Machinify — компания, разрабатывающая платформу и предоставляющая услуги в сфере медицинского искусственного интеллекта, с фокусом на повышении эффективности контроля выплат для страховых планов в здравоохранении. Её операционная AI-система объединяет данные о страховых требованиях, медицинские записи, договоры и политики, сочетая базовые модели со специализированными агентами для поддержки кодирования, точности выплат, возврата средств и предотвращения затрат. Machinify предлагает локальное, гибридное и полностью управляемое развертывание, обслуживает более 85 клиентов и охватывает 270 миллионов участников страховых планов. Компания сообщает о более чем 6 миллиардах долларов ежегодно предотвращённых затрат и возвращённых средств.
Старший специалист по редактированию контента для обработки претензий — Machinify (удалённо, США)
Разрабатывайте и проверяйте контент для кодирования данных на платформе Machinify для контроля оплаты медицинских услуг с применением ИИ. Сотрудничайте с командами продукта и анализа данных, чтобы повышать точность проверок, экономию и качество обслуживания клиентов.
Описание
- Изучать авторитетные источники по кодированию и возмещению расходов, включая обновления CPT и HCPCS, рекомендации ICD-10-CM, таблицы NCCI, материалы CMS, отраслевые руководства и правила плательщиков.
- Преобразовывать правила кодирования, клинические рекомендации и политики возмещения в точную логику проверок, пригодную для тестирования.
- Документировать источники, обоснование и область применения каждой проверки.
- Отличать контент общего применения от правил, специфичных для отдельных клиентов.
- Обновлять контент при изменении кодов, политик и результатов работы, при необходимости рекомендуя пересмотр или вывод из обращения.
- Анализировать данные по заявкам, чтобы проверять концепции редактирования, оценивать возможности и прогнозировать долю выявлений, ложные срабатывания и экономию.
- Изучать результаты проверок и работы в производственной среде, выявляя пробелы, избыточные проверки и упущенные возможности.
- Отслеживать точность, долю выявлений, ложные срабатывания, апелляции, отмены решений, затруднения для медицинских учреждений и фактическую экономию.
- Взаимодействовать с командами продукта, разработки и анализа данных по требованиям, спецификациям логики и тестовым сценариям.
- Предоставлять специалистам по данным необходимые клинические сведения и контекст кодирования.
- Оценивать инструменты ИИ, включая большие языковые модели, для исследований, поиска информации, создания контента и проверки качества.
- Применять экспертную оценку контента, созданного ИИ, и разрабатывать стандарты его проверки.
- Разъяснять клиентам и коллегам обоснование контента, доказательную базу и ожидаемый эффект.
- Помогать анализировать политики клиентов, утверждать проверки и рассматривать апелляции.
- Учитывать отзывы клиентов и рабочие наблюдения при планировании дорожной карты контента.
- Изучать портфель контента Machinify, библиотеку источников, технологии и процесс разработки.
- Руководить направлением контента от исследования до внедрения, развивая концепции, подтверждённые данными.
Требования
- Не менее 7 лет опыта в проверке заявок, клиническом кодировании, контроле целевого использования выплат или политике плательщиков, включая непосредственное создание или проверку логики редактирования.
- Действующий сертификат по кодированию, например CPC, CCS, CCS-P, CPMA или CIC, либо лицензия RN или другая клиническая лицензия в сочетании со значительным опытом кодирования.
- Актуальные и глубокие знания CPT, HCPCS, ICD-10-CM, модификаторов, NCCI, MUE, рекомендаций по кодированию и требований к документации.
- Практическое знание методов возмещения, например тарифных сеток, DRG, APC, а также биллинга для специалистов и медицинских учреждений.
- Опыт поиска и толкования первичных источников, включая руководства CMS, NCD и LCD, рекомендации AMA и политики плательщиков.
- Развитые аналитические навыки и опыт использования данных по заявкам и SQL, Excel или аналогичных инструментов для проверки гипотез и измерения результатов.
- Опыт сотрудничества с командами продукта, разработки, анализа данных или другими межфункциональными командами.
- Навыки ясного письма и умение объяснять сложную клиническую логику и логику кодирования аудитории без клинической подготовки.
- Интерес к инструментам ИИ и готовность применять их в повседневной работе с контентом.
- Здравое суждение и готовность работать в динамичной растущей среде.
- Опыт работы в компании, занимающейся проверкой заявок, контролем целевого использования выплат или медицинскими технологиями, будет преимуществом.
- Опыт работы с коммерческими программами, Medicare Advantage и Medicaid будет преимуществом.
- Клинический опыт, включающий непосредственную помощь пациентам, будет преимуществом.
- Опыт составления требований к продукту или спецификаций логики будет преимуществом.
- Опыт использования Python, SQL или инструментов бизнес-аналитики для анализа заявок будет преимуществом.
- Опыт представления клиентам из числа планов медицинского страхования обоснований контента или анализа экономии будет преимуществом.
Преимущества
- Оплачиваемый отпуск, праздничные дни и дни волонтёрской деятельности.
- Право на медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Участие в пенсионном плане 401(k) с доплатами со стороны компании.
- Счета с гибкими расходами.
- Возмещение расходов на обучение.
- Страхование жизни за счёт компании.
- Краткосрочное страхование на случай нетрудоспособности за счёт компании.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком за счёт компании.
- Возможность удалённой и гибридной работы.