Machinify ni kampuni ya jukwaa na huduma za AI katika sekta ya afya inayolenga kuboresha uadilifu wa malipo kwa mipango ya afya. Mfumo wake wa uendeshaji wa AI huleta pamoja madai, rekodi za matibabu, mikataba na sera, ukichanganya miundo msingi na mawakala maalum wa kazi ili kusaidia uwekaji wa misimbo, usahihi wa malipo, urejeshaji wa fedha na kuepuka gharama. Machinify hutoa utekelezaji wa ndani, mseto na unaosimamiwa kikamilifu, ikihudumia zaidi ya wateja 85 na kufikia maisha ya wanachama milioni 270. Kampuni inaripoti zaidi ya dola bilioni 6 za Marekani kwa mwaka katika gharama zilizozuiwa na fedha zilizorejeshwa.
Mtaalamu Mwandamizi wa Maudhui ya Uhariri wa Madai – Machinify (Kazi ya Mbali, Marekani)
Hutengeneza na kuthibitisha maudhui ya usimbaji kwa jukwaa la Machinify la uadilifu wa malipo ya huduma za afya linalotumia AI. Hushirikiana na timu za Bidhaa na Sayansi ya Data kuboresha usahihi wa uhariri, akiba na matokeo ya wateja.
Marekani$ 135,000 – $ 165,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMeneja wa masoko ya maudhuiMaelezo
- Hutafiti vyanzo vinavyoaminika vya usimbaji na urejeshaji wa malipo, ikiwemo masasisho ya CPT na HCPCS, miongozo ya ICD-10-CM, majedwali ya NCCI, nyenzo za CMS, mwongozo wa taaluma maalumu na sera za walipaji.
- Hubadilisha kanuni za usimbaji, mwongozo wa kliniki na sera za urejeshaji wa malipo kuwa mantiki sahihi ya uhariri inayoweza kujaribiwa.
- Hurekodi vyanzo, sababu na upeo wa kila uhariri.
- Hutofautisha maudhui yanayotumika kwa upana na sera mahususi za wateja binafsi.
- Husasisha maudhui kadiri misimbo, sera na utendaji unavyobadilika, na kupendekeza marekebisho au kusitisha matumizi inapofaa.
- Huchanganua data ya madai ili kujaribu dhana za uhariri, kutathmini fursa na kukadiria viwango vya matokeo, chanya zisizo sahihi na akiba.
- Hukagua matokeo ya uhariri na uzalishaji ili kutambua mapengo, uhariri uliopitiliza na fursa zilizokosekana.
- Hufuatilia usahihi, viwango vya matokeo, chanya zisizo sahihi, rufaa, maamuzi yaliyobatilishwa, usumbufu kwa watoa huduma na akiba iliyopatikana.
- Hushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi na Sayansi ya Data kuhusu mahitaji, vipimo vya mantiki na visa vya majaribio.
- Huwapa wanasayansi wa data muktadha wa kliniki na usimbaji wanaohitaji katika kazi yao.
- Hutathmini zana za AI, ikiwemo miundo mikubwa ya lugha, kwa ajili ya utafiti, ugunduzi, uundaji wa maudhui na ukaguzi wa ubora.
- Hutumia uamuzi wa kitaalamu kutathmini maudhui yaliyotengenezwa na AI na kuweka viwango vya ukaguzi.
- Hueleza kwa wateja na wafanyakazi wenzake sababu za maudhui, ushahidi na athari zinazotarajiwa.
- Husaidia kukagua sera za wateja, kuidhinisha uhariri na kushughulikia rufaa.
- Hujumuisha maoni ya wateja na maarifa ya shughuli katika kupanga mwelekeo wa maudhui.
- Hujenga uelewa wa jalada la maudhui la Machinify, maktaba ya vyanzo, teknolojia na mchakato wa utengenezaji.
- Huongoza eneo la maudhui kuanzia utafiti hadi uzalishaji, na kuendeleza dhana zilizothibitishwa kwa data.
Mahitaji
- Angalau miaka 7 ya uzoefu katika uhariri wa madai, usimbaji wa kliniki, uadilifu wa malipo au sera za walipaji, ikiwemo uandishi au uthibitishaji wa moja kwa moja wa uhariri.
- Sifa hai ya usimbaji kama CPC, CCS, CCS-P, CPMA au CIC, au leseni ya RN au leseni nyingine ya kliniki pamoja na uzoefu mkubwa wa usimbaji.
- Ujuzi wa kina na wa sasa kuhusu CPT, HCPCS, ICD-10-CM, virekebishaji, NCCI, MUE, miongozo ya usimbaji na mahitaji ya nyaraka.
- Uelewa wa kazi wa mbinu za urejeshaji wa malipo kama ratiba za ada, DRG, APC na utozaji wa huduma za kitaalamu na vituo.
- Uzoefu wa kutafuta na kutafsiri vyanzo vya msingi, ikiwemo miongozo ya CMS, NCD na LCD, mwongozo wa AMA na sera za walipaji.
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi na uzoefu wa kutumia data ya madai pamoja na SQL, Excel au zana zinazofanana kupima dhana na matokeo.
- Uzoefu wa kushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi, Sayansi ya Data au timu nyingine za taaluma mbalimbali.
- Ujuzi wa kuandika kwa uwazi na uwezo wa kueleza mantiki changamano ya kliniki na usimbaji kwa hadhira isiyo ya kliniki.
- Kuvutiwa na zana za AI na kuwa tayari kuzitumia katika kazi za kawaida za maudhui.
- Uamuzi mzuri na kustarehe kufanya kazi katika mazingira ya kasi na ukuaji.
- Uzoefu katika kampuni ya uhariri wa madai, uadilifu wa malipo au teknolojia ya huduma za afya unapendelewa.
- Uzoefu katika maeneo ya biashara ya bima ya kibiashara, Medicare Advantage na Medicaid unapendelewa.
- Usuli wa kliniki unaojumuisha huduma ya moja kwa moja kwa wagonjwa unapendelewa.
- Uzoefu wa kuandika mahitaji ya bidhaa au vipimo vya mantiki unapendelewa.
- Uzoefu wa kutumia Python, SQL au zana za taarifa za biashara kuchanganua madai unapendelewa.
- Uzoefu wa kuwasilisha sababu za maudhui au uchanganuzi wa akiba kwa wateja wa mipango ya afya unapendelewa.
Manufaa
- Likizo ya malipo, siku za mapumziko ya kitaifa na siku za kujitolea.
- Hustahiki kupata bima ya afya, macho na meno.
- Ushiriki katika mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana kutoka kwa kampuni.
- Akaunti za matumizi zinazoweza kubadilika.
- Marejesho ya ada ya masomo.
- Bima ya maisha inayolipiwa na kampuni.
- Bima ya ulemavu wa muda mfupi inayolipiwa na kampuni.
- Likizo ya uzazi na ulezi inayolipiwa na kampuni.
- Chaguo za kazi za mbali na mseto.