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GFN ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Unternehmen Zahlungs- und Finanzlösungen anbietet. Seine Plattform unterstützt Online- und Vor-Ort-Zahlungen, Abonnement- und Umsatzverwaltung, automatisierte Abrechnung sowie integrierte Finanzdienstleistungen. GFN bedient E-Commerce-, SaaS- und Marktplatzunternehmen mit Zahlungsabwicklung und Finanzautomatisierung, die auf unterschiedliche betriebliche Anforderungen ausgelegt sind.
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Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineer für maschinelles Lernen

Entwickle Backend-Infrastruktur und KI-gestützte Lernprodukte für GFN, einen deutschen Bildungsanbieter. Gestalte skalierbare Bildungsplattformen mit robuster Softwarearchitektur und praxisnahem maschinellem Lernen.

DEDeutschlandRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureDjangoDockerKubernetesPythonRubyRuby on RailsTerraform

Beschreibung

  • Gestalte gemeinsam mit dem Product Owner Produktentwicklungspläne.
  • Arbeite mit Kolleginnen und Kollegen daran, die Plattform weiterzuentwickeln.
  • Übernimm die technische Weiterentwicklung und den Ausbau der Plattform.
  • Bewerte technische Änderungswünsche und setze sie in der Software um.
  • Stimme dich mit den Teams und Stakeholdern ab, die für den Betrieb der Software benötigt werden.
  • Entwickle den Technologie-Stack weiter und halte ihn instand.
  • Entwickle Anwendungen für den Bildungsbereich mit Schwerpunkt auf Backend-Entwicklung, Infrastruktur und zuverlässiger Softwarearchitektur.
  • Setze maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und datengestützte Funktionen praxisnah ein, um auf Nutzerbedürfnisse einzugehen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen ist erwünscht.
  • Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompt-Design, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows ist von Vorteil.
  • Softwareentwicklungserfahrung, die bereits vor dem aktuellen Boom generativer KI begann.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
  • Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Ruby on Rails, Django, FastAPI oder einem vergleichbaren Framework.
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure.
  • Praxis in der Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen, NLP oder datengestützte Anwendungen, etwa für Klassifizierung, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegrationen.
  • Erfahrung in komplexen Fachgebieten wie Bildung, Instruktionsdesign, Wissensmanagement, Gesundheitswesen, Datenplattformen oder regulierten Umfeldern ist wünschenswert.
  • Du arbeitest selbstständig und systematisch und legst großen Wert auf Qualität.
  • Du lernst schnell und kommunizierst sicher mit Teams und Fachabteilungen.
  • Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder der engen Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit von überall in Deutschland.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Sechs Wochen Jahresurlaub.
  • Mitarbeitendenrabatte bei verschiedenen Anbietern.
  • Interne und externe Weiterbildung, einschließlich eines festgelegten jährlichen Weiterbildungsbudgets.
  • Leasing eines Dienstrads über JobRad.
  • Wellpass-Mitgliedschaft für Fitness und Wellness.
  • Zuschuss zum Deutschland-Ticket.
  • Zuschuss zu Sehhilfen für die Bildschirmarbeit auf Rezept.
  • Gruppenunfallversicherung.
  • Ein respektvoller und inklusiver Arbeitsplatz ohne Vorurteile.
  • Ein vielfältiges Team bei GFN.

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