LMI ir uz pētniecību balstīts konsultāciju un risinājumu uzņēmums, kas apkalpo aizsardzības, veselības aprūpes, loģistikas un civilo tirgu. Tā darbība apvieno lietišķo mākslīgo intelektu, digitālo veselības aprūpi, progresīvu analītiku, inženiertehnisko atbalstu un veiktspējas optimizāciju, lai palīdzētu valdības klientiem uzlabot misiju efektivitāti un pārvērst sarežģītas atziņas praktiskos rezultātos. Izmantojot starpdisciplināru komandu un uz sadarbību balstītu pieeju pētniecībai un partnerībām, LMI izstrādā spējas, kas paredzētas prasīgai darbības videi.
Vecākais produktu dizainers uzņēmumā LMI — attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
LMI meklē vecāko produktu dizaineri, lai uzlabotu Veterānu lietu departamenta digitālās darbplūsmas, informācijas paneļus un mākslīgā intelekta rīkus. Šajā amatā jāvada izpēte, prototipēšana, pieejamība, validācija, mērīšana un nepārtraukta produktu pilnveide.
Apraksts
- Vadi atklāšanas posmu un produktu izpēti, kas vērsta uz darbplūsmu uzlabošanu, automatizāciju, informācijas paneļiem, mākslīgā intelekta funkcionalitāti un digitālo ieviešanu.
- Veic intervijas, kontekstuālus pētījumus, darbplūsmu novērošanu, koncepciju izvērtēšanu, lietojamības pētījumus un atgriezeniskās saites apkopošanu pēc ieviešanas.
- Pārvērt kvalitatīvos un kvantitatīvos secinājumus lietotāju vajadzībās, problēmjautājumos, iespējās, dizaina principos un prioritāros ieteikumos.
- Dokumentē pašreizējās un nākotnes darbplūsmas, lietotāju ceļus, mijiedarbību ar pakalpojumiem, informācijas plūsmas, nodošanu, izņēmumus un alternatīvos risinājumus.
- Pārvērt apstiprinātās lietotāju vajadzības koncepcijās, plūsmās, informācijas arhitektūrās, stiepļu modeļos, prototipos, specifikācijās, pieņemšanas kritērijos un prasībās, kas gatavas iekļaušanai darbu sarakstā.
- Veido mākslīgā intelekta iespējas, kas veicina pārredzamību, lietotāja kontroli, atbilstoši kalibrētu uzticēšanos, atgriezenisko saiti, izņēmumu apstrādi un cilvēka uzraudzību.
- Veido skaidrus, ērti lietojamus informācijas paneļus un saskarnes produktiem ar lielu datu apjomu.
- Nosaki un piemēro rādītājus, kas aptver ieviešanu, uzdevumu izpildi, funkciju izmantošanu, apmierinātību, atbalsta pieprasījumu, darbplūsmas ilgumu un rezultātus.
- Apvieno izpēti ar analītiku, lietošanas datiem, palīdzības dienesta modeļiem, darbības rādītājiem, apmācību atgriezenisko saiti un ieinteresēto pušu novērojumiem.
- Vadi iteratīvas prototipu pārskatīšanas un lietojamības testēšanu, fiksējot secinājumus, izmaiņas, atvērtos riskus un pamatojošos pierādījumus.
- Visā dizaina procesā izmanto Section 508, WCAG, iekļaujošā dizaina un pieejamības praksi.
- Sadarbojies ar produktu, inženierijas, datu, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, arhitektūras, drošības un privātuma, kvalitātes nodrošināšanas, apmācību, pārmaiņu, ieviešanas un atbalsta komandām.
- Prezentē secinājumus, dizaina pamatojumu, pierādījumus, riskus, kompromisus un ieteikumus valdības ieinteresētajām pusēm, ieviešanas komandām un vadītājiem.
- Konsultē dizainerus un pētniekus, vienlaikus uzturot atkārtoti izmantojamus izpētes šablonus, dizaina modeļus, pierādījumu bibliotēkas un mērīšanas metodes.
Prasības
- Bakalaura grāds uz cilvēku orientētā dizainā, cilvēka un datora mijiedarbībā, UX vai produktu dizainā, pakalpojumu dizainā, mijiedarbības dizainā, psiholoģijā, informācijas zinātnē vai saistītā jomā; prasībai var atbilst līdzvērtīga profesionālā pieredze.
- Vismaz 7 gadi pakāpeniski pieaugošas atbildības pieredzes produktu dizainā, UX, uz cilvēku orientētā dizainā, pakalpojumu dizainā, lietotāju izpētē vai saistītā digitālo produktu darbā, tostarp ar sarežģītiem uzņēmumu vai darbplūsmu produktiem.
- Portfolio, kas parāda pilna cikla uz lietotāju orientētu dizainu, uz izpēti balstītus lēmumus, darbplūsmu vai pakalpojumu analīzi, iteratīvu prototipēšanu, lietojamības validāciju un skaidru dizaina dokumentāciju.
- Pierādīta spēja patstāvīgi plānot un vadīt intervijas, kontekstuālus pētījumus, novērošanu, koncepciju testēšanu, lietojamības testēšanu vai jauktu metožu pētījumus, kā arī spēcīgas sintēzes prasmes.
- Pieredze sarežģītu darbplūsmu, informācijas paneļu, automatizācijas rīku, datu ietilpīgu produktu vai lēmumu atbalsta sistēmu dizainā.
- Pieredze ar mākslīgā intelekta produktiem, viedo automatizāciju, atbildīga mākslīgā intelekta modeļiem vai cilvēka iesaistes darbplūsmām — to izveidē vai izvērtēšanā.
- Pieredze produktu rādītāju, ieviešanas indikatoru, lietošanas analītikas, lietotāju atgriezeniskās saites vai atbalsta datu izveidē vai piemērošanā.
- Spēja neskaidras misijas vai darbības vajadzības pārvērst izpētes jautājumos, dizaina hipotēzēs, prototipos, pārbaudāmās prasībās un izmērāmos rezultātos.
- Spēcīgas fasilitēšanas un sadarbības prasmes, strādājot ar produktu, inženierijas, datu, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, apmācību, atbalsta, drošības un vadošo ieinteresēto pušu grupām.
- Figma un FigJam pārvaldība, kā arī Miro, Axure, Jira, Confluence, GitLab vai Azure DevOps pārzināšana.
- Nepieciešama ASV pilsonība.
- Spēja iegūt un uzturēt public trust uzticamības pārbaudi.
- Priekšrocība: vismaz 10 gadu pieredze produktu dizaina, pakalpojumu dizaina, UX izpētes vai uz cilvēku orientētu pārmaiņu vadīšanā.
- Priekšrocība: pieredze Veterānu lietu departamentā, Veterans Health Administration, federālajā veselības aprūpē, valsts pārvaldē, veselības aprūpē vai citā regulētā vidē.
- Priekšrocība: pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītu lēmumu pieņemšanu, viedo automatizāciju, ģeneratīvo mākslīgo intelektu, sarunproduktiem vai aģentiskām darbplūsmām.
- Priekšrocība: padziļinātas Section 508 vai WCAG zināšanas, pieejamības testēšanas pieredze vai iekļaujošā dizaina kompetence.
- Priekšroka tiek dota atbilstošai sertifikācijai vai padziļinātai apmācībai; priekšrocība ir arī augstāks grāds.