Lifelancer
Lifelancer
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
Lifelancer is een AI-aangedreven platform voor het werven van talent, gericht op de sectoren life sciences, farmacie en IT. Het helpt gekwalificeerde professionals om hun ervaring te presenteren, internationale banen en projectmogelijkheden te ontdekken en in contact te komen met werkgevers die gespecialiseerd talent zoeken. Voor wervingsteams combineert Lifelancer AI-ondersteunde sourcing met ondersteuning bij indienstneming en salarisadministratie in meerdere landen, inclusief aandacht voor compliancevereisten.

Principal Machine-Learning-Engineer, generatieve AI (op afstand, VS)

Leid proof-of-conceptprojecten voor LLM’s, agentische AI en machine learning voor Amgens biotechmedicijnen. Zet gevalideerde oplossingen om in toepassingen die klaar zijn voor gebruik binnen de hele onderneming.

Beschrijving

  • Werk samen met bedrijfsleiders om workflows, uitdagingen en doelen te begrijpen.
  • Breng AI-kansen in kaart en bepaal waaraan succesvolle oplossingen moeten voldoen.
  • Leid multidisciplinaire teams bij het omzetten van onduidelijke kansen in gerichte AI-initiatieven.
  • Bepaal prioriteiten, de technische koers, succescriteria en adoptieplannen voor proof-of-conceptprojecten.
  • Ontwerp en bouw AI-proofs of concept met LLM’s, agentische workflows, retrieval-augmented generation, datapipelines, API’s, clouddiensten en bedrijfsplatformen.
  • Neem zelf de verantwoordelijkheid voor technisch werk met grote impact.
  • Toets de haalbaarheid en bedrijfswaarde met praktische experimenten.
  • Houd rekening met beschikbare data, integratie, gebruikerservaring, beveiliging, compliance, prestaties, kosten en beheer.
  • Ontwerp schaalbare architecturen en lever herbruikbare componenten, documentatie, beslisverslagen en overdrachtsmateriaal op.
  • Begeleid product- en platformteams bij het omzetten van geslaagde proofs of concept in bedrijfsoplossingen.
  • Stel technische standaarden door technisch leiderschap en mentoring.
  • Geef richting aan ontwerpbeslissingen, verbeter de manier waarop werk wordt opgeleverd en help teams omgaan met onzekerheid.

Vereisten

  • Doctoraat en 2 jaar ervaring als Machine-Learning-Engineer; masterdiploma en 6 jaar; bachelordiploma en 8 jaar; associate degree en 10 jaar; of middelbareschooldiploma of GED en 12 jaar.
  • Ruime ervaring met machine learning en software-engineering, waaronder senior technische verantwoordelijkheid voor toepassingen die verder zijn gebracht dan de prototype- of pilotfase.
  • Gevorderde vaardigheden in full-stackontwikkeling.
  • Goede beheersing van Python.
  • Ervaring met het bouwen van API’s, back-endtoepassingen, gebruikersinterfaces en data-integraties.
  • Ervaring met moderne softwareontwerppraktijken.
  • Praktische ervaring met cloudplatformen zoals AWS.
  • DevOps-ervaring met Terraform of vergelijkbare infrastructuur als code, containers, CI/CD, geautomatiseerde implementatie en observability.
  • Sterke praktische kennis van generatieve AI en het ontwerpen van machinelearningtoepassingen.
  • Ervaring met het selecteren, evalueren en uitvoeren van modellen en met het afwegen van beheerde diensten, opensourcetools en maatwerkimplementaties.
  • Ervaring met bedrijfsarchitectuur en integratiepatronen.
  • Kennis van toegangsbeheer, omgang met gevoelige gegevens, betrouwbaarheid, prestaties en onderhoudbaarheid.
  • Ervaring met het ontwikkelen van kwantitatieve en kwalitatieve evaluatiemethoden voor AI-toepassingen.
  • Sterke software-engineeringpraktijken, waaronder geautomatiseerd testen, versiebeheer, modulair ontwerp, codebeoordeling, documentatie en AI-ontwikkelingstools.
  • Aantoonbaar technisch leiderschap via architectuurbeslissingen, mentoring en samenwerking met teams op het gebied van bedrijfsvoering, product, engineering, beveiliging en platformen.
  • Minimaal 2 jaar ervaring met het leiden van teams, projecten of programma’s, of met het aansturen van de toewijzing van middelen.
  • Heldere mondelinge en schriftelijke communicatie.
  • Ervaring met het uitleggen van technische opties en afwegingen aan zowel technische als zakelijke doelgroepen.

Voordelen

  • Uitgebreid pakket arbeidsvoorwaarden, waaronder een pensioen- en spaarregeling met royale bijdragen van het bedrijf.
  • Collectieve medische, tandheelkundige en oogzorgverzekering.
  • Levens- en arbeidsongeschiktheidsverzekering.
  • Flexibele uitgavenrekeningen.
  • Jaarlijkse bonusregeling naar discretionair oordeel.
  • Langetermijnbeloningen in aandelen.
  • Bekroonde verlofregelingen.
  • Flexibele werkregelingen waar mogelijk.
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling.
  • Ondersteuning van een goede balans tussen werk en privé.
  • Financiële regelingen met mogelijkheden om te sparen voor pensioen en andere doelen.

Gerelateerde vacatures

Genesis Tech

Senior fullstack-productengineer (Node.js, AI-native)

Genesis Tech
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing

Bouw backend systemen, infrastructuur en AI-native functies voor Boosters product voor digitale persoonlijke beveiliging. Stuur de productontwikkeling aan, van architectuur en ontwerp tot release en analyse van resultaten.

Openen
URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Software Engineer II, Kafka en Python — URBN, Philadelphia

URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Bouw Kafka-eventstreaming- en integratiediensten bij URBN en ondersteun de overgang van verouderde platforms naar cloudnative systemen. Je werkt met Python, geautomatiseerde tests en CI/CD-praktijken.

Openen
Mirantis

Senior Rust-softwareontwikkelaar bij Mirantis (remote, Europa)

Mirantis

Bouw Kubernetes-control planes voor Mirantis’ cloud-native AI-infrastructuur. Ontwikkel netwerk-, DPU- en bare-metalorkestratiesystemen voor veeleisende workloads.

Openen