Machinify е платформа и компания за услуги в областта на изкуствения интелект за здравеопазването, насочена към подобряване на целостта на плащанията за здравни планове. Нейната операционна система с изкуствен интелект обединява искове, медицински досиета, договори и политики, като комбинира базови модели със специализирани агенти за подпомагане на кодирането, точността на плащанията, възстановяването на средства и предотвратяването на разходи. Machinify предлага вътрешни, хибридни и напълно управлявани внедрявания, обслужва над 85 клиенти и обхваща 270 милиона членове. Компанията отчита над 6 милиарда долара годишно спестени разходи и възстановени средства.
Старши специалист по съдържанието за редактиране на искове – Machinify (дистанционна работа, САЩ)
Разработвайте и валидирайте съдържание за кодиране за платформата на Machinify за цялостност на плащанията в здравеопазването, задвижвана от изкуствен интелект. Работете с екипите по продуктите и науката за данните за по-точно редактиране, по-големи икономии и по-добри резултати за клиентите.
Описание
- Проучвайте авторитетни източници за кодиране и възстановяване на разходи, включително актуализации на CPT и HCPCS, насоки ICD-10-CM, таблици NCCI, материали на CMS, специализирани указания и политики на платците.
- Преобразувайте правилата за кодиране, клиничните указания и политиките за възстановяване на разходи в прецизна логика за редактиране, която може да бъде тествана.
- Документирайте източниците, обосновката и обхвата на всяка редакция.
- Разграничавайте съдържанието с широко приложение от политиките, специфични за отделни клиенти.
- Актуализирайте съдържанието при промени в кодовете, политиките и резултатите и при необходимост препоръчвайте преразглеждане или оттегляне.
- Анализирайте данни за искове, за да тествате идеи за редактиране, да оценявате възможности и да прогнозирате процента на откриване, фалшиво положителните резултати и икономиите.
- Преглеждайте резултатите от редактирането и работата в продукционна среда, за да откривате пропуски, прекомерни редакции и пропуснати възможности.
- Следете точността, процента на откриване, фалшиво положителните резултати, жалбите, отменените решения, затрудненията за доставчиците и реализираните икономии.
- Работете с екипите по продукти, инженеринг и наука за данните по изискванията, спецификациите на логиката и тестовите случаи.
- Предоставяйте на специалистите по данни необходимия клиничен контекст и контекст за кодирането.
- Оценявайте инструменти с изкуствен интелект, включително големи езикови модели, за проучване, откриване, създаване на съдържание и проверка на качеството.
- Използвайте експертна преценка при оценяването на съдържание, генерирано от изкуствен интелект, и установяването на стандарти за преглед.
- Обяснявайте на клиенти и колеги обосновката на съдържанието, доказателствата и очакваното въздействие.
- Подпомагайте прегледите на клиентски политики, одобряването на редакции и разглеждането на жалби.
- Включвайте обратната връзка от клиенти и оперативните наблюдения в планирането на развитието на съдържанието.
- Запознавайте се с портфолиото от съдържание на Machinify, библиотеката с източници, технологиите и процеса на разработка.
- Ръководете дадена област на съдържанието от проучването до продукционната среда и развивайте концепции, потвърдени с данни.
Изисквания
- Най-малко 7 години опит в редактиране на искове, клинично кодиране, цялостност на плащанията или политики на платци, включително практическо създаване или валидиране на редакции.
- Валидна квалификация за кодиране като CPC, CCS, CCS-P, CPMA или CIC, или лиценз за медицинска сестра (RN) или друга клинична правоспособност, съчетани със значителен опит в кодирането.
- Актуални и задълбочени познания по CPT, HCPCS, ICD-10-CM, модификатори, NCCI, MUE, насоки за кодиране и изисквания за документация.
- Практически познания за методи за възстановяване на разходи, като тарифни графици, DRG, APC и фактуриране на професионални и лечебни заведения.
- Опит в намирането и тълкуването на първични източници, включително наръчници на CMS, NCD и LCD, указания на AMA и политики на платци.
- Силни аналитични умения и опит в използването на данни за искове и SQL, Excel или подобни инструменти за проверка на хипотези и измерване на резултати.
- Опит в сътрудничеството с екипи по продукти, инженеринг, наука за данните или други междуфункционални екипи.
- Умение за ясно писмено изразяване и способност за обясняване на сложна клинична логика и логика за кодиране пред аудитория без клинична подготовка.
- Интерес към инструментите с изкуствен интелект и готовност за използването им в ежедневната работа със съдържание.
- Добра преценка и увереност при работа в бързо развиваща се среда.
- Опит в компания за редактиране на искове, цялостност на плащанията или здравни технологии се счита за предимство.
- Опит в областта на търговското здравно осигуряване, Medicare Advantage и Medicaid се счита за предимство.
- Клиничен опит, включващ пряка грижа за пациенти, се счита за предимство.
- Опит в изготвянето на продуктови изисквания или спецификации на логика се счита за предимство.
- Опит с Python, SQL или инструменти за бизнес анализ при анализ на искове се счита за предимство.
- Опит в представянето на обосновки за съдържание или анализи на икономии пред клиенти на здравни планове се счита за предимство.
Придобивки
- Платен отпуск, почивни дни за празници и дни за доброволчество.
- Възможност за включване в здравна, зрителна и стоматологична застраховка.
- Участие в план 401(k) с допълнителни вноски от компанията.
- Гъвкави сметки за разходи.
- Възстановяване на разходи за обучение.
- Животозастраховане, платено от компанията.
- Краткосрочно осигуряване при нетрудоспособност, платено от компанията.
- Платен родителски отпуск от компанията.
- Възможности за дистанционна и хибридна работа.