Snorkel AI разрабатывает экспертные решения в области данных для команд, занимающихся машинным обучением. Платформа Expert Data-as-a-Service помогает организациям создавать и оценивать высококачественные обучающие наборы данных, ускоряя разработку моделей и повышая надёжность приложений на основе ИИ. Основанная в 2019 году на базе исследований Стэнфордского университета, компания сотрудничает с организациями в сферах консалтинга, здравоохранения и логистики, способствуя развитию практических систем ИИ.
Ведущий инженер по прикладному ИИ, корпоративные решения на базе ИИ
Руководите клиентскими проектами в области генеративного ИИ и машинного обучения в Snorkel AI — от определения задач и изучения данных до внедрения. Создавайте RAG-системы, агентные рабочие процессы, фреймворки оценки и переиспользуемые инструменты для корпоративных приложений.
Описание
- Сотрудничайте с клиентами для определения задач, разработки и внедрения решений на основе генеративного ИИ и машинного обучения.
- Создавайте индивидуальные подходы с использованием современных инструментов ИИ, одновременно помогая развивать платформу и инструменты Snorkel AI.
- Создавайте прикладные системы ИИ, включая приложения с генерацией с дополненным поиском, конвейеры дообучения, методы разработки промптов и агентные рабочие процессы.
- Формируйте дополненные наборы данных из реального мира и надежные процессы оценки, повышающие надежность, прозрачность и доверие заинтересованных сторон.
- Развивайте и поддерживайте отношения с руководителями клиентов и другими ключевыми заинтересованными сторонами.
- Работайте с командами Solutions и Product на этапе предпродаж, чтобы понимать потребности клиентов, определять приоритеты дорожной карты и планировать проекты.
- Стандартизируйте успешные решения и укрепляйте внутренние инструменты и практики вместе с другими инженерами по прикладному ИИ.
- Объясняйте заинтересованным сторонам количественные возможности, методологические компромиссы и подходящие варианты применения Snorkel AI.
- Передавайте продуктовым командам отзывы клиентов о новых методах ИИ и рабочих процессах в области анализа данных.
- Проводите семинары, помогающие клиентам использовать и понимать реализованные решения.
- Исследуйте и применяйте передовые методы генеративного ИИ и машинного обучения для решения задач клиентов.
Требования
- Степень бакалавра в количественной области, например в информатике, инженерии, математике или статистике, либо эквивалентное образование и опыт.
- Не менее трех лет опыта взаимодействия с клиентами при проектировании и внедрении решений в области ИИ или машинного обучения.
- Владение Python и сильные навыки разработки программного обеспечения, включая модульную архитектуру, тестирование, профилирование и упаковку.
- Опыт работы с современными инструментами и библиотеками Python, такими как pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray и Airflow.
- Продвинутые знания всего стека прикладного ИИ, включая scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, курирование синтетических наборов данных, процессы оценки, оркестрацию LLM, LlamaIndex, LangGraph и CrewAI.
- Подтвержденная способность руководить стратегическими клиентскими проектами и работать с бизнес-заинтересованными сторонами для достижения успешных результатов в машинном обучении.
- Сильный интерес к обучению, развитию пользователей и обмену знаниями.
- Отличные навыки презентации для технической и руководящей аудитории.
- Способность работать в быстро меняющейся среде, управляя приоритетами нескольких проектов.
- Готовность к командировкам до 25% рабочего времени в год.
Преимущества
- Доля в капитале включена в каждое предложение о работе.
- Возможность формировать приоритеты, руководить инициативами и влиять на важные стратегические решения.
- Несколько направлений для углубления технических знаний, развития лидерских качеств и приобретения навыков в разных функциях.
- Поддержка карьерного развития в рабочей среде, ориентированной на рост, обучение и общий успех.
- Разумные условия и адаптации доступны кандидатам и сотрудникам с инвалидностью на протяжении всего процесса подачи заявки, собеседований и работы.