Snorkel AI töötab masinõppemeeskondade jaoks välja ekspertteadmistele tuginevaid andmelahendusi. Ettevõtte Expert Data-as-a-Service’i platvorm aitab organisatsioonidel luua ja hinnata kvaliteetseid treeningandmekogumeid, toetades mudelite kiiremat arendamist ja töökindlamaid tehisintellektirakendusi. 2019. aastal Stanfordis tehtud teadustööst välja kasvanud ettevõte teeb koostööd konsultatsiooni-, tervishoiu- ja logistikavaldkonna organisatsioonidega, et edendada praktilisi tehisintellektisüsteeme.
Rakendusliku tehisintellekti juhtinsener, ettevõtete tehisintellektilahendused
Juhi Snorkel AI-s kliendikeskseid generatiivse tehisintellekti ja masinõppe projekte alates ulatuse määratlemisest ja andmete uurimisest kuni juurutamiseni. Loo RAG-süsteeme, agentseid töövooge, hindamisraamistikke ja taaskasutatavaid tööriistu ettevõtterakendustele.
Kirjeldus
- Tee klientidega koostööd generatiivse tehisintellekti ja masinõppelahenduste ulatuse määratlemisel, arendamisel ja juurutamisel.
- Loo täiustatud tehisintellektitööriistade abil kohandatud lahendusi ning aita samal ajal kujundada Snorkel AI platvormi ja tööriistu.
- Loo rakendusliku tehisintellekti süsteeme, näiteks otsinguga täiendatud genereerimise rakendusi, peenhäälestuse töövooge, promptide kujundamise meetodeid ja agentseid töövooge.
- Koosta täiustatud pärismaailma andmekogumeid ja tugevaid hindamisprotsesse, mis parandavad töökindlust, läbipaistvust ja sidusrühmade usaldust.
- Arenda ja hoia suhteid klientide juhtide ja teiste oluliste sidusrühmadega.
- Tööta müügieelsete lahenduste- ja tootemeeskondadega, et mõista klientide vajadusi, määratleda tegevuskava prioriteete ja kavandada projekte.
- Muuda edukad lahendused standardseks ning tugevda koos teiste rakendusliku tehisintellekti inseneridega sisemisi tööriistu ja tavasid.
- Selgita sidusrühmadele Snorkel AI kvantitatiivseid võimekusi, metoodilisi kompromisse ja sobivaid kasutusjuhtumeid.
- Edasta tootemeeskondadele klientide tagasisidet uute tehisintellektimeetodite ja andmeteaduse töövoogude kohta.
- Juhi töötubasid, mis aitavad klientidel tarnitud lahendusi kasutada ja mõista.
- Uuri ja rakenda juhtivaid generatiivse tehisintellekti ja masinõppe meetodeid klientide probleemide lahendamiseks.
Nõuded
- Kandidaadikraad kvantitatiivsel erialal, näiteks arvutiteaduses, inseneriteaduses, matemaatikas või statistikas, või samaväärne haridus ja kogemus.
- Vähemalt kolm aastat kliendisuhtluse kogemust tehisintellekti- või masinõppelahenduste kavandamisel ja rakendamisel.
- Pythoni oskus ning tugevad tarkvaraarenduse tavad, sealhulgas modulaarne arhitektuur, testimine, profileerimine ja pakendamine.
- Kogemus tänapäevaste Pythoni tööriistade ja teekidega, nagu pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray ja Airflow.
- Põhjalikud teadmised kogu rakendusliku tehisintellekti tehnoloogiakomplektist, sealhulgas scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, sünteetiliste andmekogumite kureerimine, hindamise töövood, LLM-ide orkestreerimine, LlamaIndex, LangGraph ja CrewAI.
- Tõendatud võime juhtida strateegilisi kliendiprojekte ja teha koostööd äriliste sidusrühmadega edukate masinõppetulemuste saavutamiseks.
- Suur huvi õpetamise, kasutuselevõtu toetamise ja teadmiste jagamise vastu.
- Suurepärased esinemisoskused nii tehniliste kui ka juhtkonna sihtrühmade ees.
- Võime tegutseda kiiresti muutuvas keskkonnas ja hallata mitme projekti prioriteete.
- Valmidus reisida aastas kuni 25 protsenti.
Hüved
- Osalus ettevõttes kuulub iga pakkumise juurde.
- Võimalused kujundada prioriteete, juhtida algatusi ja mõjutada olulisi strateegilisi otsuseid.
- Mitu võimalust süvendada tehnilisi teadmisi, liikuda juhtimise suunas ja arendada oskusi eri funktsioonides.
- Karjääritugi töökohas, mis keskendub arengule, õppimisele ja ühisele edule.
- Puuetega taotlejatele ja töötajatele on kogu kandideerimis-, vestlus- ja töösuhteprotsessi vältel saadaval mõistlikud kohandused.