Snorkel AI
Snorkel AI
Snorkel AI utvecklar expertbaserade datalösningar för maskininlärningsteam. Företagets plattform Expert Data-as-a-Service hjälper organisationer att skapa och utvärdera högkvalitativa träningsdataset, vilket möjliggör snabbare modellutveckling och mer tillförlitliga AI-tillämpningar. Företaget grundades 2019 med utgångspunkt i forskning vid Stanford och samarbetar med organisationer inom konsultverksamhet, hälso- och sjukvård samt logistik för att utveckla praktiska AI-system.

Staffingenjör inom tillämpad AI, AI-lösningar för företag

Led kundnära uppdrag inom generativ AI och maskininlärning hos Snorkel AI, från avgränsning och datautforskning till driftsättning. Bygg RAG-system, agentbaserade arbetsflöden, utvärderingsramverk och återanvändbara verktyg för företagsapplikationer.

Beskrivning

  • Samarbeta med kunder för att avgränsa, utveckla och driftsätta lösningar inom generativ AI och maskininlärning.
  • Skapa skräddarsydda arbetssätt med avancerade AI-verktyg och bidra samtidigt till att forma Snorkel AIs plattform och verktyg.
  • Bygg tillämpade AI-system, till exempel applikationer för retrieval-augmented generation, pipelines för finjustering, metoder för prompt engineering och agentbaserade arbetsflöden.
  • Ta fram förstärkta verklighetsbaserade dataset och robusta utvärderingsprocesser som förbättrar tillförlitlighet, transparens och intressenternas förtroende.
  • Utveckla och underhåll relationer med kundernas ledningar och andra viktiga intressenter.
  • Arbeta med Solutions- och Product-teamen inom försäljning för att förstå kundbehov, identifiera prioriteringar för produktplanen och planera uppdrag.
  • Standardisera framgångsrika lösningar och stärka interna verktyg och arbetssätt tillsammans med andra Applied AI Engineers.
  • Förklara Snorkel AIs kvantitativa möjligheter, metodologiska avvägningar och lämpliga användningsområden för intressenter.
  • Förmedla kundernas återkoppling om nya AI-metoder och arbetsflöden inom datavetenskap till produktteamen.
  • Leda workshops som gör det möjligt för kunder att använda och förstå levererade lösningar.
  • Undersöka och tillämpa ledande metoder inom generativ AI och maskininlärning för att lösa kundproblem.

Krav

  • Kandidatexamen inom ett kvantitativt ämne, till exempel datavetenskap, ingenjörsvetenskap, matematik eller statistik, eller motsvarande utbildning och erfarenhet.
  • Minst tre års kundnära erfarenhet av att utforma och implementera lösningar inom AI eller maskininlärning.
  • Goda kunskaper i Python och gedigna metoder inom programvaruutveckling, inklusive modulär arkitektur, testning, profilering och paketering.
  • Erfarenhet av moderna Python-verktyg och bibliotek som pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray och Airflow.
  • Avancerade kunskaper inom hela stacken för tillämpad AI, inklusive scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, kuratering av syntetiska dataset, utvärderingsarbetsflöden, orkestrering av stora språkmodeller, LlamaIndex, LangGraph och CrewAI.
  • Dokumenterad förmåga att leda strategiska kunduppdrag och samarbeta med verksamhetens intressenter för att leverera framgångsrika resultat inom maskininlärning.
  • Starkt intresse för undervisning, kompetensutveckling och kunskapsdelning.
  • Utmärkt presentationsförmåga inför både tekniska målgrupper och företagsledningar.
  • Förmåga att arbeta i en snabbt föränderlig miljö och samtidigt hantera prioriteringar över flera projekt.
  • Möjlighet att resa upp till 25 % per år.

Förmåner

  • Aktier ingår i varje erbjudande.
  • Möjlighet att påverka prioriteringar, leda initiativ och inverka på viktiga strategiska beslut.
  • Flera vägar att fördjupa din tekniska kompetens, utveckla ledarskap och bygga färdigheter inom olika funktioner.
  • Karriärstöd på en arbetsplats med fokus på utveckling, lärande och gemensam framgång.
  • Skäliga anpassningar erbjuds sökande och medarbetare med funktionsnedsättning under hela ansöknings-, intervju- och anställningsprocessen.

Relaterade jobb