Snorkel AI, makine öğrenimi ekipleri için uzman veri çözümleri geliştirir. Uzman Verisi Hizmet Olarak platformu, kuruluşların yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri oluşturmasına ve değerlendirmesine yardımcı olarak daha hızlı model geliştirme ve daha güvenilir yapay zekâ uygulamalarını destekler. Stanford’daki araştırmalardan doğan şirket, 2019 yılında kurulmuştur ve pratik yapay zekâ sistemlerini ilerletmek için danışmanlık, sağlık ve lojistik alanlarındaki kuruluşlarla çalışır.
Kıdemli Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisi, Kurumsal Yapay Zeka Çözümleri
Snorkel AI'da kapsam belirleme ve veri keşfinden dağıtıma kadar, müşteri odaklı üretken yapay zeka ve makine öğrenimi çalışmalarına liderlik edin. Kurumsal uygulamalar için RAG sistemleri, ajan tabanlı iş akışları, değerlendirme çerçeveleri ve yeniden kullanılabilir araçlar geliştirin.
Açıklama
- Müşterilerle iş birliği yaparak üretken yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerinin kapsamını belirleyin, geliştirin ve dağıtın.
- Gelişmiş yapay zeka araçlarıyla müşteriye özel yaklaşımlar oluştururken Snorkel AI'ın platformunu ve araçlarını şekillendirmeye katkıda bulunun.
- Bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim uygulamaları, ince ayar işlem hatları, istem mühendisliği yöntemleri ve ajan tabanlı iş akışları gibi uygulamalı yapay zeka sistemleri geliştirin.
- Güvenilirliği, şeffaflığı ve paydaşların güvenini artıran zenginleştirilmiş gerçek dünya veri kümeleri ve sağlam değerlendirme süreçleri oluşturun.
- Müşteri yöneticileri ve diğer kilit paydaşlarla ilişkiler geliştirin ve sürdürün.
- Müşteri ihtiyaçlarını anlamak, yol haritası önceliklerini belirlemek ve çalışmaları planlamak için satış öncesi Çözümler ve Ürün ekipleriyle birlikte çalışın.
- Başarılı çözümleri standartlaştırın ve diğer Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisleriyle birlikte iç araçları ve uygulamaları güçlendirin.
- Snorkel AI'ın nicel yeteneklerini, yöntemsel ödünleşimlerini ve uygun kullanım alanlarını paydaşlara açıklayın.
- Yeni yapay zeka yöntemleri ve veri bilimi iş akışları hakkında müşteri geri bildirimlerini ürün ekiplerine aktarın.
- Müşterilerin sunulan çözümleri kullanmasını ve anlamasını sağlayan atölyelere liderlik edin.
- Müşteri sorunlarını çözmek için öncü üretken yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemlerini araştırın ve uygulayın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik veya istatistik gibi nicel bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer eğitim ve deneyim.
- Yapay zeka veya makine öğrenimi çözümleri tasarlama ve uygulama konusunda en az üç yıl müşteriyle doğrudan çalışma deneyimi.
- Python bilgisi ve modüler mimari, test, profil oluşturma ve paketleme dahil güçlü yazılım mühendisliği uygulamaları.
- pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray ve Airflow gibi modern Python araçları ve kütüphaneleriyle deneyim.
- scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, sentetik veri kümesi oluşturma, değerlendirme iş akışları, LLM orkestrasyonu, LlamaIndex, LangGraph ve CrewAI dahil uygulamalı yapay zeka yığını hakkında ileri düzey bilgi.
- Stratejik müşteri çalışmalarına liderlik etme ve başarılı makine öğrenimi sonuçları sunmak için iş paydaşlarıyla çalışma becerisi.
- Öğretme, yetkinlik kazandırma ve bilgi paylaşımına güçlü ilgi.
- Hem teknik hem de yönetici düzeyindeki kitlelere yönelik mükemmel sunum becerileri.
- Hızla değişen bir ortamda, birden fazla proje arasındaki öncelikleri yöneterek çalışma becerisi.
- Yıllık yüzde 25'e kadar seyahat edebilme.
Yan Haklar
- Her teklife hisse payı dahildir.
- Öncelikleri şekillendirme, girişimlere liderlik etme ve önemli stratejik kararlara etki etme fırsatları.
- Teknik derinliği artırmak, liderlik yapmak ve farklı işlevler arasında beceriler geliştirmek için birden fazla yol.
- Büyümeye, öğrenmeye ve ortak başarıya odaklanan bir iş yerinde kariyer desteği.
- Başvuru, mülakat ve istihdam süreçleri boyunca engelli adaylar ve çalışanlar için makul düzenlemeler sağlanır.