
Machinify to firma oferująca platformę i usługi z zakresu sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, skoncentrowana na poprawie integralności płatności dla ubezpieczycieli zdrowotnych. Jej operacyjny system AI łączy dane dotyczące roszczeń, dokumentację medyczną, umowy i zasady, wykorzystując modele bazowe oraz wyspecjalizowane agenty do wspierania kodowania, dokładności płatności, odzyskiwania środków i unikania kosztów. Machinify oferuje wdrożenia lokalne, hybrydowe i w pełni zarządzane, obsługuje ponad 85 klientów i obejmuje 270 milionów ubezpieczonych. Firma informuje o ponad 6 miliardach dolarów rocznych unikniętych kosztów i odzyskanych środków.
Starszy specjalista ds. redagowania treści dotyczących rozliczania roszczeń — Machinify (zdalnie, USA)
Opracowuj i weryfikuj treści dotyczące kodowania na platformie Machinify do kontroli płatności za świadczenia zdrowotne opartej na AI. Współpracuj z zespołami produktu i data science, aby poprawiać dokładność reguł, oszczędności i wyniki klientów.
135 000 $ – 165 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer marketingu treściOpis
- Wyszukiwać wiarygodne źródła dotyczące kodowania i refundacji, w tym aktualizacje CPT i HCPCS, wytyczne ICD-10-CM, tabele NCCI, materiały CMS, zalecenia specjalistyczne i zasady płatników.
- Przekładać reguły kodowania, wskazówki kliniczne i zasady refundacji na precyzyjną, możliwą do przetestowania logikę edycji.
- Dokumentować źródła, uzasadnienie i zakres każdej edycji.
- Rozróżniać treści o szerokim zastosowaniu od zasad właściwych dla poszczególnych klientów.
- Aktualizować treści wraz ze zmianami kodów, zasad i wyników, rekomendując w razie potrzeby korekty lub wycofanie.
- Analizować dane o roszczeniach, aby testować koncepcje edycji, oceniać możliwości oraz szacować skuteczność, fałszywe alarmy i oszczędności.
- Analizować wyniki edycji i rezultaty produkcyjne, aby wykrywać luki, nadmierne edycje i niewykorzystane możliwości.
- Monitorować dokładność, skuteczność, fałszywe alarmy, odwołania, uchylenia decyzji, obciążenia świadczeniodawców i faktyczne oszczędności.
- Współpracować z zespołami produktu, inżynierii i data science przy wymaganiach, specyfikacjach logiki oraz przypadkach testowych.
- Dostarczać naukowcom danych niezbędnego kontekstu klinicznego i dotyczącego kodowania.
- Oceniać narzędzia AI, w tym duże modele językowe, pod kątem badań, wyszukiwania, tworzenia treści i kontroli jakości.
- Wykorzystywać ekspercką ocenę do weryfikacji treści wygenerowanych przez AI i ustanawiania standardów kontroli.
- Wyjaśniać klientom i współpracownikom uzasadnienie treści, dowody i oczekiwany wpływ.
- Pomagać w przeglądach zasad klientów, zatwierdzaniu edycji i obsłudze odwołań.
- Uwzględniać opinie klientów i wnioski operacyjne w planowaniu mapy drogowej treści.
- Poznawać portfolio treści Machinify, bibliotekę źródeł, technologie i proces rozwoju.
- Prowadzić obszar treści od badań po wdrożenie, rozwijając koncepcje potwierdzone danymi.
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w edycji roszczeń, kodowaniu klinicznym, kontroli prawidłowości płatności lub zasadach płatników, w tym praktyczne tworzenie albo weryfikowanie reguł edycji.
- Aktywny certyfikat kodowania, taki jak CPC, CCS, CCS-P, CPMA lub CIC, albo licencja RN lub inna licencja kliniczna połączona z dużym doświadczeniem w kodowaniu.
- Aktualna, dogłębna znajomość CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modyfikatorów, NCCI, MUE, wytycznych kodowania i wymagań dokumentacyjnych.
- Praktyczna znajomość metod refundacji, takich jak taryfy, DRG, APC oraz rozliczenia świadczeń profesjonalnych i placówek.
- Doświadczenie w wyszukiwaniu i interpretowaniu źródeł pierwotnych, w tym podręczników CMS, NCD i LCD, wytycznych AMA oraz zasad płatników.
- Silne zdolności analityczne i doświadczenie w korzystaniu z danych o roszczeniach oraz SQL, Excel lub podobnych narzędzi do testowania hipotez i mierzenia wyników.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami produktu, inżynierii, data science lub innymi zespołami interdyscyplinarnymi.
- Umiejętność jasnego pisania i wyjaśniania złożonej logiki klinicznej oraz kodowania odbiorcom bez przygotowania klinicznego.
- Zainteresowanie narzędziami AI i gotowość do korzystania z nich w codziennej pracy nad treściami.
- Trafny osąd i swoboda pracy w szybko rozwijającym się środowisku.
- Doświadczenie w firmie zajmującej się edycją roszczeń, kontrolą prawidłowości płatności lub technologią medyczną będzie atutem.
- Doświadczenie w obszarze ubezpieczeń komercyjnych, Medicare Advantage i Medicaid będzie atutem.
- Doświadczenie kliniczne obejmujące bezpośrednią opiekę nad pacjentami będzie atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu wymagań produktowych lub specyfikacji logiki będzie atutem.
- Doświadczenie w używaniu Pythona, SQL lub narzędzi business intelligence do analizy roszczeń będzie atutem.
- Doświadczenie w prezentowaniu klientom będącym planami zdrowotnymi uzasadnienia treści lub analiz oszczędności będzie atutem.
Benefity
- Płatny urlop, dni świąteczne i dni wolontariatu.
- Możliwość skorzystania z ubezpieczenia zdrowotnego, wzrokowego i stomatologicznego.
- Udział w planie 401(k) z dopłatą firmy.
- Konta elastycznych wydatków.
- Zwrot kosztów nauki.
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę.
- Krótkoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy opłacane przez firmę.
- Płatny urlop rodzicielski opłacany przez firmę.
- Możliwość pracy zdalnej i hybrydowej.