シニアソフトウェアエンジニア（機械学習）
ドイツの教育サービス提供会社GFNで、バックエンド基盤とAIを活用した学習製品を構築します。 堅牢なソフトウェアアーキテクチャと実用的な機械学習を重視し、拡張性の高い教育プラットフォームを開発します。
仕事内容
- プロダクトオーナーとともに製品開発計画を策定する。
- 同僚と協力してプラットフォームの発展を推進する。
- プラットフォームの技術開発と拡張を主導する。
- 技術的な改善要望を評価し、ソフトウェアに実装する。
- ソフトウェアの運用に必要なチームや関係者と連携する。
- 技術スタックを構築し、保守する。
- バックエンドエンジニアリング、インフラ、信頼性の高いソフトウェアアーキテクチャを重視し、教育分野向けのアプリケーションを開発する。
- 機械学習、大規模言語モデル、データ活用機能を実用的な形で適用し、ユーザーのニーズに応える。
応募要件
- ソフトウェア開発の実務経験が5年以上あること。
- 複数の本番環境アプリケーションまたはプラットフォームの経験が望ましい。
- LLMを活用した製品機能、プロンプト設計、検索システム、複数段階のAIワークフローの経験があれば尚可。
- 現在の生成AIブーム以前からソフトウェア開発の経験があること。
- Pythonの高度なスキル。
- Ruby on Rails、Django、FastAPI、または同等のフレームワークを用いたバックエンド開発経験。
- Docker、Kubernetes、CI/CD、Terraform、AWS、Azureのいずれかの経験。
- 分類、RAG、埋め込み、パイプライン、モデル連携など、機械学習、自然言語処理、データ活用アプリケーションの実践的な開発経験。
- 教育、インストラクショナルデザイン、ナレッジマネジメント、医療、データプラットフォーム、規制環境など、複雑な専門分野での経験が望ましい。
- 自立して計画的に業務を進め、品質を強く重視できること。
- 学習が早く、チームや専門部門と自信を持ってコミュニケーションできること。
- 技術面でのリーダーシップ、メンタリング、アーキテクチャの意思決定経験、またはプロダクトオーナーや関係者との緊密な協業経験。
- ドイツ語と英語の優れた語学力。
福利厚生
- ドイツ国内のどこからでもリモート勤務可能。
- 柔軟な勤務時間。
- 年間6週間の休暇。
- さまざまな提供会社の従業員割引。
- 年間固定の研修予算を含む、社内外の能力開発機会。
- JobRadを通じた自転車のリース制度。
- Wellpassのフィットネス・ウェルネス会員制度。
- Deutschland-Ticketの補助。
- 処方箋が必要なPC用メガネの補助。
- 団体傷害保険。
- 偏見のない、互いを尊重するインクルーシブな職場。
- 多様性に富むGFNのチーム。
