Machinify
Machinify
Machinify è un’azienda di piattaforme e servizi di intelligenza artificiale per il settore sanitario, focalizzata sul miglioramento dell’integrità dei pagamenti per i piani sanitari. Il suo sistema operativo di IA riunisce richieste di rimborso, cartelle cliniche, contratti e polizze, combinando modelli fondazionali con agenti specializzati per supportare la codifica, l’accuratezza dei pagamenti, i recuperi e l’evitamento dei costi. Machinify offre implementazioni interne, ibride e completamente gestite, serve più di 85 clienti e copre 270 milioni di assistiti. L’azienda dichiara oltre 6 miliardi di dollari all’anno in costi evitati e recuperi.

Specialista senior dei contenuti per la revisione dei sinistri – Machinify (da remoto, Stati Uniti)

Sviluppa e convalida contenuti di codifica per la piattaforma di integrità dei pagamenti sanitari di Machinify, basata sull’IA. Collabora con i team di Prodotto e Data Science per migliorare la precisione delle modifiche, i risparmi e i risultati per i clienti.

Descrizione

  • Ricerca fonti autorevoli sulla codifica e sui rimborsi, tra cui aggiornamenti CPT e HCPCS, linee guida ICD-10-CM, tabelle NCCI, materiali CMS, indicazioni per le specialità e politiche dei pagatori.
  • Trasforma le regole di codifica, le indicazioni cliniche e le politiche di rimborso in logiche di modifica precise e verificabili.
  • Registra le fonti, la motivazione e l’ambito di ogni modifica.
  • Distingue i contenuti di applicazione generale dalle politiche specifiche dei singoli clienti.
  • Aggiorna i contenuti al variare di codici, politiche e prestazioni, raccomandando revisioni o ritiro quando opportuno.
  • Analizza i dati dei sinistri per testare i concetti di modifica, valutare le opportunità e stimare tassi di rilevamento, falsi positivi e risparmi.
  • Esamina gli esiti delle modifiche e i risultati in produzione per individuare lacune, modifiche eccessive e opportunità mancate.
  • Monitora precisione, tassi di rilevamento, falsi positivi, ricorsi, annullamenti, difficoltà per i fornitori e risparmi effettivi.
  • Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria e Data Science su requisiti, specifiche della logica e casi di test.
  • Fornisce ai data scientist il contesto clinico e di codifica necessario per il loro lavoro.
  • Valuta strumenti di IA, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni, per ricerca, esplorazione, creazione di contenuti e revisione della qualità.
  • Usa il proprio giudizio professionale per valutare i contenuti generati dall’IA e definire standard di revisione.
  • Spiega a clienti e colleghi la motivazione dei contenuti, le evidenze e l’impatto previsto.
  • Supporta la revisione delle politiche dei clienti, l’approvazione delle modifiche e la gestione dei ricorsi.
  • Integra i feedback dei clienti e gli approfondimenti operativi nella pianificazione della roadmap dei contenuti.
  • Acquisisce conoscenze sul portafoglio di contenuti, la biblioteca delle fonti, la tecnologia e il processo di sviluppo di Machinify.
  • Guida un’area di contenuti dalla ricerca alla produzione, facendo progredire concetti convalidati dai dati.

Requisiti

  • Almeno 7 anni di esperienza nella revisione dei sinistri, nella codifica clinica, nell’integrità dei pagamenti o nelle politiche dei pagatori, inclusa esperienza pratica nella creazione o convalida di modifiche.
  • Una credenziale di codifica attiva come CPC, CCS, CCS-P, CPMA o CIC, oppure una licenza RN o un’altra licenza clinica abbinata a una solida esperienza nella codifica.
  • Conoscenza approfondita e aggiornata di CPT, HCPCS, ICD-10-CM, modificatori, NCCI, MUE, linee guida di codifica e requisiti di documentazione.
  • Conoscenza operativa dei metodi di rimborso, come tariffari, DRG, APC e fatturazione professionale e delle strutture sanitarie.
  • Esperienza nella ricerca e interpretazione di fonti primarie, inclusi manuali CMS, NCD e LCD, indicazioni AMA e politiche dei pagatori.
  • Ottime capacità analitiche ed esperienza nell’uso di dati sui sinistri e SQL, Excel o strumenti simili per verificare ipotesi e misurare i risultati.
  • Esperienza di collaborazione con team di Prodotto, Ingegneria, Data Science o altri gruppi interfunzionali.
  • Capacità di scrittura chiare e abilità nello spiegare logiche cliniche e di codifica complesse a interlocutori senza formazione clinica.
  • Interesse per gli strumenti di IA e disponibilità a utilizzarli nel lavoro quotidiano sui contenuti.
  • Buon giudizio e disinvoltura in un ambiente dinamico e in crescita.
  • È preferibile esperienza presso un’azienda di revisione dei sinistri, integrità dei pagamenti o tecnologia sanitaria.
  • È preferibile esperienza nei settori commerciale, Medicare Advantage e Medicaid.
  • È preferibile una formazione clinica che includa l’assistenza diretta ai pazienti.
  • È preferibile esperienza nella redazione di requisiti di prodotto o specifiche della logica.
  • È preferibile esperienza nell’uso di Python, SQL o strumenti di business intelligence per l’analisi dei sinistri.
  • È preferibile esperienza nella presentazione della motivazione dei contenuti o di analisi dei risparmi a clienti di piani sanitari.

Benefit

  • Permessi retribuiti, festività e giornate dedicate al volontariato.
  • Possibilità di accedere alla copertura sanitaria, oculistica e odontoiatrica.
  • Partecipazione a un piano 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
  • Conti di spesa flessibili.
  • Rimborso delle tasse universitarie.
  • Assicurazione sulla vita a carico dell’azienda.
  • Copertura per invalidità a breve termine a carico dell’azienda.
  • Congedo parentale retribuito dall’azienda.
  • Opzioni di lavoro da remoto e ibrido.