Snorkel AI מפתחת פתרונות נתונים מקצועיים לצוותי למידת מכונה. פלטפורמת Expert Data-as-a-Service שלה מסייעת לארגונים ליצור ולהעריך מערכי נתוני אימון איכותיים, ובכך תומכת בפיתוח מהיר יותר של מודלים וביישומי בינה מלאכותית אמינים יותר. החברה נוסדה בשנת 2019 על בסיס מחקר מאוניברסיטת סטנפורד, והיא עובדת עם ארגונים בתחומי הייעוץ, הבריאות והלוגיסטיקה כדי לקדם מערכות בינה מלאכותית מעשיות.
מהנדס בכיר לבינה מלאכותית יישומית, פתרונות בינה מלאכותית לארגונים
הובלת פרויקטים מול לקוחות בתחום הבינה המלאכותית היוצרת ולמידת המכונה ב-Snorkel AI, החל מהגדרת היקף העבודה וחקר הנתונים ועד לפריסה. בניית מערכות RAG, תהליכי עבודה מבוססי סוכנים, מסגרות הערכה וכלים לשימוש חוזר עבור יישומים ארגוניים.
ארצות הברית
קליפורניה
ניו יורק230,000 $ – 360,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמהנדס בינה מלאכותיתמהנדס למידת מכונהתיאור
- שיתוף פעולה עם לקוחות להגדרת היקף, פיתוח ופריסה של פתרונות בינה מלאכותית יוצרת ולמידת מכונה.
- יצירת גישות מותאמות אישית באמצעות כלי בינה מלאכותית מתקדמים, תוך סיוע בעיצוב הפלטפורמה והכלים של Snorkel AI.
- בניית מערכות בינה מלאכותית יישומיות כגון יישומי יצירה מועשרת באחזור, צינורות כוונון עדין, שיטות להנדסת הנחיות ותהליכי עבודה מבוססי סוכנים.
- הפקת מערכי נתונים מציאותיים מועשרים ותהליכי הערכה robustים המשפרים אמינות, שקיפות וביטחון של בעלי העניין.
- פיתוח ושימור קשרים עם מנהלים בכירים אצל לקוחות ועם בעלי עניין מרכזיים נוספים.
- עבודה עם צוותי הפתרונות והמוצר בשלב הטרום-מכירתי כדי להבין את צורכי הלקוחות, לזהות סדרי עדיפויות במפת הדרכים ולתכנן פרויקטים.
- סטנדרטיזציה של פתרונות מוצלחים וחיזוק הכלים והנהלים הפנימיים יחד עם מהנדסי בינה מלאכותית יישומית אחרים.
- הסבר לבעלי העניין על יכולות כמותיות, פשרות מתודולוגיות ומקרי שימוש מתאימים עבור Snorkel AI.
- העברת משוב מלקוחות על שיטות בינה מלאכותית מתפתחות ותהליכי עבודה במדעי הנתונים לצוותי המוצר.
- הובלת סדנאות המאפשרות ללקוחות להשתמש בפתרונות שנמסרו ולהבין אותם.
- חקירה ויישום של שיטות מובילות בבינה מלאכותית יוצרת ובלמידת מכונה לפתרון בעיות של לקוחות.
דרישות
- תואר ראשון בתחום כמותי כגון מדעי המחשב, הנדסה, מתמטיקה או סטטיסטיקה, או השכלה וניסיון שווי ערך.
- לפחות שלוש שנות ניסיון מול לקוחות בתכנון ובהטמעה של פתרונות בינה מלאכותית או למידת מכונה.
- שליטה ב-Python ובשיטות הנדסת תוכנה חזקות, כולל ארכיטקטורה מודולרית, בדיקות, פרופיילינג ואריזה.
- ניסיון עם כלי וספריות Python מודרניים כגון pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray ו-Airflow.
- ידע מתקדם בכל שכבות הבינה המלאכותית היישומית, כולל scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, אוצרות מערכי נתונים סינתטיים, תהליכי הערכה, תזמור מודלי שפה גדולים, LlamaIndex, LangGraph ו-CrewAI.
- יכולת מוכחת להוביל התקשרויות אסטרטגיות עם לקוחות ולעבוד עם בעלי עניין עסקיים כדי לספק תוצאות מוצלחות בלמידת מכונה.
- עניין רב בהוראה, בהעצמה ובשיתוף ידע.
- מיומנויות הצגה מצוינות מול קהלים טכניים וניהוליים כאחד.
- יכולת לפעול בסביבה דינמית תוך ניהול סדרי עדיפויות בין פרויקטים רבים.
- נכונות לנסוע עד 25% בשנה.
הטבות
- הון עצמי נכלל בכל הצעה.
- הזדמנויות לעצב סדרי עדיפויות, להוביל יוזמות ולהשפיע על החלטות אסטרטגיות חשובות.
- מסלולים רבים להעמקת הידע הטכני, להתפתחות מנהיגותית ולבניית מיומנויות בין-תפקודיות.
- תמיכה בקריירה במקום עבודה המתמקד בצמיחה, למידה והצלחה משותפת.
- התאמות סבירות זמינות למועמדים ולעובדים עם מוגבלויות לאורך תהליך הגשת המועמדות, הראיונות וההעסקה.