GFN
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GFN es una empresa de tecnología financiera que ofrece herramientas de pago y financieras para empresas. Su plataforma permite gestionar pagos en línea y en persona, suscripciones e ingresos, facturación automatizada y servicios financieros integrados. GFN presta servicios a empresas de comercio electrónico, SaaS y marketplaces con procesamiento de pagos y automatización financiera adaptados a distintas necesidades operativas.

Ingeniero sénior de software y aprendizaje automático

Desarrolla infraestructura de backend y productos educativos con IA para GFN, una empresa alemana del sector educativo. Crea plataformas educativas escalables con foco en una arquitectura de software sólida y el aprendizaje automático aplicado.

Descripción

  • Define los planes de desarrollo del producto junto con el Product Owner.
  • Colabora con el equipo para hacer avanzar la plataforma.
  • Lidera el desarrollo técnico y la expansión de la plataforma.
  • Evalúa las solicitudes de mejoras técnicas y las implementa en el software.
  • Coordina con los equipos y las partes interesadas necesarios para operar el software.
  • Desarrolla y mantiene la pila tecnológica.
  • Crea aplicaciones educativas, con énfasis en ingeniería de backend, infraestructura y una arquitectura de software fiable.
  • Aplica el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje grandes y funciones basadas en datos de manera práctica para responder a las necesidades de los usuarios.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.
  • Se valorará la experiencia con varias aplicaciones o plataformas en producción.
  • Se valorará la experiencia con funciones de producto basadas en LLM, diseño de prompts, sistemas de recuperación o flujos de trabajo de IA de varios pasos.
  • Experiencia en desarrollo de software anterior al auge actual de la IA generativa.
  • Dominio avanzado de Python.
  • Experiencia en desarrollo de backend con Ruby on Rails, Django, FastAPI o un framework comparable.
  • Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS o Azure.
  • Experiencia práctica en la creación de aplicaciones de aprendizaje automático, PLN o basadas en datos, como sistemas de clasificación, RAG, embeddings, pipelines o integraciones de modelos.
  • Se valorará la experiencia en campos especializados complejos, como educación, diseño instruccional, gestión del conocimiento, atención sanitaria, plataformas de datos o entornos regulados.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y sistemática, con un firme compromiso con la calidad.
  • Aprendizaje rápido y comunicación segura con equipos y departamentos especializados.
  • Experiencia en liderazgo técnico, mentoría, decisiones de arquitectura o colaboración estrecha con Product Owners y partes interesadas.
  • Excelente dominio del alemán y el inglés.

Beneficios

  • Trabajo remoto desde cualquier lugar de Alemania.
  • Horario de trabajo flexible.
  • Seis semanas de vacaciones al año.
  • Descuentos para empleados en diversos proveedores.
  • Desarrollo profesional interno y externo, con un presupuesto anual de formación fijo.
  • Leasing de bicicleta de empresa a través de JobRad.
  • Membresía de fitness y bienestar Wellpass.
  • Subvención para el Deutschland-Ticket.
  • Subvención para gafas graduadas para trabajar con pantallas.
  • Seguro colectivo de accidentes.
  • Un entorno laboral respetuoso e inclusivo, libre de prejuicios.
  • Un equipo diverso en GFN.

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