GFN
GFN
201 – 500 Anställda
E-handelFintechSaaS
GFN är ett fintechföretag som erbjuder betalnings- och finansiella verktyg för företag. Plattformen stöder betalningar online och på plats, hantering av prenumerationer och intäkter, automatiserad fakturering samt inbyggda finansiella tjänster. GFN hjälper e-handelsföretag, SaaS-bolag och marknadsplatser med betalningshantering och ekonomisk automatisering anpassad efter olika verksamhetsbehov.

Senior mjukvaruingenjör inom maskininlärning

Bygg backendinfrastruktur och AI-stödda lärprodukter för GFN, en tysk utbildningsanordnare. Utveckla skalbara utbildningsplattformar med fokus på robust mjukvaruarkitektur och praktisk maskininlärning.

Beskrivning

  • Forma produktutvecklingsplaner tillsammans med produktägaren.
  • Arbeta med kollegor för att vidareutveckla plattformen.
  • Led plattformens tekniska utveckling och expansion.
  • Bedöm tekniska önskemål om förbättringar och implementera dem i programvaran.
  • Samordna de team och intressenter som behövs för att driva programvaran.
  • Bygg och underhåll teknikstacken.
  • Utveckla utbildningsinriktade applikationer med tonvikt på backendutveckling, infrastruktur och tillförlitlig mjukvaruarkitektur.
  • Tillämpa maskininlärning, stora språkmodeller och datadrivna funktioner på praktiska sätt som svarar mot användarnas behov.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfarenhet av mjukvaruutveckling.
  • Erfarenhet av flera produktionssatta applikationer eller plattformar är meriterande.
  • Erfarenhet av produktfunktioner baserade på stora språkmodeller, promptdesign, söksystem eller AI-arbetsflöden i flera steg är meriterande.
  • Erfarenhet av mjukvaruutveckling från tiden före den nuvarande generativa AI-boomen.
  • Avancerade kunskaper i Python.
  • Erfarenhet av backendutveckling med Ruby on Rails, Django, FastAPI eller ett jämförbart ramverk.
  • Erfarenhet av Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS eller Azure.
  • Praktisk erfarenhet av att bygga applikationer för maskininlärning, NLP eller datadrivna ändamål, exempelvis klassificering, RAG, embeddings, datapipelines eller modellintegrationer.
  • Erfarenhet från komplexa specialistområden som utbildning, pedagogisk design, kunskapshantering, hälso- och sjukvård, dataplattformar eller reglerade verksamheter är önskvärd.
  • Arbeta självständigt och systematiskt med starkt kvalitetsfokus.
  • Ha lätt för att lära och kommunicera tryggt med team och specialistavdelningar.
  • Erfarenhet av tekniskt ledarskap, mentorskap, arkitekturbeslut eller nära samarbete med produktägare och intressenter.
  • Mycket goda kunskaper i tyska och engelska.

Förmåner

  • Distansarbete från valfri plats i Tyskland.
  • Flexibla arbetstider.
  • Sex veckors semester per år.
  • Personalrabatter hos ett urval av leverantörer.
  • Intern och extern kompetensutveckling, inklusive en fast årlig utbildningsbudget.
  • Cykelförmån genom JobRad.
  • Tränings- och friskvårdsmedlemskap hos Wellpass.
  • Bidrag till Deutschland-Ticket.
  • Bidrag till receptbelagda datorglasögon.
  • Gruppolycksfallsförsäkring.
  • En respektfull och inkluderande arbetsplats fri från fördomar.
  • Ett mångsidigt team på GFN.

Relaterade jobb