Snorkel AI membangunkan penyelesaian data pakar untuk pasukan pembelajaran mesin. Platform Expert Data-as-a-Service miliknya membantu organisasi mencipta dan menilai set data latihan berkualiti tinggi, sekali gus menyokong pembangunan model yang lebih pantas dan aplikasi AI yang lebih dipercayai. Ditubuhkan pada tahun 2019 hasil penyelidikan di Stanford, syarikat ini bekerjasama dengan organisasi dalam bidang perundingan, penjagaan kesihatan dan logistik untuk memajukan sistem AI yang praktikal.
Jurutera AI Gunaan Kanan, Penyelesaian AI Perusahaan
Memimpin penglibatan pelanggan dalam AI generatif dan pembelajaran mesin di Snorkel AI, daripada penetapan skop dan penerokaan data hingga penggunaan. Membina sistem RAG, aliran kerja berasaskan ejen, rangka kerja penilaian, dan alat guna semula untuk aplikasi perusahaan.
Penerangan
- Bekerjasama dengan pelanggan untuk menetapkan skop, membangunkan, dan menggunakan penyelesaian AI generatif serta pembelajaran mesin.
- Mewujudkan pendekatan yang disesuaikan dengan alat AI canggih sambil membantu membentuk platform dan alat Snorkel AI.
- Membina sistem AI gunaan seperti aplikasi penjanaan diperkaya dapatan semula, saluran paip penalaan halus, kaedah kejuruteraan gesaan, dan aliran kerja berasaskan ejen.
- Menghasilkan set data dunia sebenar yang diperkaya serta proses penilaian kukuh yang meningkatkan kebolehpercayaan, ketelusan, dan keyakinan pihak berkepentingan.
- Membangunkan dan mengekalkan hubungan dengan eksekutif pelanggan serta pihak berkepentingan utama yang lain.
- Bekerjasama dengan pasukan Penyelesaian dan Produk prajualan untuk memahami keperluan pelanggan, mengenal pasti keutamaan peta hala tuju, dan merancang penglibatan.
- Menyeragamkan penyelesaian yang berjaya serta mengukuhkan alat dan amalan dalaman bersama Jurutera AI Gunaan yang lain.
- Menerangkan keupayaan kuantitatif, pertukaran metodologi, dan kes penggunaan Snorkel AI yang sesuai kepada pihak berkepentingan.
- Membawa maklum balas pelanggan tentang kaedah AI yang baru muncul dan aliran kerja sains data kepada pasukan produk.
- Memimpin bengkel yang membolehkan pelanggan menggunakan dan memahami penyelesaian yang disampaikan.
- Menyiasat dan menggunakan kaedah AI generatif serta pembelajaran mesin terkemuka untuk menyelesaikan masalah pelanggan.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam bidang kuantitatif seperti sains komputer, kejuruteraan, matematik, atau statistik, atau pendidikan dan pengalaman yang setara.
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman berhadapan dengan pelanggan dalam mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian AI atau pembelajaran mesin.
- Mahir dalam Python dan amalan kejuruteraan perisian yang kukuh, termasuk seni bina modular, pengujian, pemprofilan, dan pembungkusan.
- Berpengalaman dengan alat dan pustaka Python moden seperti pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray, dan Airflow.
- Pengetahuan lanjutan merentas timbunan AI gunaan, termasuk scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, penyusunan set data sintetik, aliran kerja penilaian, orkestrasi LLM, LlamaIndex, LangGraph, dan CrewAI.
- Keupayaan terbukti untuk memimpin penglibatan pelanggan strategik dan bekerjasama dengan pihak berkepentingan perniagaan bagi menghasilkan hasil pembelajaran mesin yang berjaya.
- Minat yang tinggi terhadap pengajaran, pemerkasaan, dan perkongsian pengetahuan.
- Kemahiran pembentangan yang cemerlang untuk audiens teknikal dan eksekutif.
- Mampu beroperasi dalam persekitaran yang pantas sambil mengurus keutamaan merentas pelbagai projek.
- Bersedia melakukan perjalanan sehingga 25% setahun.
Faedah
- Ekuiti termasuk dalam setiap tawaran.
- Peluang untuk membentuk keutamaan, memimpin inisiatif, dan mempengaruhi keputusan strategik penting.
- Pelbagai laluan untuk memperluas kedalaman teknikal, mengejar kepimpinan, dan membina kemahiran merentas fungsi.
- Sokongan kerjaya dalam tempat kerja yang memfokuskan pertumbuhan, pembelajaran, dan kejayaan bersama.
- Pelarasan munasabah tersedia untuk pemohon dan pekerja kurang upaya sepanjang proses permohonan, temu duga, dan pekerjaan.