Snorkel AI พัฒนาโซลูชันข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับทีมแมชชีนเลิร์นนิง แพลตฟอร์ม Expert Data-as-a-Service ของบริษัทช่วยให้องค์กรสร้างและประเมินชุดข้อมูลฝึกสอนคุณภาพสูง สนับสนุนการพัฒนาโมเดลที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและแอปพลิเคชัน AI ที่มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2019 จากงานวิจัยของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และทำงานร่วมกับองค์กรในภาคการให้คำปรึกษา สุขภาพ และโลจิสติกส์ เพื่อผลักดันระบบ AI ที่ใช้งานได้จริง
วิศวกร AI ประยุกต์ระดับสตาฟฟ์ โซลูชัน AI สำหรับองค์กร
เป็นผู้นำโครงการ AI เชิงกำเนิดและแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานร่วมกับลูกค้าของ Snorkel AI ตั้งแต่กำหนดขอบเขตและสำรวจข้อมูลไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง สร้างระบบ RAG เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ กรอบการประเมิน และเครื่องมือที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร
รายละเอียด
- ร่วมกับลูกค้าเพื่อกำหนดขอบเขต พัฒนา และนำโซลูชัน AI เชิงกำเนิดและแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริง
- สร้างแนวทางเฉพาะสำหรับลูกค้าด้วยเครื่องมือ AI ขั้นสูง พร้อมมีส่วนช่วยกำหนดทิศทางแพลตฟอร์มและเครื่องมือของ Snorkel AI
- สร้างระบบ AI ประยุกต์ เช่น แอปพลิเคชันการสร้างผลลัพธ์เสริมด้วยการดึงข้อมูล เวิร์กโฟลว์การปรับแต่งโมเดล วิธีการออกแบบพรอมป์ต์ และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
- จัดทำชุดข้อมูลจากโลกจริงที่ผ่านการเสริมข้อมูลและกระบวนการประเมินที่รัดกุม เพื่อยกระดับความน่าเชื่อถือ ความโปร่งใส และความมั่นใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- สร้างและรักษาความสัมพันธ์กับผู้บริหารของลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำคัญอื่น ๆ
- ทำงานร่วมกับทีมโซลูชันและผลิตภัณฑ์ก่อนการขายเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า ระบุลำดับความสำคัญของโรดแมป และวางแผนการดำเนินงาน
- จัดทำมาตรฐานสำหรับโซลูชันที่ประสบความสำเร็จ และเสริมความแข็งแกร่งให้เครื่องมือและแนวปฏิบัติภายในร่วมกับวิศวกร AI ประยุกต์คนอื่น ๆ
- อธิบายความสามารถเชิงปริมาณ ข้อแลกเปลี่ยนด้านระเบียบวิธี และกรณีการใช้งานที่เหมาะสมของ Snorkel AI ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจ
- นำความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับวิธีการ AI ใหม่ ๆ และเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปยังทีมผลิตภัณฑ์
- เป็นผู้นำเวิร์กช็อปที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้และเข้าใจโซลูชันที่ส่งมอบได้
- ศึกษาและประยุกต์ใช้วิธีการชั้นนำด้าน AI เชิงกำเนิดและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแก้ไขปัญหาของลูกค้า
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือสถิติ หรือการศึกษาและประสบการณ์เทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการออกแบบและนำโซลูชัน AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน โดยทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า
- เชี่ยวชาญ Python และมีแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงสถาปัตยกรรมแบบโมดูล การทดสอบ การทำโปรไฟล์ และการแพ็กเกจ
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือและไลบรารี Python สมัยใหม่ เช่น pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray และ Airflow
- มีความรู้ขั้นสูงตลอดทั้งสแตกของ AI ประยุกต์ รวมถึง scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, การคัดสรรชุดข้อมูลสังเคราะห์ เวิร์กโฟลว์การประเมิน การประสานงาน LLM, LlamaIndex, LangGraph และ CrewAI
- แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเป็นผู้นำงานเชิงกลยุทธ์กับลูกค้า และทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ประสบความสำเร็จ
- สนใจการสอน การส่งเสริมให้ผู้อื่นนำความรู้ไปใช้ และการแบ่งปันความรู้เป็นอย่างมาก
- มีทักษะการนำเสนอที่ยอดเยี่ยมต่อทั้งผู้ฟังด้านเทคนิคและผู้บริหาร
- สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว พร้อมจัดการลำดับความสำคัญของหลายโครงการ
- สามารถเดินทางเพื่อปฏิบัติงานได้สูงสุด 25% ต่อปี
สวัสดิการ
- มีการมอบสิทธิในหุ้นรวมอยู่ในข้อเสนอทุกฉบับ
- มีโอกาสกำหนดลำดับความสำคัญ เป็นผู้นำโครงการริเริ่ม และมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ
- มีหลายเส้นทางสำหรับเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค พัฒนาสู่บทบาทผู้นำ และสร้างทักษะข้ามสายงาน
- ได้รับการสนับสนุนด้านอาชีพในสถานที่ทำงานที่มุ่งเน้นการเติบโต การเรียนรู้ และความสำเร็จร่วมกัน
- มีการจัดหาสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครและพนักงานที่มีความพิการตลอดกระบวนการสมัครงาน การสัมภาษณ์ และการจ้างงาน