Machinify est une entreprise de plateformes et de services d’intelligence artificielle dans le secteur de la santé, qui se concentre sur l’amélioration de l’intégrité des paiements pour les régimes d’assurance maladie. Son système d’exploitation d’IA rassemble les demandes de remboursement, les dossiers médicaux, les contrats et les politiques, en combinant des modèles fondamentaux avec des agents spécialisés pour soutenir le codage, l’exactitude des paiements, les recouvrements et la maîtrise des coûts. Machinify propose des déploiements internes, hybrides et entièrement gérés, sert plus de 85 clients et couvre 270 millions d’assurés. L’entreprise fait état de plus de 6 milliards de dollars d’économies évitées et de recouvrements annuels.
Spécialiste senior du contenu de révision des demandes de remboursement – Machinify (à distance, États-Unis)
Élabore et valide du contenu de codage pour la plateforme d’intégrité des paiements de santé de Machinify, alimentée par l’IA. Collabore avec les équipes Produit et Science des données pour améliorer la précision des contrôles, les économies et les résultats pour les clients.
États-Unis135 000 $ – 165 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisResponsable marketing de contenuDescription
- Recherche des sources faisant autorité sur le codage et le remboursement, notamment les mises à jour CPT et HCPCS, les directives ICD-10-CM, les tableaux NCCI, les documents CMS, les recommandations des spécialités et les politiques des payeurs.
- Traduit les règles de codage, les recommandations cliniques et les politiques de remboursement en règles de contrôle précises et vérifiables.
- Consigne les sources, la justification et le périmètre de chaque contrôle.
- Distingue le contenu applicable à grande échelle des politiques propres à chaque client.
- Met à jour le contenu au fil de l’évolution des codes, des politiques et des performances, et recommande des révisions ou un retrait si nécessaire.
- Analyse les données de demandes de remboursement pour tester les concepts de contrôle, évaluer les possibilités et estimer les taux de détection, les faux positifs et les économies.
- Examine les résultats des contrôles et de la production pour repérer les lacunes, les contrôles excessifs et les occasions manquées.
- Suit la précision, les taux de détection, les faux positifs, les recours, les décisions annulées, les difficultés rencontrées par les professionnels de santé et les économies réalisées.
- Collabore avec les équipes Produit, Ingénierie et Science des données sur les exigences, les spécifications logiques et les cas de test.
- Fournit aux scientifiques des données le contexte clinique et de codage nécessaire à leur travail.
- Évalue des outils d’IA, notamment les grands modèles de langage, pour la recherche, l’exploration, la création de contenu et le contrôle qualité.
- S’appuie sur son expertise pour évaluer le contenu généré par l’IA et définir des normes de révision.
- Explique aux clients et aux collègues la justification du contenu, les éléments probants et l’impact attendu.
- Contribue à l’examen des politiques clients, à l’approbation des contrôles et au traitement des recours.
- Intègre les retours des clients et les enseignements opérationnels à la planification de la feuille de route du contenu.
- Approfondit sa connaissance du portefeuille de contenu de Machinify, de sa bibliothèque de sources, de sa technologie et de son processus de développement.
- Pilote un domaine de contenu, de la recherche à la production, et fait progresser les concepts validés par les données.
Exigences
- Au moins 7 ans d’expérience dans le contrôle des demandes de remboursement, le codage clinique, l’intégrité des paiements ou les politiques des payeurs, avec une expérience pratique de la rédaction ou de la validation de contrôles.
- Certification de codage en cours de validité, telle que CPC, CCS, CCS-P, CPMA ou CIC, ou licence d’infirmier/infirmière (RN) ou autre licence clinique associée à une solide expérience du codage.
- Connaissance approfondie et à jour de CPT, HCPCS, ICD-10-CM, des modificateurs, de NCCI, des MUE, des directives de codage et des exigences de documentation.
- Connaissance pratique des méthodes de remboursement telles que les barèmes tarifaires, les DRG, les APC et la facturation des soins professionnels et en établissement.
- Expérience dans la recherche et l’interprétation de sources primaires, notamment les manuels CMS, les NCD et LCD, les recommandations de l’AMA et les politiques des payeurs.
- Solides capacités d’analyse et expérience de l’utilisation des données de demandes de remboursement et de SQL, Excel ou d’outils similaires pour tester des hypothèses et mesurer les résultats.
- Expérience de collaboration avec les équipes Produit, Ingénierie, Science des données ou d’autres équipes transversales.
- Excellentes capacités rédactionnelles et aptitude à expliquer une logique clinique et de codage complexe à des publics non cliniques.
- Intérêt pour les outils d’IA et volonté de les utiliser dans le travail courant sur le contenu.
- Bon jugement et aisance dans un environnement dynamique et en pleine croissance.
- Une expérience au sein d’une entreprise spécialisée dans le contrôle des demandes de remboursement, l’intégrité des paiements ou les technologies de santé est souhaitée.
- Une expérience des activités commerciales, de Medicare Advantage et de Medicaid est souhaitée.
- Une formation clinique comprenant des soins directs aux patients est souhaitée.
- Une expérience de rédaction d’exigences produit ou de spécifications logiques est souhaitée.
- Une expérience de Python, SQL ou d’outils de veille stratégique pour l’analyse des demandes de remboursement est souhaitée.
- Une expérience de présentation de justifications de contenu ou d’analyses d’économies à des clients de régimes d’assurance maladie est souhaitée.
Avantages
- Congés payés, jours fériés et journées de bénévolat.
- Possibilité de bénéficier d’une couverture santé, optique et dentaire.
- Participation à un plan 401(k) avec abondement de l’entreprise.
- Comptes de dépenses flexibles.
- Remboursement des frais de scolarité.
- Assurance vie payée par l’entreprise.
- Couverture d’invalidité de courte durée payée par l’entreprise.
- Congé parental payé par l’entreprise.
- Possibilité de travailler à distance ou en mode hybride.