Snorkel AI는 머신러닝 팀을 위한 전문가 데이터 솔루션을 개발합니다. 이 회사의 Expert Data-as-a-Service 플랫폼은 조직이 고품질 학습 데이터 세트를 생성하고 평가할 수 있도록 지원하여 모델 개발을 가속화하고 더욱 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구현하도록 돕습니다. 2019년 스탠퍼드대학교 연구를 바탕으로 설립된 Snorkel AI는 컨설팅, 헬스케어, 물류 등 다양한 분야의 조직과 협력하며 실용적인 AI 시스템의 발전을 이끌고 있습니다.
스태프 응용 AI 엔지니어, 엔터프라이즈 AI 솔루션
Snorkel AI에서 고객 대상 생성형 AI 및 머신러닝 프로젝트를 이끌며, 범위 설정과 데이터 탐색부터 배포까지 담당합니다. 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 RAG 시스템, 에이전트 워크플로, 평가 프레임워크 및 재사용 가능한 도구를 구축합니다.
설명
- 고객과 협력하여 생성형 AI 및 머신러닝 솔루션의 범위를 설정하고 개발 및 배포한다.
- 고급 AI 도구를 활용해 고객 맞춤형 접근 방식을 만들고 Snorkel AI의 플랫폼과 도구를 발전시키는 데 기여한다.
- 검색 증강 생성 애플리케이션, 파인튜닝 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링 방법, 에이전트 워크플로와 같은 응용 AI 시스템을 구축한다.
- 신뢰성, 투명성 및 이해관계자의 신뢰를 높이는 증강된 실제 데이터셋과 견고한 평가 프로세스를 만든다.
- 고객 임원 및 기타 주요 이해관계자와의 관계를 구축하고 유지한다.
- 프리세일즈 솔루션 팀 및 제품 팀과 협력하여 고객 요구사항을 파악하고 로드맵 우선순위를 정하며 프로젝트를 계획한다.
- 다른 응용 AI 엔지니어들과 함께 성공적인 솔루션을 표준화하고 내부 도구와 업무 방식을 강화한다.
- Snorkel AI의 정량적 역량, 방법론적 트레이드오프 및 적절한 사용 사례를 이해관계자에게 설명한다.
- 새로운 AI 방법과 데이터 과학 워크플로에 대한 고객 피드백을 제품 팀에 전달한다.
- 고객이 제공된 솔루션을 사용하고 이해할 수 있도록 워크숍을 이끈다.
- 고객 문제를 해결하기 위해 선도적인 생성형 AI 및 머신러닝 방법을 조사하고 적용한다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학 또는 통계학과 같은 정량 분야의 학사 학위나 이에 상응하는 학력 및 경력.
- 고객 대상 AI 또는 머신러닝 솔루션을 설계하고 구현한 경력 3년 이상.
- Python에 능숙하며 모듈식 아키텍처, 테스트, 프로파일링 및 패키징을 포함한 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 실무 능력.
- pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray 및 Airflow와 같은 최신 Python 도구와 라이브러리 사용 경험.
- scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, 합성 데이터셋 큐레이션, 평가 워크플로, LLM 오케스트레이션, LlamaIndex, LangGraph 및 CrewAI를 포함한 응용 AI 스택 전반에 대한 고급 지식.
- 전략적 고객 프로젝트를 이끌고 비즈니스 이해관계자와 협력하여 성공적인 머신러닝 성과를 제공한 역량.
- 교육, 역량 강화 및 지식 공유에 대한 높은 관심.
- 기술 대상과 임원 대상 모두에게 뛰어난 프레젠테이션 능력.
- 빠르게 변화하는 환경에서 여러 프로젝트의 우선순위를 관리하며 업무를 수행할 수 있는 능력.
- 연간 최대 25%까지 출장 가능.
복리후생
- 모든 오퍼에 지분이 포함됩니다.
- 우선순위를 설정하고 이니셔티브를 이끌며 중요한 전략적 의사결정에 영향력을 행사할 기회.
- 기술적 전문성을 확장하고 리더십을 추구하며 여러 기능에 걸쳐 역량을 쌓을 수 있는 다양한 경로.
- 성장, 학습 및 공동의 성공을 중시하는 직장에서 커리어 지원.
- 지원, 면접 및 고용 과정 전반에 걸쳐 장애가 있는 지원자와 직원에게 합리적인 편의를 제공합니다.
