Snorkel AI
Snorkel AI
A Snorkel AI desenvolve soluções especializadas de dados para equipes de aprendizado de máquina. Sua plataforma Expert Data-as-a-Service ajuda organizações a criar e avaliar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade, apoiando o desenvolvimento mais rápido de modelos e aplicações de IA mais confiáveis. Fundada em 2019 a partir de pesquisas da Universidade Stanford, a empresa trabalha com organizações dos setores de consultoria, saúde e logística para avançar sistemas de IA práticos.

Engenheiro(a) sênior de IA aplicada, soluções de IA empresarial

Lidere projetos de IA generativa e machine learning voltados para clientes na Snorkel AI, desde a definição do escopo e a exploração de dados até a implantação. Desenvolva sistemas RAG, fluxos de trabalho agênticos, frameworks de avaliação e ferramentas reutilizáveis para aplicações empresariais.

Descrição

  • Colabore com clientes para definir o escopo, desenvolver e implantar soluções de IA generativa e machine learning.
  • Crie abordagens personalizadas com ferramentas avançadas de IA enquanto ajuda a moldar a plataforma e as ferramentas da Snorkel AI.
  • Desenvolva sistemas de IA aplicada, como aplicações de geração aumentada por recuperação, pipelines de fine-tuning, métodos de engenharia de prompts e fluxos de trabalho agênticos.
  • Produza conjuntos de dados aumentados do mundo real e processos robustos de avaliação que melhorem a confiabilidade, a transparência e a confiança das partes interessadas.
  • Desenvolva e mantenha relacionamentos com executivos de clientes e outras partes interessadas importantes.
  • Trabalhe com as equipes de Soluções e Produto de pré-vendas para entender as necessidades dos clientes, identificar prioridades do roadmap e planejar projetos.
  • Padronize soluções bem-sucedidas e fortaleça ferramentas e práticas internas junto com outros engenheiros de IA aplicada.
  • Explique às partes interessadas as capacidades quantitativas, os trade-offs metodológicos e os casos de uso adequados da Snorkel AI.
  • Leve às equipes de produto o feedback dos clientes sobre métodos emergentes de IA e fluxos de trabalho de ciência de dados.
  • Lidere workshops que permitam aos clientes usar e compreender as soluções entregues.
  • Investigue e aplique métodos avançados de IA generativa e machine learning para resolver problemas dos clientes.

Requisitos

  • Bacharelado em uma área quantitativa, como ciência da computação, engenharia, matemática ou estatística, ou formação e experiência equivalentes.
  • Pelo menos três anos de experiência voltada para clientes no desenvolvimento e na implementação de soluções de IA ou machine learning.
  • Proficiência em Python e sólidas práticas de engenharia de software, incluindo arquitetura modular, testes, profiling e empacotamento.
  • Experiência com ferramentas e bibliotecas modernas de Python, como pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray e Airflow.
  • Conhecimento avançado de toda a stack de IA aplicada, incluindo scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, curadoria de conjuntos de dados sintéticos, fluxos de avaliação, orquestração de LLM, LlamaIndex, LangGraph e CrewAI.
  • Capacidade comprovada de liderar projetos estratégicos com clientes e trabalhar com partes interessadas do negócio para entregar resultados bem-sucedidos de machine learning.
  • Grande interesse em ensino, capacitação e compartilhamento de conhecimento.
  • Excelentes habilidades de apresentação para públicos técnicos e executivos.
  • Capacidade de atuar em um ambiente dinâmico enquanto gerencia prioridades em vários projetos.
  • Disponibilidade para viajar até 25% ao ano.

Benefícios

  • Participação acionária está incluída em todas as ofertas.
  • Oportunidades para definir prioridades, liderar iniciativas e influenciar decisões estratégicas importantes.
  • Vários caminhos para aprofundar conhecimentos técnicos, desenvolver liderança e adquirir habilidades em diferentes áreas.
  • Suporte de carreira em um ambiente de trabalho focado em crescimento, aprendizado e sucesso coletivo.
  • Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos e funcionários com deficiência durante todo o processo de candidatura, entrevista e contratação.

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