Machinify
Machinify
Machinify to firma oferująca platformę i usługi z zakresu sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, skoncentrowana na poprawie integralności płatności dla ubezpieczycieli zdrowotnych. Jej operacyjny system AI łączy dane dotyczące roszczeń, dokumentację medyczną, umowy i zasady, wykorzystując modele bazowe oraz wyspecjalizowane agenty do wspierania kodowania, dokładności płatności, odzyskiwania środków i unikania kosztów. Machinify oferuje wdrożenia lokalne, hybrydowe i w pełni zarządzane, obsługuje ponad 85 klientów i obejmuje 270 milionów ubezpieczonych. Firma informuje o ponad 6 miliardach dolarów rocznych unikniętych kosztów i odzyskanych środków.

Starszy specjalista ds. redagowania treści dotyczących rozliczania roszczeń — Machinify (zdalnie, USA)

Opracowuj i weryfikuj treści dotyczące kodowania na platformie Machinify do kontroli płatności za świadczenia zdrowotne opartej na AI. Współpracuj z zespołami produktu i data science, aby poprawiać dokładność reguł, oszczędności i wyniki klientów.

Opis

  • Wyszukiwać wiarygodne źródła dotyczące kodowania i refundacji, w tym aktualizacje CPT i HCPCS, wytyczne ICD-10-CM, tabele NCCI, materiały CMS, zalecenia specjalistyczne i zasady płatników.
  • Przekładać reguły kodowania, wskazówki kliniczne i zasady refundacji na precyzyjną, możliwą do przetestowania logikę edycji.
  • Dokumentować źródła, uzasadnienie i zakres każdej edycji.
  • Rozróżniać treści o szerokim zastosowaniu od zasad właściwych dla poszczególnych klientów.
  • Aktualizować treści wraz ze zmianami kodów, zasad i wyników, rekomendując w razie potrzeby korekty lub wycofanie.
  • Analizować dane o roszczeniach, aby testować koncepcje edycji, oceniać możliwości oraz szacować skuteczność, fałszywe alarmy i oszczędności.
  • Analizować wyniki edycji i rezultaty produkcyjne, aby wykrywać luki, nadmierne edycje i niewykorzystane możliwości.
  • Monitorować dokładność, skuteczność, fałszywe alarmy, odwołania, uchylenia decyzji, obciążenia świadczeniodawców i faktyczne oszczędności.
  • Współpracować z zespołami produktu, inżynierii i data science przy wymaganiach, specyfikacjach logiki oraz przypadkach testowych.
  • Dostarczać naukowcom danych niezbędnego kontekstu klinicznego i dotyczącego kodowania.
  • Oceniać narzędzia AI, w tym duże modele językowe, pod kątem badań, wyszukiwania, tworzenia treści i kontroli jakości.
  • Wykorzystywać ekspercką ocenę do weryfikacji treści wygenerowanych przez AI i ustanawiania standardów kontroli.
  • Wyjaśniać klientom i współpracownikom uzasadnienie treści, dowody i oczekiwany wpływ.
  • Pomagać w przeglądach zasad klientów, zatwierdzaniu edycji i obsłudze odwołań.
  • Uwzględniać opinie klientów i wnioski operacyjne w planowaniu mapy drogowej treści.
  • Poznawać portfolio treści Machinify, bibliotekę źródeł, technologie i proces rozwoju.
  • Prowadzić obszar treści od badań po wdrożenie, rozwijając koncepcje potwierdzone danymi.

Wymagania

  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w edycji roszczeń, kodowaniu klinicznym, kontroli prawidłowości płatności lub zasadach płatników, w tym praktyczne tworzenie albo weryfikowanie reguł edycji.
  • Aktywny certyfikat kodowania, taki jak CPC, CCS, CCS-P, CPMA lub CIC, albo licencja RN lub inna licencja kliniczna połączona z dużym doświadczeniem w kodowaniu.
  • Aktualna, dogłębna znajomość CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modyfikatorów, NCCI, MUE, wytycznych kodowania i wymagań dokumentacyjnych.
  • Praktyczna znajomość metod refundacji, takich jak taryfy, DRG, APC oraz rozliczenia świadczeń profesjonalnych i placówek.
  • Doświadczenie w wyszukiwaniu i interpretowaniu źródeł pierwotnych, w tym podręczników CMS, NCD i LCD, wytycznych AMA oraz zasad płatników.
  • Silne zdolności analityczne i doświadczenie w korzystaniu z danych o roszczeniach oraz SQL, Excel lub podobnych narzędzi do testowania hipotez i mierzenia wyników.
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami produktu, inżynierii, data science lub innymi zespołami interdyscyplinarnymi.
  • Umiejętność jasnego pisania i wyjaśniania złożonej logiki klinicznej oraz kodowania odbiorcom bez przygotowania klinicznego.
  • Zainteresowanie narzędziami AI i gotowość do korzystania z nich w codziennej pracy nad treściami.
  • Trafny osąd i swoboda pracy w szybko rozwijającym się środowisku.
  • Doświadczenie w firmie zajmującej się edycją roszczeń, kontrolą prawidłowości płatności lub technologią medyczną będzie atutem.
  • Doświadczenie w obszarze ubezpieczeń komercyjnych, Medicare Advantage i Medicaid będzie atutem.
  • Doświadczenie kliniczne obejmujące bezpośrednią opiekę nad pacjentami będzie atutem.
  • Doświadczenie w tworzeniu wymagań produktowych lub specyfikacji logiki będzie atutem.
  • Doświadczenie w używaniu Pythona, SQL lub narzędzi business intelligence do analizy roszczeń będzie atutem.
  • Doświadczenie w prezentowaniu klientom będącym planami zdrowotnymi uzasadnienia treści lub analiz oszczędności będzie atutem.

Benefity

  • Płatny urlop, dni świąteczne i dni wolontariatu.
  • Możliwość skorzystania z ubezpieczenia zdrowotnego, wzrokowego i stomatologicznego.
  • Udział w planie 401(k) z dopłatą firmy.
  • Konta elastycznych wydatków.
  • Zwrot kosztów nauki.
  • Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę.
  • Krótkoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy opłacane przez firmę.
  • Płatny urlop rodzicielski opłacany przez firmę.
  • Możliwość pracy zdalnej i hybrydowej.