے ماحول میں دانش مندانہ فیصلے اور کام کرنے کا اطمینان۔
- کلیمز ایڈیٹنگ، پیمنٹ انٹیگریٹی یا ہیلتھ کیئر ٹیکنالوجی کمپنی کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- کمرشل، Medicare Advantage اور Medicaid کاروباری شعبوں کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- براہِ راست مریضوں کی دیکھ بھال پر مشتمل کلینیکل پس منظر ترجیحی ہے۔
- پروڈکٹ کی ضروریات یا لاجک کی وضاحتیں لکھنے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- کلیمز کے تجزیے کے لیے Python، SQL یا بزنس انٹیلیجنس ٹولز استعمال کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- ہیلتھ پلان کلائنٹس کے سامنے مواد کی وجہ یا بچت کے تجزیے پیش کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
مراعات
- تنخواہ سمیت چھٹیاں، عام تعطیلات اور رضاکارانہ خدمات کے دن۔
- صحت، نظر اور دانتوں کی کوریج کے لیے اہلیت۔
- کمپنی کی مماثل شراکت کے ساتھ 401(k) پلان میں شرکت۔
- فلیکسیبل اسپینڈنگ اکاؤنٹس۔
- ٹیوشن کی ادائیگی کی واپسی۔
- کمپنی کی ادا کردہ لائف انشورنس۔
- کمپنی کی ادا کردہ قلیل مدتی معذوری کی کوریج۔
- کمپنی کی ادا کردہ والدین کی چھٹی۔
- ریموٹ اور ہائبرڈ کام کے اختیارات۔