Machinify

1 001 – 5 000 Ansatte

Sponsor for H1B-visum Helsevesen Logistikk Rådgivning

Machinify er et selskap innen helseteknologisk kunstig intelligens som tilbyr en plattform og tjenester med fokus på å forbedre betalingsintegriteten for helseplaner. Selskapets AI-operativsystem samler skadeoppgjør, medisinske journaler, kontrakter og retningslinjer, og kombinerer grunnmodeller med oppgavespesifikke agenter for å støtte koding, korrekte betalinger, innkreving og kostnadsunngåelse. Machinify tilbyr egenadministrerte, hybride og fullt administrerte implementeringer, betjener over 85 kunder og dekker 270 millioner medlemmer. Selskapet oppgir at det årlig unngår kostnader og gjenvinner mer enn 6 milliarder dollar.

Jobber i bedriften

Senior spesialist i redigering av skadeoppgjør – Machinify (fjernarbeid, USA)

Utvikle og validere kodingsinnhold for Machinifys AI-drevne plattform for integritetskontroll av helsetjenestebetalinger. Samarbeid med produkt- og datavitenskapsteam for å forbedre redigeringsnøyaktighet, besparelser og klientresultater.

for 14 timer siden

USA

135 000 $ – 165 000 $ / år

Fjernarbeid Heltid Senior Lead Påkrevd Språk: engelsk Leder for innholdsmarkedsføring

Python SQL

Beskrivelse

Undersøk autoritative kilder om koding og refusjon, blant annet oppdateringer til CPT og HCPCS, ICD-10-CM-retningslinjer, NCCI-tabeller, CMS-materiale, spesialistveiledning og betalerpolicyer.
Gjør kodingsregler, klinisk veiledning og refusjonspolicyer om til presis og testbar redigeringslogikk.
Dokumenter kildene, begrunnelsen og omfanget for hver redigering.
Skill mellom innhold som gjelder bredt, og policyer som gjelder bestemte klienter.
Oppdater innholdet når koder, policyer og resultater endres, og anbefal revisjoner eller avvikling når det passer.
Analyser kravdata for å teste redigeringsidéer, vurdere muligheter og anslå treffprosent, falske positive og besparelser.
Undersøk redigeringsresultater og produksjonsdata for å finne hull, overdrevne redigeringer og tapte muligheter.
Følg med på nøyaktighet, treffprosent, falske positive, klager, omgjøringer, belastning for behandlere og realiserte besparelser.
Samarbeid med produkt, ingeniørfag og datavitenskap om krav, logikkspesifikasjoner og testtilfeller.
Gi data scientists den kliniske og kodingsfaglige konteksten de trenger.
Vurder AI-verktøy, inkludert store språkmodeller, for research, utforskning, innholdsproduksjon og kvalitetskontroll.
Bruk faglig skjønn til å vurdere AI-generert innhold og fastsette standarder for gjennomgang.
Forklar begrunnelsen for innholdet, dokumentasjonen og forventet effekt for klienter og kolleger.
Bidra til gjennomgang av klientpolicyer, godkjenning av redigeringer og klager.
Ta med klienttilbakemeldinger og driftsinnsikt i planleggingen av innholdsroadmapen.
Bygg kunnskap om Machinifys innholdsportefølje, kildesamling, teknologi og utviklingsprosess.
Led et innholdsområde fra research til produksjon, og videreutvikle konsepter som er validert med data.

Krav

Minst 7 års erfaring med redigering av skadeoppgjør, klinisk koding, betalingsintegritet eller betalerpolicy, inkludert praktisk arbeid med å utarbeide eller validere redigeringer.
Aktiv kodingssertifisering som CPC, CCS, CCS-P, CPMA eller CIC, eller autorisasjon som sykepleier eller annet klinisk helsepersonell kombinert med omfattende kodingserfaring.
Oppdatert og inngående kunnskap om CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modifikatorer, NCCI, MUE-er, kodingsretningslinjer og dokumentasjonskrav.
Praktisk kunnskap om refusjonsmetoder som honorarsatser, DRG-er, APC-er samt profesjonell fakturering og institusjonsfakturering.
Erfaring med å finne og tolke primærkilder, blant annet CMS-manualer, NCD-er og LCD-er, AMA-veiledning og betalerpolicyer.
Sterke analytiske evner og erfaring med å bruke kravdata og SQL, Excel eller lignende verktøy for å teste hypoteser og måle resultater.
Erfaring med samarbeid med produkt, ingeniørfag, datavitenskap eller andre tverrfaglige team.
Gode skriveferdigheter og evne til å forklare kompleks klinisk logikk og kodingslogikk for personer uten klinisk bakgrunn.
Interesse for AI-verktøy og vilje til å bruke dem i det daglige innholdsarbeidet.
God dømmekraft og trygghet med å jobbe i et raskt voksende miljø.
Erfaring fra et selskap innen redigering av skadeoppgjør, betalingsintegritet eller helseteknologi er en fordel.
Erfaring med kommersielle forsikringer, Medicare Advantage og Medicaid er en fordel.
Klinisk bakgrunn med direkte pasientbehandling er en fordel.
Erfaring med å skrive produktkrav eller logikkspesifikasjoner er en fordel.
Erfaring med Python, SQL eller business intelligence-verktøy for analyse av kravdata er en fordel.
Erfaring med å presentere begrunnelser for innhold eller besparelsesanalyser for helseforsikringsklienter er en fordel.

Fordeler

Betalt fri, helligdager og frivillighetsdager.
Mulighet for helse-, syns- og tannforsikring.
Deltakelse i en 401(k)-ordning med arbeidsgivertilskudd.
Fleksible utgiftskontoer.
Refusjon av studieavgifter.
Livsforsikring betalt av selskapet.
Korttids uføreforsikring betalt av selskapet.
Foreldrepermisjon betalt av selskapet.
Mulighet for fjern- og hybridarbeid.