Machinify ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und Dienstleistungen im Gesundheitswesen, das sich auf die Verbesserung der Zahlungsintegrität für Krankenversicherungen konzentriert. Sein KI-Betriebssystem führt Leistungsabrechnungen, medizinische Unterlagen, Verträge und Richtlinien zusammen und kombiniert Foundation-Modelle mit aufgabenspezifischen Agenten, um die Codierung, die Zahlungsgenauigkeit, Rückforderungen und die Vermeidung von Kosten zu unterstützen. Machinify bietet interne, hybride und vollständig verwaltete Bereitstellungen an, betreut mehr als 85 Kunden und deckt 270 Millionen versicherte Personen ab. Das Unternehmen gibt an, jährlich Kostenvermeidung und Rückforderungen von mehr als 6 Milliarden US-Dollar zu erzielen.
Senior Content-Spezialist: Claims Editing – Machinify (Remote, USA)
Entwickeln und validieren Sie Codierungsinhalte für Machinifys KI-gestützte Plattform zur Sicherung der Korrektheit von Gesundheitszahlungen. Arbeiten Sie mit Product und Data Science daran, die Genauigkeit der Prüfregeln, Einsparungen und Kundenergebnisse zu verbessern.
Vereinigte Staaten135.000 $ – 165.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischContent-Marketing-ManagerBeschreibung
- Recherchieren Sie maßgebliche Quellen zu Codierung und Kostenerstattung, darunter CPT- und HCPCS-Aktualisierungen, ICD-10-CM-Richtlinien, NCCI-Tabellen, CMS-Materialien, fachgebietsbezogene Leitlinien und Kostenträgerrichtlinien.
- Überführen Sie Codierungsregeln, klinische Leitlinien und Erstattungsrichtlinien in präzise, testbare Prüfregeln.
- Dokumentieren Sie Quellen, Begründung und Geltungsbereich jeder Prüfregel.
- Unterscheiden Sie allgemein anwendbare Inhalte von Richtlinien, die für einzelne Kunden gelten.
- Aktualisieren Sie Inhalte bei Änderungen von Codes, Richtlinien und Leistungskennzahlen und empfehlen Sie bei Bedarf Überarbeitungen oder die Einstellung.
- Analysieren Sie Abrechnungsdaten, um Prüfkonzepte zu testen, Chancen zu bewerten und Trefferquoten, falsch positive Ergebnisse und Einsparungen zu schätzen.
- Untersuchen Sie Ergebnisse der Prüfregeln und den Produktivbetrieb, um Lücken, übermäßige Prüfungen und ungenutzte Chancen zu erkennen.
- Überwachen Sie Genauigkeit, Trefferquoten, falsch positive Ergebnisse, Einsprüche, aufgehobene Entscheidungen, Belastungen für Leistungserbringer und tatsächlich erzielte Einsparungen.
- Arbeiten Sie mit Product, Engineering und Data Science an Anforderungen, Logikspezifikationen und Testfällen.
- Vermitteln Sie Data Scientists den klinischen und codierungsbezogenen Kontext, den sie für ihre Arbeit benötigen.
- Bewerten Sie KI-Tools, einschließlich großer Sprachmodelle, für Recherche, Informationsgewinnung, Inhaltserstellung und Qualitätsprüfung.
- Nutzen Sie Ihr Fachurteil, um KI-generierte Inhalte zu bewerten und Prüfstandards festzulegen.
- Erläutern Sie Kunden und Kollegen die Begründung, Nachweise und erwarteten Auswirkungen der Inhalte.
- Unterstützen Sie die Prüfung von Kundenrichtlinien, die Freigabe von Prüfregeln und die Bearbeitung von Einsprüchen.
- Bringen Sie Kundenfeedback und Erkenntnisse aus dem operativen Geschäft in die Planung der Inhaltsroadmap ein.
- Machen Sie sich mit Machinifys Inhaltsportfolio, Quellenbibliothek, Technologie und Entwicklungsprozess vertraut.
- Verantworten Sie einen Inhaltsbereich von der Recherche bis zur Produktion und entwickeln Sie datenbasiert validierte Konzepte weiter.
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Abrechnungsprüfung, klinischen Codierung, Zahlungskorrektheit oder Kostenträgerrichtlinien, einschließlich praktischer Erstellung oder Validierung von Prüfregeln.
- Aktive Codierungszertifizierung, zum Beispiel CPC, CCS, CCS-P, CPMA oder CIC, oder eine RN- oder andere klinische Zulassung in Verbindung mit umfassender Codierungserfahrung.
- Aktuelle, fundierte Kenntnisse in CPT, HCPCS, ICD-10-CM, Modifikatoren, NCCI, MUEs, Codierungsrichtlinien und Dokumentationsanforderungen.
- Praktische Kenntnisse von Erstattungsmethoden wie Gebührensätzen, DRGs, APCs sowie der Abrechnung professioneller und stationärer Leistungen.
- Erfahrung mit der Suche nach und Auslegung von Primärquellen, darunter CMS-Handbücher, NCDs und LCDs, AMA-Leitlinien und Kostenträgerrichtlinien.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Einsatz von Abrechnungsdaten sowie SQL, Excel oder ähnlichen Tools zum Testen von Hypothesen und Messen von Ergebnissen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Product, Engineering, Data Science oder anderen funktionsübergreifenden Teams.
- Klare schriftliche Ausdrucksfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe klinische und codierungsbezogene Logik einem nichtklinischen Publikum zu erklären.
- Interesse an KI-Tools und Bereitschaft, diese regelmäßig bei der Inhaltsarbeit einzusetzen.
- Urteilsvermögen und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, wachsenden Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung bei einem Unternehmen für Abrechnungsprüfung, Zahlungskorrektheit oder Gesundheitstechnologie von Vorteil.
- Erfahrung mit den Geschäftsbereichen Commercial, Medicare Advantage und Medicaid von Vorteil.
- Klinischer Hintergrund mit direkter Patientenversorgung von Vorteil.
- Erfahrung mit dem Verfassen von Produktanforderungen oder Logikspezifikationen von Vorteil.
- Erfahrung im Einsatz von Python, SQL oder Business-Intelligence-Tools zur Analyse von Abrechnungsdaten von Vorteil.
- Erfahrung darin, Kunden von Gesundheitsplänen die Begründung von Inhalten oder Einsparungsanalysen vorzustellen, von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Bezahlter Urlaub, Feiertage und Freiwilligentage.
- Anspruch auf Kranken-, Seh- und Zahnversicherung.
- Teilnahme an einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Flexible Ausgabenkonten.
- Erstattung von Studiengebühren.
- Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung.
- Vom Unternehmen bezahlte Kurzzeit-Invaliditätsversicherung.
- Vom Unternehmen bezahlte Elternzeit.
- Möglichkeiten für Remote- und hybride Arbeit.