GFN е компания за финансови технологии, която предлага на бизнеса инструменти за плащания и финансови операции. Платформата ѝ поддържа онлайн и присъствени плащания, управление на абонаменти и приходи, автоматизирано фактуриране и вградени финансови услуги. GFN предоставя обработка на плащания и финансова автоматизация, съобразени с различните оперативни нужди на компании за електронна търговия, SaaS и онлайн пазари.
Старши софтуерен инженер по машинно обучение
Изграждайте бекенд инфраструктура и образователни продукти с изкуствен интелект за GFN, германски доставчик на образователни услуги. Разработвайте мащабируеми образователни платформи с фокус върху надеждна софтуерна архитектура и практическо машинно обучение.
Описание
- Изготвяйте планове за развитие на продуктите заедно с продуктовия мениджър.
- Работете с колегите си за развитието на платформата.
- Ръководете техническото развитие и разширяването на платформата.
- Оценявайте техническите заявки за подобрения и ги внедрявайте в софтуера.
- Координирайте работата с екипите и заинтересованите страни, необходими за експлоатацията на софтуера.
- Изграждайте и поддържайте технологичния стек.
- Разработвайте приложения за образованието с акцент върху бекенд разработката, инфраструктурата и надеждната софтуерна архитектура.
- Прилагайте машинно обучение, големи езикови модели и функционалности, базирани на данни, за да отговаряте на нуждите на потребителите.
Изисквания
- Поне пет години професионален опит в разработката на софтуер.
- Предимство е опитът с множество приложения или платформи в продукционна среда.
- Предимство е опитът с продуктови функционалности, базирани на големи езикови модели, проектиране на промптове, системи за извличане на информация или многоетапни AI работни процеси.
- Опит в разработката на софтуер, придобит преди настоящия бум на генеративния изкуствен интелект.
- Напреднали умения по Python.
- Опит с бекенд разработка чрез Ruby on Rails, Django, FastAPI или сходна рамка.
- Опит с Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS или Azure.
- Практически опит в изграждането на приложения за машинно обучение, обработка на естествен език или работа с данни, например класификация, RAG, вграждания, потоци за обработка или интеграции на модели.
- Желателен е опит в сложни специализирани области като образование, учебен дизайн, управление на знания, здравеопазване, платформи за данни или регулирана среда.
- Умение за самостоятелна и систематична работа със силна отдаденост на качеството.
- Бързо усвояване на знания и уверена комуникация с екипи и специализирани отдели.
- Опит в техническо ръководство, менторство, архитектурни решения или тясна работа с продуктови мениджъри и заинтересовани страни.
- Отлично владеене на немски и английски език.
Придобивки
- Дистанционна работа от всяка точка на Германия.
- Гъвкаво работно време.
- Шест седмици годишен отпуск.
- Отстъпки за служители от различни доставчици.
- Вътрешно и външно професионално развитие, включително фиксиран годишен бюджет за обучение.
- Лизинг на служебен велосипед чрез JobRad.
- Членство във фитнес и уелнес програмата Wellpass.
- Субсидия за Deutschland-Ticket.
- Субсидия за диоптрични очила за работа с компютър.
- Групова застраховка срещу злополука.
- Уважителна и приобщаваща работна среда без предубеждения.
- Разнообразен екип в GFN.