Snorkel AI sviluppa soluzioni di dati specializzate per i team di machine learning. La sua piattaforma Expert Data-as-a-Service aiuta le organizzazioni a creare e valutare set di dati di addestramento di alta qualità, favorendo uno sviluppo più rapido dei modelli e applicazioni di IA più affidabili. Fondata nel 2019 a partire da ricerche condotte presso Stanford, l’azienda collabora con organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità e della logistica per promuovere sistemi di IA concreti.
Ingegnere principale di IA applicata, soluzioni di IA aziendale
Guida progetti di IA generativa e machine learning a contatto con i clienti di Snorkel AI, dalla definizione dell’ambito e dall’esplorazione dei dati fino al deployment. Crea sistemi RAG, flussi di lavoro agentici, framework di valutazione e strumenti riutilizzabili per applicazioni aziendali.
Descrizione
- Collabora con i clienti per definire l’ambito, sviluppare e implementare soluzioni di IA generativa e machine learning.
- Crea approcci personalizzati con strumenti avanzati di IA, contribuendo al contempo a plasmare la piattaforma e gli strumenti di Snorkel AI.
- Sviluppa sistemi di IA applicata, come applicazioni di generazione aumentata dal recupero, pipeline di fine-tuning, metodi di prompt engineering e flussi di lavoro agentici.
- Produci dataset aumentati del mondo reale e solidi processi di valutazione che migliorano affidabilità, trasparenza e fiducia degli stakeholder.
- Sviluppa e mantieni relazioni con i dirigenti dei clienti e con altri stakeholder chiave.
- Collabora con i team Solutions e Product pre-sales per comprendere le esigenze dei clienti, individuare le priorità della roadmap e pianificare gli incarichi.
- Standardizza le soluzioni di successo e rafforza strumenti e pratiche interne insieme agli altri ingegneri di IA applicata.
- Spiega agli stakeholder le capacità quantitative, i compromessi metodologici e i casi d’uso appropriati di Snorkel AI.
- Porta ai team di prodotto il feedback dei clienti sui metodi emergenti di IA e sui flussi di lavoro di data science.
- Conduci workshop che permettono ai clienti di utilizzare e comprendere le soluzioni fornite.
- Esamina e applica i metodi più avanzati di IA generativa e machine learning per risolvere i problemi dei clienti.
Requisiti
- Laurea in una disciplina quantitativa, come informatica, ingegneria, matematica o statistica, oppure formazione ed esperienza equivalenti.
- Almeno tre anni di esperienza a contatto con i clienti nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni di IA o machine learning.
- Padronanza di Python e solide pratiche di ingegneria del software, tra cui architettura modulare, testing, profiling e packaging.
- Esperienza con strumenti e librerie Python moderne, come pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray e Airflow.
- Conoscenza avanzata dell’intero stack di IA applicata, inclusi scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, curatela di dataset sintetici, flussi di valutazione, orchestrazione di LLM, LlamaIndex, LangGraph e CrewAI.
- Comprovata capacità di guidare incarichi strategici con i clienti e collaborare con gli stakeholder aziendali per ottenere risultati efficaci di machine learning.
- Forte interesse per l’insegnamento, l’abilitazione e la condivisione delle conoscenze.
- Eccellenti capacità di presentazione con interlocutori tecnici e dirigenziali.
- Capacità di lavorare in un ambiente dinamico gestendo le priorità di più progetti.
- Disponibilità a viaggiare fino al 25% all’anno.
Benefit
- La partecipazione azionaria è inclusa in ogni offerta.
- Opportunità di definire le priorità, guidare iniziative e influenzare decisioni strategiche importanti.
- Diverse possibilità per approfondire le competenze tecniche, sviluppare capacità di leadership e acquisire competenze trasversali.
- Supporto alla carriera in un ambiente di lavoro orientato alla crescita, all’apprendimento e al successo collettivo.
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per candidati e dipendenti con disabilità durante l’intero processo di candidatura, colloquio e impiego.