GFN
GFN
201 – 500 Funcionários
Comércio eletrônicoFintechSaaS
A GFN é uma empresa de tecnologia financeira que oferece ferramentas de pagamento e soluções financeiras para empresas. Sua plataforma dá suporte a pagamentos online e presenciais, gestão de assinaturas e receitas, cobrança automatizada e serviços financeiros integrados. A GFN atende empresas de comércio eletrônico, SaaS e marketplaces com processamento de pagamentos e automação financeira pensados para diferentes necessidades operacionais.

Engenheiro(a) sênior de software e aprendizado de máquina

Desenvolva a infraestrutura de backend e produtos educacionais com IA para a GFN, uma empresa alemã de educação. Crie plataformas educacionais escaláveis com foco em arquitetura de software robusta e aprendizado de máquina aplicado.

Descrição

  • Defina os planos de desenvolvimento do produto em conjunto com o Product Owner.
  • Colabore com a equipe para impulsionar a plataforma.
  • Lidere o desenvolvimento técnico e a expansão da plataforma.
  • Avalie solicitações de melhorias técnicas e implemente-as no software.
  • Coordene com as equipes e partes interessadas necessárias para operar o software.
  • Desenvolva e mantenha a stack tecnológica.
  • Desenvolva aplicações voltadas à educação, com ênfase em engenharia de backend, infraestrutura e arquitetura de software confiável.
  • Aplique aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e recursos orientados por dados de forma prática para atender às necessidades dos usuários.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em desenvolvimento de software.
  • Experiência com várias aplicações ou plataformas em produção é desejável.
  • Experiência com recursos de produto baseados em LLM, design de prompts, sistemas de recuperação ou fluxos de trabalho de IA em várias etapas é um diferencial.
  • Experiência em desenvolvimento de software anterior ao atual crescimento acelerado da IA generativa.
  • Conhecimentos avançados de Python.
  • Experiência em desenvolvimento de backend com Ruby on Rails, Django, FastAPI ou framework comparável.
  • Experiência com Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS ou Azure.
  • Experiência prática na criação de aplicações de aprendizado de máquina, PLN ou orientadas por dados, como classificação, RAG, embeddings, pipelines ou integrações de modelos.
  • É desejável experiência em áreas especializadas complexas, como educação, design instrucional, gestão do conhecimento, saúde, plataformas de dados ou ambientes regulados.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e sistemática, com forte compromisso com a qualidade.
  • Facilidade para aprender rapidamente e se comunicar com confiança com equipes e departamentos especializados.
  • Experiência em liderança técnica, mentoria, decisões de arquitetura ou trabalho próximo a Product Owners e partes interessadas.
  • Excelente domínio do alemão e do inglês.

Benefícios

  • Trabalho remoto de qualquer lugar da Alemanha.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Seis semanas de férias por ano.
  • Descontos para funcionários em diversos fornecedores.
  • Desenvolvimento profissional interno e externo, incluindo um orçamento anual fixo para treinamentos.
  • Leasing de bicicleta corporativa por meio da JobRad.
  • Acesso à plataforma de fitness e bem-estar Wellpass.
  • Subsídio para o Deutschland-Ticket.
  • Subsídio para óculos de grau para uso no computador.
  • Seguro coletivo contra acidentes.
  • Ambiente de trabalho respeitoso e inclusivo, livre de preconceitos.
  • Uma equipe diversa na GFN.

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