Machinify je společnost vyvíjející platformu a poskytující služby v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví se zaměřením na zlepšování integrity plateb pro zdravotní pojišťovny. Její operační systém s umělou inteligencí propojuje údaje o pojistných nárocích, zdravotnickou dokumentaci, smlouvy a pravidla a kombinuje základní modely se specializovanými agenty na podporu kódování, přesnosti plateb, vymáhání prostředků a předcházení nákladům. Machinify nabízí lokální, hybridní i plně spravovaná nasazení, obsluhuje více než 85 zákazníků a pokrývá 270 milionů pojištěných osob. Společnost uvádí více než 6 miliard dolarů ročně ušetřených nákladů a získaných prostředků.
Seniorní specialista na úpravu obsahu pro kontrolu nároků — Machinify (práce na dálku, USA)
Vyvíjejte a ověřujte obsah pro kódování na platformě Machinify využívající AI ke kontrole plateb ve zdravotnictví. Spolupracujte s produktovým týmem a týmem datové vědy na zvyšování přesnosti kontrol, úspor a výsledků pro klienty.
Spojené státy135 000 $ – 165 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaManažer obsahového marketinguPopis
- Vyhledávat autoritativní zdroje o kódování a úhradách, včetně aktualizací CPT a HCPCS, pokynů ICD-10-CM, tabulek NCCI, materiálů CMS, odborných doporučení a pravidel plátců.
- Převádět pravidla kódování, klinické pokyny a zásady úhrad do přesné logiky kontrol, kterou lze testovat.
- Zaznamenávat zdroje, odůvodnění a rozsah každé kontroly.
- Rozlišovat obsah s obecným využitím od pravidel specifických pro jednotlivé klienty.
- Aktualizovat obsah podle změn kódů, pravidel a výsledků a podle potřeby doporučovat úpravy nebo stažení.
- Analyzovat data o nárocích za účelem testování koncepcí kontrol, posouzení příležitostí a odhadu úspěšnosti, falešných pozitiv a úspor.
- Zkoumat výstupy kontrol a výsledky v produkci s cílem najít mezery, nadměrné kontroly a nevyužité příležitosti.
- Sledovat přesnost, úspěšnost, falešné pozitivy, odvolání, zrušení rozhodnutí, zátěž poskytovatelů a dosažené úspory.
- Spolupracovat s produktovým, technickým a datově-vědním týmem na požadavcích, specifikacích logiky a testovacích případech.
- Poskytovat datovým vědcům potřebný klinický kontext a kontext kódování.
- Posuzovat nástroje AI včetně velkých jazykových modelů pro výzkum, vyhledávání, tvorbu obsahu a kontrolu kvality.
- Využívat odborný úsudek při posuzování obsahu vytvořeného AI a stanovovat standardy jeho kontroly.
- Vysvětlovat klientům a kolegům důvody obsahu, důkazy a očekávaný dopad.
- Pomáhat s kontrolou pravidel klientů, schvalováním úprav a odvoláními.
- Zohledňovat zpětnou vazbu klientů a provozní poznatky při plánování obsahové roadmapy.
- Seznamovat se s portfoliem obsahu Machinify, knihovnou zdrojů, technologiemi a procesem vývoje.
- Vést oblast obsahu od výzkumu až po nasazení a rozvíjet koncepty ověřené daty.
Požadavky
- Nejméně 7 let zkušeností s kontrolou nároků, klinickým kódováním, integritou plateb nebo pravidly plátců, včetně praktické tvorby či ověřování kontrolních pravidel.
- Platný certifikát pro kódování, například CPC, CCS, CCS-P, CPMA nebo CIC, případně licence RN či jiná klinická licence v kombinaci s rozsáhlými zkušenostmi s kódováním.
- Aktuální a hluboká znalost CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modifikátorů, NCCI, MUE, pokynů pro kódování a požadavků na dokumentaci.
- Praktická znalost metod úhrad, jako jsou sazebníky, DRG, APC a vykazování výkonů odborníků i zdravotnických zařízení.
- Zkušenost s vyhledáváním a interpretací primárních zdrojů, včetně příruček CMS, NCD a LCD, doporučení AMA a pravidel plátců.
- Silné analytické schopnosti a zkušenost s využíváním dat o nárocích a SQL, Excelem nebo podobnými nástroji k testování hypotéz a měření výsledků.
- Zkušenost se spoluprací s produktovými, technickými, datově-vědními nebo jinými mezioborovými týmy.
- Schopnost jasně psát a vysvětlovat složitou klinickou logiku a logiku kódování lidem bez klinického vzdělání.
- Zájem o nástroje AI a ochota používat je při běžné práci s obsahem.
- Dobrý úsudek a schopnost pracovat v rychle se rozvíjejícím prostředí.
- Zkušenost ve společnosti zaměřené na kontrolu nároků, integritu plateb nebo zdravotnické technologie je výhodou.
- Zkušenost s komerčními programy, Medicare Advantage a Medicaid je výhodou.
- Klinické zkušenosti zahrnující přímou péči o pacienty jsou výhodou.
- Zkušenost s psaním produktových požadavků nebo specifikací logiky je výhodou.
- Zkušenost s používáním Pythonu, SQL nebo nástrojů business intelligence pro analýzu nároků je výhodou.
- Zkušenost s prezentováním odůvodnění obsahu nebo analýz úspor klientům ze zdravotních plánů je výhodou.
Benefity
- Placené volno, svátky a dny na dobrovolnickou činnost.
- Možnost získat zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Účast v plánu 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
- Účty s flexibilními výdaji.
- Příspěvek na vzdělávání.
- Životní pojištění hrazené společností.
- Krátkodobé pojištění pro případ pracovní neschopnosti hrazené společností.
- Placená rodičovská dovolená hrazená společností.
- Možnost práce na dálku a hybridního režimu.