Snorkel AI

51 – 200 従業員

Snorkel AIは、機械学習チーム向けに専門家データソリューションを開発しています。同社のExpert Data-as-a-Serviceプラットフォームは、組織による高品質な学習データセットの作成と評価を支援し、モデル開発の迅速化と、より信頼性の高いAIアプリケーションの実現に貢献します。2019年にスタンフォード大学での研究を起点として設立され、コンサルティング、ヘルスケア、物流などの分野の組織と連携し、実用的なAIシステムの発展に取り組んでいます。

企業の求人

スタッフ応用AIエンジニア、エンタープライズAIソリューション

Snorkel AI で顧客向けの生成AIおよび機械学習プロジェクトをリードし、スコープ設定やデータ探索からデプロイまでを担います。RAGシステム、エージェント型ワークフロー、評価フレームワーク、企業アプリケーション向けの再利用可能なツールを構築します。

5 日前

アメリカ合衆国

カリフォルニア州

ニューヨーク州

$230,000 – $360,000 / 年

ハイブリッドフルタイムリード必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

Airflow Pandas Python PyTorch Ray Scikit-Learn Spark

仕事内容

顧客と連携し、生成AIおよび機械学習ソリューションのスコープ設定、開発、デプロイを行う。
高度なAIツールを活用して顧客ごとのアプローチを作成し、Snorkel AIのプラットフォームとツールの形成にも貢献する。
検索拡張生成アプリケーション、ファインチューニングパイプライン、プロンプトエンジニアリング手法、エージェント型ワークフローなどの応用AIシステムを構築する。
信頼性、透明性、ステークホルダーの信頼を高める、拡張された実世界データセットと堅牢な評価プロセスを作成する。
顧客の経営幹部やその他の主要なステークホルダーとの関係を構築・維持する。
プリセールスのソリューションチームおよびプロダクトチームと連携し、顧客ニーズを理解し、ロードマップの優先事項を特定し、プロジェクトを計画する。
他の応用AIエンジニアと協力して成功したソリューションを標準化し、社内ツールとプラクティスを強化する。
Snorkel AIの定量的な能力、方法論上のトレードオフ、適切なユースケースをステークホルダーに説明する。
新しいAI手法やデータサイエンスのワークフローに関する顧客のフィードバックをプロダクトチームに伝える。
顧客が提供されたソリューションを使い、理解できるようにワークショップを主導する。
顧客の課題を解決するため、最先端の生成AIおよび機械学習手法を調査・適用する。

応募要件

コンピューターサイエンス、工学、数学、統計学などの定量分野の学士号、または同等の学歴・経験。
顧客向けにAIまたは機械学習ソリューションを設計・実装した3年以上の経験。
Pythonに習熟し、モジュール式アーキテクチャ、テスト、プロファイリング、パッケージングを含む優れたソフトウェアエンジニアリング実践力。
pydantic、mypy、pytest、poetry、FastAPI、msgspec、Ray、Airflowなど、現代的なPythonツールとライブラリの使用経験。
scikit-learn、PyTorch、Hugging Face Transformers、FAISS、pandas、Spark、Chroma、Weaviate、合成データセットのキュレーション、評価ワークフロー、LLMオーケストレーション、LlamaIndex、LangGraph、CrewAIなど、応用AIスタック全般に関する高度な知識。
戦略的な顧客プロジェクトをリードし、ビジネスステークホルダーと協力して機械学習の成果を成功裏に提供できる能力。
指導、イネーブルメント、知識共有への強い関心。
技術者と経営幹部の双方に対する優れたプレゼンテーション能力。
変化の速い環境で、複数のプロジェクト間の優先順位を管理しながら業務を遂行できる能力。
年間最大25%の出張が可能であること。