Machinify es una empresa de plataformas y servicios de inteligencia artificial para el sector sanitario, centrada en mejorar la integridad de los pagos para los planes de salud. Su sistema operativo de IA reúne reclamaciones, historiales médicos, contratos y pólizas, y combina modelos fundacionales con agentes especializados para respaldar la codificación, la precisión de los pagos, las recuperaciones y la prevención de costes. Machinify ofrece implementaciones internas, híbridas y totalmente gestionadas, presta servicio a más de 85 clientes y cubre a 270 millones de afiliados. La empresa declara más de 6.000 millones de dólares anuales en prevención de costes y recuperaciones.
Especialista sénior en contenido de edición de reclamaciones – Machinify (remoto, EE. UU.)
Desarrolla y valida contenido de codificación para la plataforma de integridad de pagos sanitarios de Machinify, impulsada por IA. Colabora con los equipos de Producto y Ciencia de Datos para mejorar la precisión de las ediciones, los ahorros y los resultados para los clientes.
Estados Unidos135.000 $ – 165.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de marketing de contenidosDescripción
- Investiga fuentes autorizadas sobre codificación y reembolso, incluidas las actualizaciones de CPT y HCPCS, las directrices ICD-10-CM, las tablas NCCI, los materiales de CMS, las guías de especialidad y las políticas de las entidades pagadoras.
- Convierte las reglas de codificación, las guías clínicas y las políticas de reembolso en lógica de edición precisa y comprobable.
- Registra las fuentes, la justificación y el alcance de cada edición.
- Distingue el contenido de aplicación general de las políticas específicas de cada cliente.
- Actualiza el contenido cuando cambian los códigos, las políticas o el rendimiento, y recomienda revisiones o retiradas cuando corresponda.
- Analiza datos de reclamaciones para probar conceptos de edición, evaluar oportunidades y estimar tasas de acierto, falsos positivos y ahorros.
- Examina los resultados de las ediciones y de producción para detectar brechas, ediciones excesivas y oportunidades desaprovechadas.
- Supervisa la precisión, las tasas de acierto, los falsos positivos, las apelaciones, las revocaciones, las fricciones para los proveedores y los ahorros obtenidos.
- Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería y Ciencia de Datos en los requisitos, las especificaciones lógicas y los casos de prueba.
- Proporciona a los científicos de datos el contexto clínico y de codificación que necesitan para su trabajo.
- Evalúa herramientas de IA, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño, para la investigación, la exploración, la creación de contenido y la revisión de calidad.
- Aplica criterio experto para evaluar contenido generado por IA y establecer estándares de revisión.
- Explica a clientes y colegas la justificación del contenido, las pruebas que lo respaldan y el impacto previsto.
- Ayuda a revisar políticas de clientes, aprobar ediciones y gestionar apelaciones.
- Incorpora los comentarios de los clientes y las observaciones operativas a la planificación de la hoja de ruta de contenido.
- Adquiere conocimientos sobre la cartera de contenido, la biblioteca de fuentes, la tecnología y el proceso de desarrollo de Machinify.
- Lidera un área de contenido desde la investigación hasta la producción y promueve conceptos validados con datos.
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia en edición de reclamaciones, codificación clínica, integridad de pagos o políticas de entidades pagadoras, incluida experiencia práctica en la creación o validación de ediciones.
- Una credencial de codificación vigente, como CPC, CCS, CCS-P, CPMA o CIC, o una licencia de enfermería (RN) u otra licencia clínica junto con amplia experiencia en codificación.
- Conocimientos actuales y profundos de CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modificadores, NCCI, MUE, directrices de codificación y requisitos de documentación.
- Conocimientos prácticos de métodos de reembolso como tarifas, DRG, APC y facturación profesional e institucional.
- Experiencia en localizar e interpretar fuentes primarias, incluidos manuales de CMS, NCD y LCD, guías de AMA y políticas de entidades pagadoras.
- Gran capacidad analítica y experiencia en el uso de datos de reclamaciones y SQL, Excel o herramientas similares para probar hipótesis y medir resultados.
- Experiencia de colaboración con equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos u otros equipos multifuncionales.
- Claridad al redactar y capacidad para explicar lógica clínica y de codificación compleja a personas sin formación clínica.
- Interés en las herramientas de IA y disposición para utilizarlas en el trabajo habitual de contenido.
- Buen criterio y comodidad para trabajar en un entorno dinámico y en crecimiento.
- Se prefiere experiencia en una empresa de edición de reclamaciones, integridad de pagos o tecnología sanitaria.
- Se prefiere experiencia en líneas de negocio comerciales, Medicare Advantage y Medicaid.
- Se prefiere formación clínica que incluya atención directa a pacientes.
- Se prefiere experiencia en la redacción de requisitos de producto o especificaciones lógicas.
- Se prefiere experiencia en el uso de Python, SQL o herramientas de inteligencia de negocio para analizar reclamaciones.
- Se prefiere experiencia en la presentación de justificaciones de contenido o análisis de ahorros a clientes de planes de salud.
Beneficios
- Tiempo libre remunerado, días festivos y días para voluntariado.
- Elegibilidad para cobertura médica, oftalmológica y dental.
- Participación en un plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
- Cuentas de gastos flexibles.
- Reembolso de matrícula.
- Seguro de vida pagado por la empresa.
- Cobertura por incapacidad temporal pagada por la empresa.
- Permiso parental pagado por la empresa.
- Opciones de trabajo remoto e híbrido.