Lifelancer to platforma rekrutacyjna oparta na sztucznej inteligencji, skoncentrowana na sektorach life sciences, farmaceutycznym i IT. Pomaga wykwalifikowanym specjalistom prezentować swoje doświadczenie, wyszukiwać międzynarodowe oferty pracy i projekty oraz nawiązywać kontakt z pracodawcami poszukującymi talentów o specjalistycznych kompetencjach. Zespołom rekrutacyjnym Lifelancer oferuje połączenie wspomaganego przez AI wyszukiwania kandydatów ze wsparciem w zakresie zatrudniania i obsługi płac w wielu krajach, z uwzględnieniem kwestii zgodności z przepisami.
Główny inżynier uczenia maszynowego, generatywna AI (praca zdalna, USA)
Kieruj weryfikacją koncepcji w obszarze dużych modeli językowych, agentowej AI i uczenia maszynowego dla biotechnologicznej działalności Amgen. Przekształcaj sprawdzone rozwiązania w aplikacje gotowe do wdrożenia w przedsiębiorstwie.
Opis
- Współpracuj z liderami biznesowymi, aby poznawać przepływy pracy, wyzwania i cele.
- Znajduj możliwości zastosowania AI i określaj, co mają osiągnąć skuteczne rozwiązania.
- Kieruj zespołami międzyfunkcyjnymi, przekształcając niejasne możliwości w ukierunkowane inicjatywy AI.
- Ustalaj priorytety, kierunek techniczny, mierniki sukcesu i plany wdrożenia dla weryfikacji koncepcji.
- Projektuj i twórz weryfikacje koncepcji AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych, przepływów pracy agentów, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, potoków danych, API, usług chmurowych i platform korporacyjnych.
- Bierz bezpośrednią odpowiedzialność za zadania techniczne o dużym znaczeniu.
- Sprawdzaj wykonalność i wartość biznesową za pomocą praktycznych eksperymentów.
- Planuj gotowość danych, integrację, doświadczenia użytkowników, bezpieczeństwo, zgodność, wydajność, koszty i eksploatację.
- Projektuj skalowalne architektury oraz przygotowuj komponenty wielokrotnego użytku, dokumentację, rejestry decyzji i materiały przekazania.
- Wspieraj zespoły produktowe i platformowe w przekształcaniu udanych weryfikacji koncepcji w rozwiązania korporacyjne.
- Ustalaj standardy inżynieryjne dzięki przywództwu technicznemu i mentoringowi.
- Kształtuj decyzje projektowe, usprawniaj praktyki dostarczania i pomagaj zespołom radzić sobie z niepewnością.
Wymagania
- Doktorat i 2 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego; tytuł magistra i 6 lat; tytuł licencjata lub inżyniera i 8 lat; stopień associate i 10 lat; albo świadectwo ukończenia szkoły średniej lub GED i 12 lat doświadczenia.
- Znaczne doświadczenie w uczeniu maszynowym i inżynierii oprogramowania, w tym starsza odpowiedzialność techniczna za aplikacje rozwinięte poza etap prototypu lub pilotażu.
- Zaawansowane umiejętności programowania full stack.
- Biegła znajomość języka Python.
- Doświadczenie w tworzeniu API, aplikacji zaplecza, interfejsów użytkownika i integracji danych.
- Doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych praktyk projektowania oprogramowania.
- Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS.
- Doświadczenie DevOps obejmujące Terraform lub porównywalne narzędzia infrastruktury jako kod, kontenery, CI/CD, zautomatyzowane wdrażanie i obserwowalność.
- Dobra praktyczna znajomość generatywnej AI i projektowania aplikacji uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w wyborze, ocenie i uruchamianiu modeli oraz porównywaniu usług zarządzanych, narzędzi open source i rozwiązań tworzonych na zamówienie.
- Doświadczenie w zakresie architektury korporacyjnej i wzorców integracji.
- Znajomość kontroli dostępu, przetwarzania danych wrażliwych, niezawodności, wydajności i łatwości utrzymania.
- Doświadczenie w opracowywaniu ilościowych i jakościowych metod oceny aplikacji AI.
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania, w tym testy automatyczne, kontrola wersji, projektowanie modułowe, przegląd kodu, dokumentacja i narzędzia programistyczne AI.
- Przywództwo techniczne potwierdzone decyzjami architektonicznymi, mentoringiem oraz współpracą z zespołami biznesowymi, produktowymi, inżynieryjnymi, ds. bezpieczeństwa i platformowymi.
- Co najmniej 2 lata kierowania zespołami, projektami lub programami albo zarządzania przydziałem zasobów.
- Jasna komunikacja ustna i pisemna.
- Doświadczenie w wyjaśnianiu opcji technicznych i kompromisów odbiorcom technicznym i biznesowym.
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń pracowniczych, w tym plan emerytalno-oszczędnościowy z hojnymi dopłatami firmy.
- Grupowe ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy.
- Konta elastycznych wydatków.
- Uznaniowy roczny program premii.
- Długoterminowe zachęty w formie akcji.
- Nagradzane programy urlopowe.
- Elastyczne formy pracy tam, gdzie to możliwe.
- Możliwości rozwoju kariery.
- Wsparcie równowagi między pracą a życiem prywatnym.
- Plany finansowe umożliwiające oszczędzanie na emeryturę i inne cele.