Snorkel AI vyvíjí odborná datová řešení pro týmy zabývající se strojovým učením. Její platforma Expert Data-as-a-Service pomáhá organizacím vytvářet a vyhodnocovat vysoce kvalitní trénovací datové sady, urychlovat vývoj modelů a zvyšovat spolehlivost aplikací využívajících umělou inteligenci. Společnost byla založena v roce 2019 na základě výzkumu Stanfordovy univerzity a spolupracuje s organizacemi v oblasti poradenství, zdravotnictví a logistiky na rozvoji praktických systémů umělé inteligence.
Vedoucí inženýr pro aplikovanou AI, podniková řešení AI
Veďte zákaznické projekty v oblasti generativní AI a strojového učení ve Snorkel AI — od vymezení zadání a průzkumu dat až po nasazení. Budujte systémy RAG, agentní pracovní postupy, hodnoticí rámce a opakovaně použitelné nástroje pro podnikové aplikace.
Popis
- Spolupracujte se zákazníky na vymezení zadání, vývoji a nasazení řešení využívajících generativní AI a strojové učení.
- Vytvářejte řešení na míru s využitím pokročilých nástrojů AI a zároveň pomáhejte utvářet platformu a nástroje Snorkel AI.
- Budujte systémy aplikované AI, například aplikace s generováním obohaceným vyhledáváním, postupy dolaďování, metody tvorby promptů a agentní pracovní postupy.
- Vytvářejte rozšířené datasety z reálného světa a robustní procesy hodnocení, které zvyšují spolehlivost, transparentnost a důvěru zainteresovaných stran.
- Rozvíjejte a udržujte vztahy s vedoucími pracovníky zákazníků a dalšími klíčovými zainteresovanými stranami.
- Spolupracujte s týmy Solutions a Product v předprodejní fázi, abyste porozuměli potřebám zákazníků, určili priority roadmapy a naplánovali projekty.
- Standardizujte úspěšná řešení a posilujte interní nástroje a postupy společně s dalšími inženýry aplikované AI.
- Vysvětlujte zainteresovaným stranám kvantitativní schopnosti, metodologické kompromisy a vhodné případy použití Snorkel AI.
- Předávejte produktovým týmům zpětnou vazbu zákazníků o nových metodách AI a pracovních postupech v oblasti datové vědy.
- Veďte workshopy, které zákazníkům umožní používat a chápat dodaná řešení.
- Zkoumejte a používejte špičkové metody generativní AI a strojového učení k řešení problémů zákazníků.
Požadavky
- Bakalářské vzdělání v kvantitativním oboru, jako je informatika, inženýrství, matematika nebo statistika, nebo odpovídající vzdělání a zkušenosti.
- Nejméně tři roky zákaznicky orientované praxe s navrhováním a implementací řešení AI nebo strojového učení.
- Pokročilá znalost Pythonu a silné postupy softwarového inženýrství včetně modulární architektury, testování, profilování a balíčkování.
- Zkušenost s moderními nástroji a knihovnami Pythonu, jako jsou pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray a Airflow.
- Pokročilá znalost celého aplikačního zásobníku AI včetně scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, přípravy syntetických datasetů, hodnoticích pracovních postupů, orchestrace LLM, LlamaIndex, LangGraph a CrewAI.
- Prokazatelná schopnost vést strategické zákaznické projekty a spolupracovat s obchodními zainteresovanými stranami na dosahování úspěšných výsledků strojového učení.
- Silný zájem o výuku, podporu adopce a sdílení znalostí.
- Vynikající prezentační dovednosti při práci s technickým publikem i vedoucími pracovníky.
- Schopnost pracovat v rychle se měnícím prostředí a řídit priority napříč několika projekty.
- Ochota cestovat až 25 % pracovní doby ročně.
Benefity
- Součástí každé nabídky je podíl ve společnosti.
- Příležitosti ovlivňovat priority, vést iniciativy a podílet se na důležitých strategických rozhodnutích.
- Více možností pro prohlubování technických znalostí, rozvoj vedoucích schopností a získávání dovedností napříč funkcemi.
- Podpora kariéry na pracovišti zaměřeném na růst, učení a společný úspěch.
- Přiměřené úpravy jsou k dispozici uchazečům a zaměstnancům se zdravotním postižením během celého procesu podávání přihlášky, pohovorů a zaměstnání.