Machinify
Machinify
Machinify เป็นแพลตฟอร์มและบริษัทผู้ให้บริการด้าน AI สำหรับการดูแลสุขภาพ โดยมุ่งเน้นการยกระดับความถูกต้องครบถ้วนของการจ่ายเงินให้แผนประกันสุขภาพ ระบบปฏิบัติการ AI ของบริษัทผสานรวมข้อมูลการเรียกร้องสินไหม เวชระเบียน สัญญา และนโยบายต่าง ๆ พร้อมผสานโมเดลพื้นฐานเข้ากับเอเจนต์เฉพาะงาน เพื่อสนับสนุนการเข้ารหัส การตรวจสอบความถูกต้องของการจ่ายเงิน การเรียกคืนเงิน และการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่าย Machinify ให้บริการติดตั้งใช้งานภายในองค์กร แบบผสมผสาน และแบบมีการจัดการเต็มรูปแบบ โดยให้บริการลูกค้ามากกว่า 85 ราย และครอบคลุมสมาชิกประกันสุขภาพ 270 ล้านคน บริษัทระบุว่าสามารถหลีกเลี่ยงและเรียกคืนค่าใช้จ่ายได้มากกว่า 6 พันล้านดอลลาร์ต่อปี

ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้านการจัดทำเนื้อหาการตรวจสอบเคลม – Machinify (ทำงานทางไกล, สหรัฐอเมริกา)

พัฒนาและตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาการเข้ารหัสสำหรับแพลตฟอร์ม AI ด้านความถูกต้องของการจ่ายเงินค่ารักษาพยาบาลของ Machinify ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิทยาการข้อมูลเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจแก้ การประหยัดค่าใช้จ่าย และผลลัพธ์ของลูกค้า

รายละเอียด

  • ค้นคว้าแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ด้านการเข้ารหัสและการเบิกจ่าย รวมถึงการอัปเดต CPT และ HCPCS แนวทาง ICD-10-CM ตาราง NCCI เอกสาร CMS คำแนะนำเฉพาะทาง และนโยบายของผู้จ่ายเงิน
  • แปลงกฎการเข้ารหัส คำแนะนำทางคลินิก และนโยบายการเบิกจ่ายให้เป็นตรรกะการตรวจแก้ที่แม่นยำและทดสอบได้
  • บันทึกแหล่งที่มา เหตุผล และขอบเขตของการตรวจแก้แต่ละรายการ
  • แยกเนื้อหาที่ใช้ได้ทั่วไปออกจากนโยบายเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย
  • ปรับปรุงเนื้อหาเมื่อรหัส นโยบาย หรือผลการดำเนินงานเปลี่ยนแปลง พร้อมเสนอให้แก้ไขหรือยกเลิกเมื่อเหมาะสม
  • วิเคราะห์ข้อมูลเคลมเพื่อทดสอบแนวคิดการตรวจแก้ ประเมินโอกาส และประมาณอัตราการตรวจพบ ผลบวกลวง และเงินที่ประหยัดได้
  • ตรวจสอบผลลัพธ์จากการตรวจแก้และผลการใช้งานจริง เพื่อค้นหาช่องว่าง การตรวจแก้ที่มากเกินไป และโอกาสที่พลาดไป
  • ติดตามความแม่นยำ อัตราการตรวจพบ ผลบวกลวง การอุทธรณ์ การกลับคำตัดสิน ผลกระทบต่อผู้ให้บริการ และเงินประหยัดที่เกิดขึ้นจริง
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และวิทยาการข้อมูลเกี่ยวกับข้อกำหนด รายละเอียดตรรกะ และกรณีทดสอบ
  • ให้บริบททางคลินิกและการเข้ารหัสที่จำเป็นแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ประเมินเครื่องมือ AI รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ สำหรับการค้นคว้า สำรวจข้อมูล สร้างเนื้อหา และตรวจสอบคุณภาพ
  • ใช้วิจารณญาณจากความเชี่ยวชาญเพื่อประเมินเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นและกำหนดมาตรฐานการตรวจทาน
  • อธิบายเหตุผล หลักฐาน และผลกระทบที่คาดหวังของเนื้อหาให้ลูกค้าและเพื่อนร่วมงานเข้าใจ
  • ช่วยตรวจทานนโยบายของลูกค้า อนุมัติการตรวจแก้ และจัดการการอุทธรณ์
  • นำข้อเสนอแนะจากลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกจากการปฏิบัติงานมาประกอบการวางแผนแผนงานด้านเนื้อหา
  • เรียนรู้พอร์ตโฟลิโอเนื้อหา คลังแหล่งข้อมูล เทคโนโลยี และกระบวนการพัฒนาของ Machinify
  • เป็นผู้นำด้านเนื้อหาหนึ่งด้านตั้งแต่การค้นคว้าจนถึงการใช้งานจริง และผลักดันแนวคิดที่ผ่านการตรวจสอบด้วยข้อมูล

