Snorkel AI phát triển các giải pháp dữ liệu chuyên sâu dành cho các đội ngũ học máy. Nền tảng Expert Data-as-a-Service của công ty giúp các tổ chức tạo và đánh giá những bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, hỗ trợ phát triển mô hình nhanh hơn và xây dựng các ứng dụng AI đáng tin cậy hơn. Được thành lập vào năm 2019 từ các nghiên cứu tại Stanford, công ty hợp tác với các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, chăm sóc sức khỏe và logistics để thúc đẩy các hệ thống AI thiết thực.
Kỹ sư AI Ứng dụng Cấp cao, Giải pháp AI cho Doanh nghiệp
Dẫn dắt các dự án AI tạo sinh và máy học hướng đến khách hàng tại Snorkel AI, từ xác định phạm vi và khám phá dữ liệu đến triển khai. Xây dựng hệ thống RAG, quy trình tác tử, khung đánh giá và các công cụ có thể tái sử dụng cho ứng dụng doanh nghiệp.
Hoa Kỳ
California
New York230.000 $ – 360.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Phối hợp với khách hàng để xác định phạm vi, phát triển và triển khai các giải pháp AI tạo sinh và máy học.
- Xây dựng các phương pháp tiếp cận phù hợp bằng các công cụ AI tiên tiến, đồng thời góp phần định hình nền tảng và bộ công cụ của Snorkel AI.
- Xây dựng các hệ thống AI ứng dụng như ứng dụng sinh tăng cường truy xuất, quy trình tinh chỉnh mô hình, phương pháp kỹ thuật câu lệnh và quy trình tác tử.
- Tạo các bộ dữ liệu thực tế được tăng cường và các quy trình đánh giá chặt chẽ nhằm cải thiện độ tin cậy, tính minh bạch và sự tin tưởng của các bên liên quan.
- Xây dựng và duy trì mối quan hệ với lãnh đạo khách hàng cùng các bên liên quan chủ chốt khác.
- Làm việc với các nhóm Giải pháp và Sản phẩm tiền bán hàng để hiểu nhu cầu khách hàng, xác định các ưu tiên trên lộ trình và lập kế hoạch triển khai.
- Chuẩn hóa các giải pháp thành công và củng cố công cụ cũng như quy trình nội bộ cùng các Kỹ sư AI Ứng dụng khác.
- Giải thích cho các bên liên quan về năng lực định lượng, những đánh đổi về phương pháp và các trường hợp sử dụng phù hợp của Snorkel AI.
- Đưa phản hồi của khách hàng về các phương pháp AI mới nổi và quy trình khoa học dữ liệu đến các nhóm sản phẩm.
- Dẫn dắt các hội thảo giúp khách hàng sử dụng và hiểu các giải pháp đã được triển khai.
- Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp AI tạo sinh và máy học tiên tiến để giải quyết vấn đề của khách hàng.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trong lĩnh vực định lượng như khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc thống kê, hoặc trình độ học vấn và kinh nghiệm tương đương.
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm hướng đến khách hàng trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI hoặc máy học.
- Thành thạo Python và có nền tảng kỹ thuật phần mềm vững chắc, bao gồm kiến trúc mô-đun, kiểm thử, lập hồ sơ hiệu năng và đóng gói.
- Có kinh nghiệm với các công cụ và thư viện Python hiện đại như pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray và Airflow.
- Kiến thức chuyên sâu trên toàn bộ hệ thống AI ứng dụng, bao gồm scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, tuyển chọn bộ dữ liệu tổng hợp, quy trình đánh giá, điều phối LLM, LlamaIndex, LangGraph và CrewAI.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc dẫn dắt các dự án chiến lược với khách hàng và làm việc với các bên liên quan trong kinh doanh để đạt được kết quả máy học thành công.
- Quan tâm sâu sắc đến việc giảng dạy, hỗ trợ áp dụng và chia sẻ kiến thức.
- Kỹ năng thuyết trình xuất sắc với cả đối tượng kỹ thuật và lãnh đạo cấp cao.
- Có khả năng làm việc trong môi trường phát triển nhanh đồng thời quản lý ưu tiên trên nhiều dự án.
- Có thể đi công tác tối đa 25% mỗi năm.
Phúc lợi
- Cổ phần được bao gồm trong mọi đề nghị tuyển dụng.
- Cơ hội định hình các ưu tiên, dẫn dắt sáng kiến và tác động đến những quyết định chiến lược quan trọng.
- Nhiều hướng để phát triển chuyên môn kỹ thuật, theo đuổi vai trò lãnh đạo và xây dựng kỹ năng giữa các bộ phận.
- Được hỗ trợ phát triển sự nghiệp trong môi trường tập trung vào tăng trưởng, học hỏi và thành công chung.
- Có các phương án hỗ trợ hợp lý cho ứng viên và nhân viên khuyết tật trong suốt quá trình ứng tuyển, phỏng vấn và làm việc.