A Machinify egészségügyi mesterségesintelligencia-platformot és szolgáltatásokat kínáló vállalat, amely az egészségbiztosítási tervek kifizetéseinek pontosságát javítja. Mesterségesintelligencia-alapú operációs rendszere egyesíti a kárigényeket, az orvosi nyilvántartásokat, a szerződéseket és a szabályzatokat, miközben az alapmodelleket feladatspecifikus ügynökökkel ötvözi a kódolás, a kifizetések pontossága, a visszaszerzések és a költségelkerülés támogatására. A Machinify belső, hibrid és teljes körűen menedzselt bevezetési lehetőségeket kínál, több mint 85 ügyfelet szolgál ki, és 270 millió biztosított személyre terjed ki. A vállalat közlése szerint évente több mint 6 milliárd dollár értékű költségelkerülést és visszaszerzést ér el.
Vezető kárigény-szerkesztési tartalomszakértő – Machinify (távmunka, USA)
Fejlesszen és ellenőrizzen kódolási tartalmakat a Machinify mesterséges intelligenciával működő egészségügyi kifizetési integritási platformjához. A szerkesztések pontosságának, a megtakarításoknak és az ügyféleredményeknek javítása érdekében dolgozzon együtt a termék- és adattudományi csapattal.
Egyesült Államok135 000 $ – 165 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolTartalommarketing-menedzserLeírás
- Kutasson hiteles kódolási és térítési forrásokat, köztük a CPT- és HCPCS-frissítéseket, az ICD-10-CM irányelveket, az NCCI-táblázatokat, a CMS-anyagokat, a szakterületi útmutatásokat és a finanszírozói szabályzatokat.
- Alakítsa a kódolási szabályokat, a klinikai útmutatást és a térítési szabályzatokat pontos, tesztelhető szerkesztési logikává.
- Rögzítse minden szerkesztés forrásait, indoklását és hatókörét.
- Különítse el az általánosan alkalmazható tartalmakat az egyes ügyfelekre vonatkozó szabályzatoktól.
- Frissítse a tartalmat a kódok, szabályzatok és teljesítmény változásával; szükség esetén javasoljon módosítást vagy kivezetést.
- Elemezze a kárigényadatokat a szerkesztési koncepciók teszteléséhez, a lehetőségek felméréséhez, valamint a találati arányok, a téves pozitív eredmények és a megtakarítások becsléséhez.
- Vizsgálja meg a szerkesztési kimeneteket és az éles működés eredményeit a hiányosságok, a túlzott szerkesztések és az elszalasztott lehetőségek feltárásához.
- Kövesse a pontosságot, a találati arányokat, a téves pozitív eredményeket, a fellebbezéseket, a megváltoztatott döntéseket, a szolgáltatókra nehezedő terheket és a tényleges megtakarításokat.
- Dolgozzon együtt a termék-, mérnöki és adattudományi csapatokkal a követelményeken, a logikai specifikációkon és a teszteseteken.
- Adja át az adattudósoknak a munkájukhoz szükséges klinikai és kódolási összefüggéseket.
- Értékelje a mesterséges intelligencián alapuló eszközöket, köztük a nagy nyelvi modelleket, kutatásra, feltárásra, tartalomkészítésre és minőségellenőrzésre.
- Szakértői ítélőképességgel értékelje a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmat, és alakítson ki ellenőrzési szabványokat.
- Magyarázza el az ügyfeleknek és a munkatársaknak a tartalom indoklását, bizonyítékait és várható hatását.
- Segítse az ügyfélszabályzatok felülvizsgálatát, a szerkesztések jóváhagyását és a fellebbezések kezelését.
- Építse be az ügyfél-visszajelzéseket és a működési tapasztalatokat a tartalmi ütemterv tervezésébe.
- Ismerje meg a Machinify tartalomportfólióját, forrásgyűjteményét, technológiáját és fejlesztési folyamatát.
- Vezessen egy tartalmi területet a kutatástól az éles működésig, és vigye tovább az adatokkal igazolt koncepciókat.
Követelmények
- Legalább 7 év tapasztalat kárigény-szerkesztés, klinikai kódolás, kifizetési integritás vagy finanszírozói szabályzatok terén, beleértve a szerkesztések gyakorlati megírását vagy ellenőrzését.
- Aktív kódolói képesítés, például CPC, CCS, CCS-P, CPMA vagy CIC, vagy RN vagy más klinikai engedély jelentős kódolási tapasztalattal együtt.
- Naprakész, alapos ismeretek a CPT, HCPCS, ICD-10-CM, módosítók, NCCI, MUE-k, kódolási irányelvek és dokumentációs követelmények területén.
- A térítési módszerek gyakorlati ismerete, például díjtáblázatok, DRG-k, APC-k, valamint szakellátási és intézményi számlázás.
- Tapasztalat elsődleges források felkutatásában és értelmezésében, beleértve a CMS-kézikönyveket, az NCD-ket és LCD-ket, az AMA útmutatásait és a finanszírozói szabályzatokat.
- Erős elemzőkészség, valamint tapasztalat kárigényadatok és SQL, Excel vagy hasonló eszközök használatában a hipotézisek teszteléséhez és az eredmények méréséhez.
- Tapasztalat termék-, mérnöki, adattudományi vagy más, több szakterületet átfogó csapatokkal való együttműködésben.
- Világos íráskészség, valamint összetett klinikai és kódolási logika közérthető magyarázatának képessége nem klinikai közönség számára.
- Érdeklődés a mesterséges intelligencia eszközei iránt, és hajlandóság a használatukra a mindennapi tartalmi munkában.
- Megfontolt ítélőképesség és magabiztosság gyors tempójú, növekvő környezetben.
- Kárigény-szerkesztéssel, kifizetési integritással vagy egészségügyi technológiával foglalkozó vállalatnál szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Kereskedelmi, Medicare Advantage és Medicaid üzletágakban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A közvetlen betegellátást is magában foglaló klinikai háttér előnyt jelent.
- Termékkövetelmények vagy logikai specifikációk írásában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Python, SQL vagy üzleti intelligenciaeszközök használatában szerzett tapasztalat kárigényelemzéshez előnyt jelent.
- Tartalmi indoklás vagy megtakarítási elemzések egészségbiztosítási ügyfeleknek történő bemutatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Fizetett szabadság, ünnepnapok és önkéntes napok.
- Egészség-, látás- és fogászati ellátásra való jogosultság.
- Részvétel vállalati hozzájárulással kiegészített 401(k) nyugdíjprogramban.
- Rugalmas kiadási számlák.
- Tandíj-visszatérítés.
- A vállalat által fizetett életbiztosítás.
- A vállalat által fizetett rövid távú keresőképtelenségi fedezet.
- A vállalat által fizetett szülői szabadság.
- Távmunka és hibrid munkavégzési lehetőségek.