Snorkel AI разработва експертни решения за данни за екипи, работещи в областта на машинното обучение. Нейната платформа Expert Data-as-a-Service помага на организациите да създават и оценяват висококачествени набори от данни за обучение, като подпомага по-бързото разработване на модели и по-надеждни приложения с изкуствен интелект. Компанията е основана през 2019 г. въз основа на изследвания от Станфордския университет и работи с организации в сферата на консултантските услуги, здравеопазването и логистиката за развитието на практически системи с изкуствен интелект.
Водещ инженер по приложен изкуствен интелект за корпоративни AI решения
Ще ръководите ориентирани към клиенти проекти по генеративен изкуствен интелект и машинно обучение в Snorkel AI – от определянето на обхвата и проучването на данни до внедряването. Ще изграждате RAG системи, агентни работни процеси, рамки за оценяване и повторно използваеми инструменти за корпоративни приложения.
Описание
- Ще си партнирате с клиенти за определяне на обхвата, разработване и внедряване на решения с генеративен изкуствен интелект и машинно обучение.
- Ще създавате персонализирани подходи с усъвършенствани AI инструменти и ще помагате за оформянето на платформата и инструментите на Snorkel AI.
- Ще изграждате системи за приложен AI, като приложения за генериране с допълнено извличане, конвейери за донастройване, методи за инженеринг на подсказвания и агентни работни процеси.
- Ще създавате обогатени набори от реални данни и надеждни процеси за оценяване, които подобряват надеждността, прозрачността и доверието на заинтересованите страни.
- Ще развивате и поддържате отношения с ръководители на клиенти и други ключови заинтересовани страни.
- Ще работите с предпрофесионалните екипи Solutions и Product, за да разберете нуждите на клиентите, да определите приоритетите на продуктовата пътна карта и да планирате ангажиментите.
- Ще стандартизирате успешните решения и ще укрепвате вътрешните инструменти и практики заедно с други инженери по приложен AI.
- Ще обяснявате на заинтересованите страни количествените възможности, методологичните компромиси и подходящите случаи на употреба на Snorkel AI.
- Ще предавате на продуктовите екипи обратна връзка от клиентите за нови AI методи и работни процеси в науката за данните.
- Ще ръководите семинари, които помагат на клиентите да използват и разбират предоставените решения.
- Ще проучвате и прилагате водещи методи на генеративния AI и машинното обучение за решаване на клиентски проблеми.
Изисквания
- Бакалавърска степен в количествена дисциплина, като компютърни науки, инженерство, математика или статистика, или еквивалентно образование и опит.
- Поне три години опит в проектиране и внедряване на AI или ML решения в работа с клиенти.
- Владеене на Python и силни практики в софтуерното инженерство, включително модулна архитектура, тестване, профилиране и пакетиране.
- Опит със съвременни инструменти и библиотеки за Python, като pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray и Airflow.
- Задълбочени познания в целия стек на приложния AI, включително scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, подготвяне на синтетични набори от данни, работни процеси за оценяване, оркестрация на LLM, LlamaIndex, LangGraph и CrewAI.
- Доказана способност да ръководите стратегически ангажименти с клиенти и да работите с бизнес заинтересовани страни за постигане на успешни резултати от машинното обучение.
- Силен интерес към преподаване, подпомагане на усвояването и споделяне на знания.
- Отлични презентационни умения пред техническа и изпълнителна аудитория.
- Способност за работа в динамична среда при управление на приоритети по множество проекти.
- Възможност за пътуване до 25% годишно.
Придобивки
- Дялово участие е включено във всяко предложение.
- Възможности да оформяте приоритети, да ръководите инициативи и да влияете върху важни стратегически решения.
- Няколко възможности за задълбочаване на техническите знания, развитие на лидерски умения и изграждане на умения в различни функции.
- Подкрепа за кариерата в работна среда, насочена към развитие, учене и колективен успех.
- За кандидатите и служителите с увреждания са налични разумни приспособявания през целия процес на кандидатстване, интервюиране и работа.