LMI ni kampuni ya ushauri na suluhisho inayoongozwa na utafiti, inayohudumia sekta za ulinzi, afya, usafirishaji na masoko ya kiraia. Kazi yake inaunganisha AI inayotumika, afya ya kidijitali, uchanganuzi wa hali ya juu, usaidizi wa uhandisi na uboreshaji wa utendaji ili kuwasaidia wateja wa serikali kuboresha ufanisi wa misheni na kubadilisha maarifa changamano kuwa matokeo ya vitendo. Ikiwa na timu ya taaluma mbalimbali na mtazamo wa ushirikiano katika utafiti na ubia, LMI huendeleza uwezo ulioundwa kwa mazingira magumu ya uendeshaji.
Mbunifu Mkuu wa Bidhaa katika LMI — Kazi ya Mbali nchini Marekani
LMI inatafuta Mbunifu Mkuu wa Bidhaa wa kuboresha mifumo ya kidijitali ya kazi, dashibodi na zana zinazowezeshwa na AI katika Idara ya Masuala ya Wastaafu. Nafasi hii itaongoza utafiti, utengenezaji wa vielelezo, ufikivu, uthibitishaji, upimaji na uboreshaji endelevu wa bidhaa.
Marekani$ 112,000 – $ 195,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMbunifu wa bidhaaMaelezo
- Kuongoza ugunduzi na utafiti wa bidhaa unaolenga kuboresha mtiririko wa kazi, otomatiki, dashibodi, utendaji unaowezeshwa na AI na matumizi ya kidijitali.
- Kufanya mahojiano, uchunguzi wa kimuktadha, uchunguzi wa mtiririko wa kazi, tathmini za dhana, tafiti za utumiaji na shughuli za maoni baada ya uzinduzi.
- Kubadilisha matokeo ya ubora na kiasi kuwa mahitaji ya watumiaji, matatizo, fursa, kanuni za usanifu na mapendekezo yaliyopewa kipaumbele.
- Kuweka kumbukumbu za mitiririko ya kazi ya sasa na ya baadaye, safari za watumiaji, mwingiliano wa huduma, mtiririko wa taarifa, makabidhiano, hali za kipekee na suluhisho za muda.
- Kubadilisha mahitaji ya watumiaji yaliyothibitishwa kuwa dhana, mitiririko, usanifu wa taarifa, wireframe, vielelezo, vipimo, vigezo vya kukubalika na mahitaji yaliyo tayari kuingizwa kwenye backlog.
- Kuunda matumizi yanayowezeshwa na AI yanayokuza uwazi, udhibiti wa mtumiaji, kiwango kinacholingana cha kujiamini, maoni, ushughulikiaji wa hali za kipekee na usimamizi wa binadamu.
- Kubuni dashibodi na violesura vilivyo wazi na rahisi kutumia kwa bidhaa zenye data nyingi.
- Kuweka na kutumia vipimo vinavyohusu matumizi, ukamilishaji wa kazi, matumizi ya vipengele, kuridhika, mahitaji ya usaidizi, muda wa mtiririko wa kazi na matokeo.
- Kuunganisha utafiti na uchanganuzi, data ya matumizi, mifumo ya dawati la usaidizi, vipimo vya uendeshaji, maoni ya mafunzo na uchunguzi wa washikadau.
- Kuongoza mapitio ya vielelezo vya kurudiwa na majaribio ya utumiaji huku ukirekodi matokeo, marekebisho, hatari zilizo wazi na ushahidi wa kuunga mkono.
- Kutumia Section 508, WCAG, usanifu shirikishi na mbinu za ufikivu katika mchakato mzima wa usanifu.
- Kushirikiana na timu za bidhaa, uhandisi, data, AI/ML, usanifu, usalama na faragha, QA, mafunzo, mabadiliko, matumizi na usaidizi.
- Kuwasilisha matokeo, mantiki ya usanifu, ushahidi, hatari, makubaliano ya kipaumbele na mapendekezo kwa washikadau wa serikali, timu za utekelezaji na viongozi wakuu.
