Snorkel AI utvikler ekspertbaserte dataløsninger for maskinlæringsteam. Selskapets plattform Expert Data-as-a-Service hjelper organisasjoner med å opprette og evaluere treningsdatasett av høy kvalitet, noe som støtter raskere modellutvikling og mer pålitelige AI-applikasjoner. Selskapet ble grunnlagt i 2019 med utgangspunkt i forskning ved Stanford og samarbeider med organisasjoner innen rådgivning, helsevesen og logistikk for å utvikle praktiske AI-systemer.
Stabingeniør innen anvendt AI, AI-løsninger for virksomheter
Led kundevendte oppdrag innen generativ AI og maskinlæring hos Snorkel AI, fra avgrensning og datautforskning til implementering. Bygg RAG-systemer, agentbaserte arbeidsflyter, evalueringsrammeverk og gjenbrukbare verktøy for virksomhetsapplikasjoner.
USA
California
New York230 000 $ – 360 000 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Samarbeid med kunder om å avgrense, utvikle og implementere løsninger innen generativ AI og maskinlæring.
- Utform skreddersydde tilnærminger med avanserte AI-verktøy, samtidig som du bidrar til å forme Snorkel AIs plattform og verktøy.
- Bygg anvendte AI-systemer som applikasjoner for retrieval-augmented generation, pipelines for finjustering, metoder for prompt engineering og agentbaserte arbeidsflyter.
- Produser utvidede datasett fra virkeligheten og robuste evalueringsprosesser som forbedrer pålitelighet, åpenhet og interessentenes tillit.
- Utvikle og vedlikehold relasjoner med kundenes ledere og andre viktige interessenter.
- Samarbeid med Solutions- og Product-teamene innen pre-sales for å forstå kundenes behov, identifisere prioriteringer for produktplanen og planlegge oppdrag.
- Standardiser vellykkede løsninger og styrk interne verktøy og arbeidsmetoder sammen med andre Applied AI Engineers.
- Forklar Snorkel AIs kvantitative muligheter, metodiske avveininger og egnede bruksområder for interessenter.
- Ta med kundenes tilbakemeldinger om nye AI-metoder og arbeidsflyter innen datavitenskap til produktteamene.
- Led workshops som gjør kundene i stand til å bruke og forstå leverte løsninger.
- Undersøk og ta i bruk ledende metoder innen generativ AI og maskinlæring for å løse kundeproblemer.
Krav
- Bachelorgrad innen et kvantitativt fagområde som informatikk, ingeniørfag, matematikk eller statistikk, eller tilsvarende utdanning og erfaring.
- Minst tre års kundevendt erfaring med å utforme og implementere AI- eller maskinlæringsløsninger.
- Gode Python-kunnskaper og sterke programvareutviklingsmetoder, inkludert modulær arkitektur, testing, profilering og pakking.
- Erfaring med moderne Python-verktøy og -biblioteker som pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray og Airflow.
- Avansert kunnskap om hele stacken innen anvendt AI, inkludert scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, kuratering av syntetiske datasett, evalueringsarbeidsflyter, orkestrering av store språkmodeller, LlamaIndex, LangGraph og CrewAI.
- Dokumentert evne til å lede strategiske kundeoppdrag og samarbeide med forretningsinteressenter for å levere vellykkede resultater innen maskinlæring.
- Stor interesse for undervisning, kompetanseutvikling og kunnskapsdeling.
- Svært gode presentasjonsevner overfor både tekniske målgrupper og ledere.
- Evne til å arbeide i et miljø med høyt tempo og samtidig håndtere prioriteringer på tvers av flere prosjekter.
- Mulighet til å reise opptil 25 % per år.
Fordeler
- Aksjer inngår i alle tilbud.
- Mulighet til å forme prioriteringer, lede initiativer og påvirke viktige strategiske beslutninger.
- Flere muligheter til å fordype deg teknisk, utvikle lederskap og bygge kompetanse på tvers av funksjoner.
- Karrierestøtte på en arbeidsplass med fokus på utvikling, læring og felles suksess.
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere og ansatte med funksjonsnedsettelser gjennom hele søknads-, intervju- og ansettelsesprosessen.