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีด้านการตรวจแก้เคลม การเข้ารหัสทางคลินิก ความถูกต้องของการจ่ายเงิน หรือ นโยบายผู้จ่ายเงิน รวมถึงประสบการณ์ลงมือเขียนหรือตรวจสอบการตรวจแก้
  • มีใบรับรองด้านการเข้ารหัสที่ยังมีผล เช่น CPC, CCS, CCS-P, CPMA หรือ CIC หรือมีใบอนุญาต RN หรือใบอนุญาตทางคลินิกอื่นร่วมกับประสบการณ์ด้านการเข้ารหัสอย่างมาก
  • มีความรู้เชิงลึกและเป็นปัจจุบันเกี่ยวกับ CPT, HCPCS, ICD-10-CM ตัวปรับรหัส NCCI, MUEs แนวทางการเข้ารหัส และข้อกำหนดด้านเอกสาร
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับวิธีการเบิกจ่าย เช่น ตารางค่าธรรมเนียม DRGs, APCs และการเรียกเก็บเงินสำหรับบริการวิชาชีพและสถานพยาบาล
  • มีประสบการณ์ค้นหาและตีความแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ รวมถึงคู่มือ CMS, NCDs และ LCDs แนวทาง AMA และนโยบายของผู้จ่ายเงิน
  • มีทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและประสบการณ์ใช้ข้อมูลเคลมร่วมกับ SQL, Excel หรือเครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อทดสอบสมมติฐานและวัดผลลัพธ์
  • มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม วิทยาการข้อมูล หรือทีมข้ามสายงานอื่นๆ
  • เขียนได้ชัดเจนและสามารถอธิบายตรรกะทางคลินิกและการเข้ารหัสที่ซับซ้อนให้ผู้ฟังที่ไม่ใช่บุคลากรทางคลินิกเข้าใจ
  • สนใจเครื่องมือ AI และพร้อมนำมาใช้ในงานเนื้อหาประจำวัน
  • มีวิจารณญาณที่ดีและทำงานในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและกำลังเติบโตได้
  • หากมีประสบการณ์กับบริษัทเทคโนโลยีสุขภาพ บริษัทตรวจแก้เคลม หรือบริษัทด้านความถูกต้องของการจ่ายเงิน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับธุรกิจประกันสุขภาพเชิงพาณิชย์ Medicare Advantage และ Medicaid จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีพื้นฐานทางคลินิกที่รวมถึงการดูแลผู้ป่วยโดยตรง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์เขียนข้อกำหนดผลิตภัณฑ์หรือรายละเอียดตรรกะ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ใช้ Python, SQL หรือเครื่องมือ business intelligence เพื่อวิเคราะห์เคลม จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์นำเสนอเหตุผลของเนื้อหาหรือการวิเคราะห์เงินประหยัดให้ลูกค้าซึ่งเป็นแผนสุขภาพ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • วันลาพักร้อน วันหยุดนักขัตฤกษ์ และวันทำกิจกรรมอาสาสมัครโดยได้รับค่าจ้าง
  • มีสิทธิ์เข้าร่วมประกันสุขภาพ ประกันสายตา และประกันทันตกรรม
  • เข้าร่วมแผน 401(k) ที่บริษัทสมทบเงินให้
  • บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
  • การคืนเงินค่าเล่าเรียน
  • ประกันชีวิตที่บริษัทจ่ายให้
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นที่บริษัทจ่ายให้
  • การลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรที่บริษัทจ่ายให้
  • มีตัวเลือกการทำงานทางไกลและแบบผสมผสาน