GFN je spoločnosť pôsobiaca v oblasti finančných technológií, ktorá ponúka firmám platobné a finančné nástroje. Jej platforma podporuje online platby aj platby osobne, správu predplatného a výnosov, automatizovanú fakturáciu a integrované finančné služby. GFN poskytuje firmám v oblasti elektronického obchodu, SaaS a online trhovísk spracovanie platieb a finančnú automatizáciu prispôsobenú rôznym prevádzkovým potrebám.
Senior softvérový inžinier pre strojové učenie
Budujte backendovú infraštruktúru a vzdelávacie produkty s podporou AI pre GFN, nemeckého poskytovateľa vzdelávania. Vyvíjajte škálovateľné vzdelávacie platformy so zameraním na robustnú softvérovú architektúru a praktické využitie strojového učenia.
Popis
- Spolupracujte s produktovým vlastníkom na plánoch vývoja produktov.
- Spolupracujte s kolegami na ďalšom rozvoji platformy.
- Veďte technický vývoj a rozširovanie platformy.
- Posudzujte technické požiadavky na vylepšenia a implementujte ich v softvéri.
- Koordinujte spoluprácu s tímami a zainteresovanými stranami potrebnými na prevádzku softvéru.
- Budujte a udržiavajte technologický stack.
- Vyvíjajte aplikácie pre oblasť vzdelávania s dôrazom na backendový vývoj, infraštruktúru a spoľahlivú softvérovú architektúru.
- Prakticky využívajte strojové učenie, veľké jazykové modely a dátové funkcie na riešenie potrieb používateľov.
Požiadavky
- Aspoň päť rokov profesionálnych skúseností s vývojom softvéru.
- Výhodou sú skúsenosti s viacerými aplikáciami alebo platformami v produkčnom prostredí.
- Výhodou sú skúsenosti s produktovými funkciami založenými na veľkých jazykových modeloch, návrhom promptov, systémami na vyhľadávanie informácií alebo viacstupňovými pracovnými postupmi umelej inteligencie.
- Skúsenosti s vývojom softvéru získané ešte pred súčasným rozmachom generatívnej umelej inteligencie.
- Pokročilá znalosť jazyka Python.
- Skúsenosti s backendovým vývojom v Ruby on Rails, Django, FastAPI alebo porovnateľnom frameworku.
- Skúsenosti s Dockerom, Kubernetes, CI/CD, Terraformom, AWS alebo Azure.
- Praktické skúsenosti s tvorbou aplikácií využívajúcich strojové učenie, NLP alebo dáta, napríklad klasifikáciu, RAG, vkladania, dátové pipeline alebo integrácie modelov.
- Výhodou sú skúsenosti v zložitých odborných oblastiach, ako sú vzdelávanie, tvorba výučby, správa znalostí, zdravotníctvo, dátové platformy alebo regulované prostredia.
- Schopnosť pracovať samostatne a systematicky s dôrazom na kvalitu.
- Rýchlo sa učiť a sebavedomo komunikovať s tímami a odbornými oddeleniami.
- Skúsenosti s technickým vedením, mentoringom, architektonickými rozhodnutiami alebo úzkou spoluprácou s produktovými vlastníkmi a zainteresovanými stranami.
- Výborná znalosť nemčiny a angličtiny.
Benefity
- Práca na diaľku odkiaľkoľvek v Nemecku.
- Flexibilný pracovný čas.
- Šesť týždňov dovolenky ročne.
- Zamestnanecké zľavy u rôznych poskytovateľov.
- Interný aj externý profesijný rozvoj vrátane pevne stanoveného ročného rozpočtu na vzdelávanie.
- Prenájom firemného bicykla cez JobRad.
- Členstvo vo fitness a wellness programe Wellpass.
- Príspevok na Deutschland-Ticket.
- Príspevok na dioptrické okuliare k počítaču.
- Skupinové úrazové poistenie.
- Rešpektujúce a inkluzívne pracovisko bez predsudkov.
- Rôznorodý tím v GFN.