GFN
GFN
201 – 500 Medewerkers
E-commerceFintechSaaS
GFN is een fintechbedrijf dat bedrijven betaal- en financiële oplossingen biedt. Het platform ondersteunt online en fysieke betalingen, abonnements- en omzetbeheer, geautomatiseerde facturering en geïntegreerde financiële diensten. GFN bedient e-commercebedrijven, SaaS-bedrijven en marktplaatsen met betalingsverwerking en financiële automatisering die zijn afgestemd op uiteenlopende operationele behoeften.

Senior software-engineer machine learning

Bouw backendinfrastructuur en AI-ondersteunde leerproducten voor GFN, een Duitse onderwijsaanbieder. Ontwikkel schaalbare onderwijsplatforms met een robuuste softwarearchitectuur en praktische toepassingen van machine learning.

Beschrijving

  • Werk samen met de Product Owner aan plannen voor productontwikkeling.
  • Werk met collega’s aan de verdere ontwikkeling van het platform.
  • Leid de technische ontwikkeling en uitbreiding van het platform.
  • Beoordeel technische verzoeken voor verbeteringen en voer ze door in de software.
  • Stem af met de teams en stakeholders die nodig zijn om de software te beheren.
  • Bouw de technologiestack en onderhoud deze.
  • Ontwikkel toepassingen voor het onderwijs, met nadruk op backendontwikkeling, infrastructuur en een betrouwbare softwarearchitectuur.
  • Pas machine learning, grote taalmodellen en datagedreven functies praktisch toe om in te spelen op gebruikersbehoeften.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar professionele ervaring met softwareontwikkeling.
  • Ervaring met meerdere applicaties of platforms die in productie worden gebruikt, is gewenst.
  • Ervaring met productfuncties op basis van LLM’s, promptontwerp, retrievalsystemen of meerstaps AI-workflows is een pré.
  • Ervaring met softwareontwikkeling die dateert van vóór de huidige opkomst van generatieve AI.
  • Gevorderde kennis van Python.
  • Ervaring met backendontwikkeling in Ruby on Rails, Django, FastAPI of een vergelijkbaar framework.
  • Ervaring met Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS of Azure.
  • Praktische ervaring met het bouwen van toepassingen voor machine learning, NLP of datagedreven toepassingen, zoals classificatie, RAG, embeddings, pipelines of modelintegraties.
  • Ervaring in complexe vakgebieden zoals onderwijs, instructional design, kennisbeheer, gezondheidszorg, dataplatforms of gereguleerde omgevingen is gewenst.
  • Je werkt zelfstandig en gestructureerd en hebt veel oog voor kwaliteit.
  • Je leert snel en communiceert zelfverzekerd met teams en gespecialiseerde afdelingen.
  • Ervaring met technisch leiderschap, mentoring, architectuurbeslissingen of nauwe samenwerking met Product Owners en stakeholders.
  • Uitstekende beheersing van het Duits en Engels.

Voordelen

  • Op afstand werken vanuit heel Duitsland.
  • Flexibele werktijden.
  • Zes weken vakantie per jaar.
  • Werknemerskortingen bij diverse aanbieders.
  • Interne en externe professionele ontwikkeling, met een vast jaarlijks opleidingsbudget.
  • Fiets leasen via JobRad.
  • Wellpass-lidmaatschap voor fitness en welzijn.
  • Een bijdrage aan het Deutschland-Ticket.
  • Een bijdrage aan een op recept voorgeschreven computerbril.
  • Collectieve ongevallenverzekering.
  • Een respectvolle, inclusieve werkplek zonder vooroordelen.
  • Een divers team bij GFN.

Gerelateerde vacatures