Snorkel AI راهکارهای تخصصی داده را برای تیم‌های یادگیری ماشین توسعه می‌دهد. پلتفرم Expert Data-as-a-Service این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کند مجموعه‌داده‌های آموزشی باکیفیت ایجاد و ارزیابی کنند؛ در نتیجه، توسعه مدل سریع‌تر و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی قابل‌اعتمادتر می‌شوند. این شرکت که در سال ۲۰۱۹ بر پایه پژوهش‌های دانشگاه استنفورد تأسیس شد، با سازمان‌هایی در حوزه‌های مشاوره، مراقبت‌های سلامت و لجستیک همکاری می‌کند تا سامانه‌های عملی هوش مصنوعی را پیش ببرد.
مهندس ارشد هوش مصنوعی کاربردی، راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی
در Snorkel AI، از تعیین دامنه و بررسی داده تا استقرار، رهبری تعاملات مشتری‌محور در زمینه هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین را بر عهده بگیرید. برای کاربردهای سازمانی، سامانه‌های RAG، گردش‌کارهای عامل‌محور، چارچوب‌های ارزیابی و ابزارهای قابل استفاده مجدد بسازید.
ایالات متحده
کالیفرنیا
نیویورک$۲۳۰٬۰۰۰ – $۳۶۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- با مشتریان برای تعیین دامنه، توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین همکاری کنید.
- با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، رویکردهای متناسب ایجاد کنید و هم‌زمان در شکل‌دهی به پلتفرم و ابزارهای Snorkel AI نقش داشته باشید.
- سامانه‌های هوش مصنوعی کاربردی مانند برنامه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی، خط لوله‌های ریزتنظیم، روش‌های مهندسی پرامپت و گردش‌کارهای عامل‌محور بسازید.
- مجموعه‌داده‌های تقویت‌شده دنیای واقعی و فرایندهای ارزیابی قدرتمندی تولید کنید که قابلیت اعتماد، شفافیت و اطمینان ذی‌نفعان را بهبود دهند.
- روابط خود را با مدیران ارشد مشتریان و دیگر ذی‌نفعان کلیدی ایجاد و حفظ کنید.
- با تیم‌های راهکارها و محصول در مرحله پیش‌فروش همکاری کنید تا نیازهای مشتریان را درک کنید، اولویت‌های نقشه راه را شناسایی کنید و تعاملات را برنامه‌ریزی کنید.
- با مهندسان هوش مصنوعی کاربردی همکار، راهکارهای موفق را استاندارد کنید و ابزارها و رویه‌های داخلی را تقویت کنید.
- قابلیت‌های کمی، مصالحه‌های روش‌شناختی و موارد استفاده مناسب Snorkel AI را برای ذی‌نفعان توضیح دهید.
- بازخورد مشتریان درباره روش‌های نوظهور هوش مصنوعی و گردش‌کارهای علم داده را به تیم‌های محصول منتقل کنید.
- کارگاه‌هایی را رهبری کنید که مشتریان را برای استفاده و درک راهکارهای ارائه‌شده توانمند می‌کنند.
- برای حل مسائل مشتریان، روش‌های پیشرو در هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین را بررسی و به کار بگیرید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در یک رشته کمی مانند علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات یا آمار، یا تحصیلات و تجربه معادل.
- حداقل سه سال تجربه مشتری‌محور در طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین.
- تسلط به Python و برخورداری از شیوه‌های قوی مهندسی نرم‌افزار، از جمله معماری ماژولار، آزمون، پروفایل‌سازی و بسته‌بندی.
- تجربه کار با ابزارها و کتابخانه‌های مدرن Python مانند pydantic، mypy، pytest، poetry، FastAPI، msgspec، Ray و Airflow.
- دانش پیشرفته در بخش‌های مختلف پشته هوش مصنوعی کاربردی، از جمله scikit-learn، PyTorch، Hugging Face Transformers، FAISS، pandas، Spark، Chroma، Weaviate، گردآوری مجموعه‌داده‌های مصنوعی، گردش‌کارهای ارزیابی، ارکستراسیون LLM، LlamaIndex، LangGraph و CrewAI.
- توانایی اثبات‌شده در رهبری تعاملات راهبردی با مشتری و همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار برای ارائه نتایج موفق یادگیری ماشین.
- علاقه جدی به آموزش، توانمندسازی و اشتراک دانش.
- مهارت‌های عالی ارائه برای مخاطبان فنی و مدیران ارشد.
- توانایی فعالیت در محیطی پرشتاب و مدیریت اولویت‌ها در چندین پروژه.
- آمادگی برای سفر تا سقف ۲۵٪ در سال.
مزایا
- سهام در هر پیشنهاد همکاری گنجانده می‌شود.
- فرصت شکل‌دهی به اولویت‌ها، رهبری ابتکارها و اثرگذاری بر تصمیم‌های راهبردی مهم.
- مسیرهای متعدد برای افزایش عمق فنی، دنبال کردن مسیر رهبری و توسعه مهارت‌ها در واحدهای مختلف.
- پشتیبانی شغلی در محیط کاری متمرکز بر رشد، یادگیری و موفقیت جمعی.
- در سراسر فرایند درخواست، مصاحبه و اشتغال، تسهیلات معقول برای متقاضیان و کارکنان دارای معلولیت فراهم است.