Snorkel AI desarrolla soluciones de datos especializadas para equipos de aprendizaje automático. Su plataforma Expert Data-as-a-Service ayuda a las organizaciones a crear y evaluar conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, lo que permite desarrollar modelos más rápidamente y crear aplicaciones de IA más fiables. Fundada en 2019 a partir de investigaciones de Stanford, la empresa trabaja con organizaciones de los sectores de la consultoría, la salud y la logística para impulsar sistemas de IA prácticos.
Ingeniero/a principal de IA aplicada, soluciones de IA empresarial
Lidera proyectos de IA generativa y aprendizaje automático orientados a clientes en Snorkel AI, desde la definición del alcance y la exploración de datos hasta la implementación. Crea sistemas RAG, flujos de trabajo agénticos, marcos de evaluación y herramientas reutilizables para aplicaciones empresariales.
Descripción
- Colabora con clientes para definir el alcance, desarrollar e implementar soluciones de IA generativa y aprendizaje automático.
- Crea enfoques personalizados con herramientas avanzadas de IA mientras contribuyes a dar forma a la plataforma y las herramientas de Snorkel AI.
- Desarrolla sistemas de IA aplicada, como aplicaciones de generación aumentada por recuperación, canalizaciones de ajuste fino, métodos de ingeniería de prompts y flujos de trabajo agénticos.
- Produce conjuntos de datos del mundo real aumentados y procesos de evaluación sólidos que mejoran la fiabilidad, la transparencia y la confianza de las partes interesadas.
- Desarrolla y mantiene relaciones con ejecutivos de clientes y otras partes interesadas clave.
- Trabaja con los equipos de Soluciones y Producto de preventa para comprender las necesidades de los clientes, identificar prioridades de la hoja de ruta y planificar proyectos.
- Estandariza las soluciones exitosas y fortalece las herramientas y prácticas internas junto con otros ingenieros de IA aplicada.
- Explica a las partes interesadas las capacidades cuantitativas, las compensaciones metodológicas y los casos de uso adecuados de Snorkel AI.
- Traslada a los equipos de producto los comentarios de los clientes sobre métodos emergentes de IA y flujos de trabajo de ciencia de datos.
- Lidera talleres que permiten a los clientes utilizar y comprender las soluciones entregadas.
- Investiga y aplica métodos líderes de IA generativa y aprendizaje automático para resolver problemas de los clientes.
Requisitos
- Licenciatura en una disciplina cuantitativa, como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o estadística, o formación y experiencia equivalentes.
- Al menos tres años de experiencia de cara al cliente en el diseño y la implementación de soluciones de IA o aprendizaje automático.
- Dominio de Python y sólidas prácticas de ingeniería de software, incluida la arquitectura modular, las pruebas, la creación de perfiles y el empaquetado.
- Experiencia con herramientas y bibliotecas modernas de Python, como pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray y Airflow.
- Conocimientos avanzados de toda la pila de IA aplicada, incluidos scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, curación de conjuntos de datos sintéticos, flujos de evaluación, orquestación de LLM, LlamaIndex, LangGraph y CrewAI.
- Capacidad demostrada para liderar proyectos estratégicos con clientes y colaborar con partes interesadas del negocio para lograr resultados exitosos de aprendizaje automático.
- Gran interés por la enseñanza, la capacitación y el intercambio de conocimientos.
- Excelentes habilidades de presentación ante audiencias técnicas y ejecutivas.
- Capacidad para desenvolverse en un entorno dinámico mientras gestiona prioridades en varios proyectos.
- Disponibilidad para viajar hasta un 25 % al año.
Beneficios
- Se incluye participación accionaria en todas las ofertas.
- Oportunidades para definir prioridades, liderar iniciativas e influir en decisiones estratégicas importantes.
- Múltiples vías para ampliar la profundidad técnica, desarrollar el liderazgo y adquirir habilidades en distintas funciones.
- Apoyo profesional en un entorno de trabajo centrado en el crecimiento, el aprendizaje y el éxito colectivo.
- Se ofrecen adaptaciones razonables para candidatos y empleados con discapacidades durante todo el proceso de solicitud, entrevistas y empleo.