- Kuwashauri wabunifu na watafiti huku ukidumisha violezo vya utafiti vinavyoweza kutumika tena, mifumo ya usanifu, maktaba za ushahidi na mbinu za upimaji.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika usanifu unaomlenga binadamu, mwingiliano wa binadamu na kompyuta, usanifu wa UX au bidhaa, usanifu wa huduma, usanifu wa mwingiliano, saikolojia, sayansi ya taarifa au taaluma inayohusiana; uzoefu sawa wa kitaaluma unaweza kukubalika.
- Angalau miaka 7 ya uzoefu wenye majukumu yanayoongezeka katika usanifu wa bidhaa, UX, usanifu unaomlenga binadamu, usanifu wa huduma, utafiti wa watumiaji au kazi inayohusiana ya bidhaa za kidijitali, ikijumuisha bidhaa changamano za mashirika au zinazolenga mitiririko ya kazi.
- Mkusanyiko wa kazi unaoonyesha usanifu unaomlenga mtumiaji kutoka mwanzo hadi mwisho, maamuzi yanayotokana na utafiti, uchanganuzi wa mtiririko wa kazi au huduma, utengenezaji wa vielelezo kwa marudio, uthibitishaji wa utumiaji na nyaraka wazi za usanifu.
- Uwezo uliothibitishwa wa kupanga na kuongoza kwa kujitegemea mahojiano, uchunguzi wa kimuktadha, uchunguzi, majaribio ya dhana, majaribio ya utumiaji au utafiti wa mbinu mchanganyiko, pamoja na uwezo thabiti wa kuunganisha matokeo.
- Uzoefu wa kubuni mitiririko changamano ya kazi, dashibodi, zana za otomatiki, bidhaa zenye data nyingi au mifumo ya kusaidia maamuzi.
- Uzoefu wa kuunda au kutathmini bidhaa zinazowezeshwa na AI, mifumo ya AI inayowajibika, otomatiki mahiri au mitiririko ya kazi inayohusisha binadamu.
- Uzoefu wa kuweka au kutumia vipimo vya bidhaa, viashiria vya matumizi, uchanganuzi wa matumizi, maoni ya watumiaji au data ya usaidizi.
- Uwezo wa kubadilisha mahitaji yasiyoeleweka ya dhamira au uendeshaji kuwa maswali ya utafiti, dhana za usanifu, vielelezo, mahitaji yanayoweza kujaribiwa na matokeo yanayoweza kupimika.
- Ujuzi thabiti wa kuwezesha na kushirikiana katika makundi ya bidhaa, uhandisi, data, AI/ML, mafunzo, usaidizi, usalama na washikadau wakuu.
- Uwezo wa kutumia Figma na FigJam, pamoja na ufahamu wa Miro, Axure, Jira, Confluence, GitLab au Azure DevOps.
- Uraia wa Marekani unahitajika.
- Uwezo wa kupata na kudumisha kibali cha usalama cha public trust.
- Inapendelewa: Miaka 10 au zaidi ya kuongoza usanifu wa bidhaa, usanifu wa huduma, utafiti wa UX au mabadiliko yanayomlenga binadamu.
- Inapendelewa: Uzoefu na Idara ya Masuala ya Wastaafu, Utawala wa Afya wa Wastaafu, afya ya shirikisho, serikali, huduma za afya au mazingira mengine yanayodhibitiwa.
- Inapendelewa: Uzoefu wa usaidizi wa maamuzi unaosaidiwa na AI, otomatiki mahiri, AI zalishi, bidhaa za mazungumzo au mitiririko ya kazi ya mawakala.
- Inapendelewa: Ujuzi wa hali ya juu wa Section 508 au WCAG, uzoefu wa majaribio ya ufikivu au utaalamu wa usanifu shirikishi.
- Cheti kinachohusiana au mafunzo ya hali ya juu yanapendelewa; shahada ya juu pia inapendelewa.