Snorkel AI
Snorkel AI
Snorkel AI ontwikkelt dataoplossingen voor teams die zich bezighouden met machine learning. Het Expert Data-as-a-Service-platform helpt organisaties hoogwaardige trainingsdatasets te creëren en te evalueren, zodat modellen sneller kunnen worden ontwikkeld en betrouwbaardere AI-toepassingen mogelijk worden. Het bedrijf werd in 2019 opgericht vanuit onderzoek aan Stanford en werkt samen met organisaties in de consultancy, gezondheidszorg en logistiek om praktische AI-systemen verder te ontwikkelen.

Staff Engineer Applied AI, Enterprise AI-oplossingen

Leid klantgerichte opdrachten op het gebied van generatieve AI en machine learning bij Snorkel AI, van afbakening en data-exploratie tot implementatie. Bouw RAG-systemen, agentische workflows, evaluatieframeworks en herbruikbare tools voor toepassingen binnen ondernemingen.

Beschrijving

  • Werk samen met klanten aan het afbakenen, ontwikkelen en implementeren van oplossingen voor generatieve AI en machine learning.
  • Ontwikkel maatwerkoplossingen met geavanceerde AI-tools en help tegelijkertijd het platform en de tooling van Snorkel AI vorm te geven.
  • Bouw systemen voor toegepaste AI, zoals retrieval-augmented-generationapplicaties, fine-tuningpijplijnen, methoden voor prompt engineering en agentische workflows.
  • Produceer verrijkte datasets uit de echte wereld en robuuste evaluatieprocessen die betrouwbaarheid en transparantie verbeteren en het vertrouwen van belanghebbenden versterken.
  • Bouw relaties op met bestuurders bij klanten en andere belangrijke belanghebbenden en onderhoud deze.
  • Werk samen met de Solutions- en Product-teams in de pre-salesfase om klantbehoeften te begrijpen, prioriteiten voor de roadmap vast te stellen en opdrachten te plannen.
  • Standaardiseer succesvolle oplossingen en versterk interne tools en werkwijzen samen met andere Applied AI Engineers.
  • Leg aan belanghebbenden de kwantitatieve mogelijkheden, methodologische afwegingen en geschikte toepassingsmogelijkheden van Snorkel AI uit.
  • Breng feedback van klanten over nieuwe AI-methoden en workflows voor data science over aan productteams.
  • Leid workshops waarin klanten leren de opgeleverde oplossingen te gebruiken en te begrijpen.
  • Onderzoek en pas toonaangevende methoden voor generatieve AI en machine learning toe om klantproblemen op te lossen.

Vereisten

  • Bacheloropleiding in een kwantitatieve richting, zoals computerwetenschappen, techniek, wiskunde of statistiek, of een gelijkwaardige combinatie van opleiding en ervaring.
  • Minimaal drie jaar ervaring in klantgerichte functies waarin AI- of machinelearningoplossingen worden ontworpen en geïmplementeerd.
  • Ervaren in Python en sterke software-engineeringpraktijken, waaronder modulaire architectuur, testen, profileren en packaging.
  • Ervaring met moderne Python-tools en -bibliotheken zoals pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray en Airflow.
  • Gevorderde kennis van de volledige stack voor toegepaste AI, waaronder scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, het samenstellen van synthetische datasets, evaluatieworkflows, LLM-orchestratie, LlamaIndex, LangGraph en CrewAI.
  • Aantoonbaar vermogen om strategische klantopdrachten te leiden en met zakelijke belanghebbenden samen te werken aan succesvolle resultaten op het gebied van machine learning.
  • Sterke interesse in training, enablement en het delen van kennis.
  • Uitstekende presentatievaardigheden voor zowel technische doelgroepen als directieleden.
  • Vermogen om in een snel veranderende omgeving te werken en prioriteiten over meerdere projecten heen te beheren.
  • Bereidheid om jaarlijks tot 25% te reizen.

Voordelen

  • Aandelen maken deel uit van elk aanbod.
  • Mogelijkheden om prioriteiten mede te bepalen, initiatieven te leiden en belangrijke strategische beslissingen te beïnvloeden.
  • Meerdere mogelijkheden om technische diepgang te ontwikkelen, leiderschap na te streven en vaardigheden over verschillende functies heen op te bouwen.
  • Loopbaanondersteuning binnen een werkomgeving die groei, leren en gezamenlijk succes centraal stelt.
  • Redelijke aanpassingen zijn beschikbaar voor sollicitanten en medewerkers met een handicap gedurende het sollicitatie-, interview- en arbeidsproces.

Gerelateerde vacatures

Ambush

Senior machinelearning- en AI-engineer

Ambush

Bouw productieklare generatieve AI- en agentworkflows voor klanten van Ambush in de financiële dienstverlening. Ontwikkel Python- en FastAPI-services, SQL-dataworkflows, retrieval-augmented generation en cloudgebaseerde AI-systemen.

Openen
GFN

Senior software-engineer machine learning

GFN
201 – 500 Medewerkers
E-commerceFintechSaaS

Bouw backendinfrastructuur en AI-ondersteunde leerproducten voor GFN, een Duitse onderwijsaanbieder. Ontwikkel schaalbare onderwijsplatforms met een robuuste softwarearchitectuur en praktische toepassingen van machine learning.

Openen