Machinify

1.001 – 5.000 Medarbejdere

Sponsor for H1B-visum Logistik Rådgivning Sundhedsvæsen

Machinify er en virksomhed inden for sundhedsrelateret kunstig intelligens, der tilbyder en platform og tjenester med fokus på at forbedre betalingsintegriteten for sundhedsplaner. Virksomhedens AI-operativsystem samler skadesanmeldelser, medicinske journaler, kontrakter og politikker og kombinerer grundmodeller med opgavespecifikke agenter for at understøtte kodning, betalingsnøjagtighed, tilbageindvindinger og omkostningsundgåelse. Machinify tilbyder egenadministrerede, hybride og fuldt administrerede implementeringer, betjener over 85 kunder og dækker 270 millioner medlemmer. Virksomheden oplyser, at den årligt undgår omkostninger og genvinder mere end 6 milliarder dollar.

Job i virksomheden

Senior specialist i redigering af skadesager – Machinify (fjernarbejde, USA)

Udvikl og valider kodningsindhold til Machinifys AI-drevne platform til integritetskontrol af sundhedsbetalinger. Samarbejd med produkt- og datavidenskabsteams om at forbedre redigeringernes præcision, besparelser og klientresultater.

for 5 timer siden

USA

135.000 $ – 165.000 $ / år

Fjernarbejde Fuldtid Senior Lead Påkrævet Sprog: engelsk Chef for contentmarketing

Python SQL

Beskrivelse

Undersøg autoritative kilder om kodning og refusion, herunder opdateringer til CPT og HCPCS, ICD-10-CM-retningslinjer, NCCI-tabeller, CMS-materiale, specialevejledning og betalerpolitikker.
Omsæt kodningsregler, klinisk vejledning og refusionspolitikker til præcis og testbar redigeringslogik.
Dokumentér hver redigerings kilder, begrundelse og omfang.
Skeln mellem indhold, der gælder bredt, og politikker, der er specifikke for enkelte klienter.
Opdatér indholdet, når koder, politikker og resultater ændrer sig, og anbefal revision eller udfasning, når det er relevant.
Analysér skadesdata for at teste redigeringsidéer, vurdere muligheder og estimere træfprocenter, falske positiver og besparelser.
Undersøg redigeringsoutput og produktionsresultater for at finde huller, overdrevne redigeringer og oversete muligheder.
Følg præcision, træfprocenter, falske positiver, klager, omgørelser, belastning for behandlere og realiserede besparelser.
Samarbejd med produkt, teknik og datavidenskab om krav, logikspecifikationer og testcases.
Giv data scientists den kliniske og kodningsmæssige kontekst, de har brug for.
Vurdér AI-værktøjer, herunder store sprogmodeller, til research, udforskning, indholdsoprettelse og kvalitetssikring.
Brug fagligt skøn til at vurdere AI-genereret indhold og fastlægge standarder for gennemgang.
Forklar indholdets begrundelse, dokumentation og forventede effekt for klienter og kolleger.
Hjælp med gennemgang af klientpolitikker, godkendelse af redigeringer og klager.
Inddrag klientfeedback og driftsindsigter i planlægningen af indholdsroadmappet.
Opbyg kendskab til Machinifys indholdsportefølje, kildebibliotek, teknologi og udviklingsproces.
Led et indholdsområde fra research til produktion, og før datavaliderede koncepter videre.

Krav

Mindst 7 års erfaring med skadesredigering, klinisk kodning, betalingsintegritet eller betalerpolitik, herunder praktisk erfaring med at udarbejde eller validere redigeringer.
Aktiv kodningscertificering som CPC, CCS, CCS-P, CPMA eller CIC, eller en sygeplejerskeautorisation eller anden klinisk autorisation kombineret med omfattende kodningserfaring.
Aktuel, indgående viden om CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modifikatorer, NCCI, MUE'er, kodningsretningslinjer og dokumentationskrav.
Praktisk kendskab til refusionsmetoder som honorartabeller, DRG'er, APC'er samt professionel fakturering og institutionsfakturering.
Erfaring med at finde og fortolke primærkilder, herunder CMS-manualer, NCD'er og LCD'er, AMA-vejledning og betalerpolitikker.
Stærke analytiske evner og erfaring med at bruge skadesdata samt SQL, Excel eller lignende værktøjer til at teste hypoteser og måle resultater.
Erfaring med samarbejde med produkt, teknik, datavidenskab eller andre tværfunktionelle teams.
Gode skriftlige kommunikationsevner og evne til at forklare kompleks klinisk logik og kodningslogik for personer uden klinisk baggrund.
Interesse for AI-værktøjer og villighed til at bruge dem i det løbende indholdsarbejde.
God dømmekraft og trivsel med at arbejde i et hurtigt voksende miljø.
Erfaring fra en virksomhed inden for skadesredigering, betalingsintegritet eller sundhedsteknologi foretrækkes.
Erfaring med kommercielle forsikringer, Medicare Advantage og Medicaid foretrækkes.
Klinisk baggrund med direkte patientpleje foretrækkes.
Erfaring med at udarbejde produktkrav eller logikspecifikationer foretrækkes.
Erfaring med Python, SQL eller business intelligence-værktøjer til skadesanalyse foretrækkes.
Erfaring med at præsentere indholdsbegrundelser eller besparelsesanalyser for sundhedsforsikringsklienter foretrækkes.

Fordele

Betalt frihed, helligdage og frivilligdage.
Mulighed for sundheds-, syns- og tanddækning.
Deltagelse i en 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch.
Fleksible udgiftskonti.
Refusion af studieafgifter.
Livsforsikring betalt af virksomheden.
Kortvarig invaliditetsdækning betalt af virksomheden.
Forældreorlov betalt af virksomheden.
Mulighed for fjern- og hybridarbejde.