Lifelancer
Lifelancer
Lifelancer je platforma za zapošljavanje talenata pokretana umjetnom inteligencijom, usmjerena na područja prirodnih znanosti, farmacije i IT-a. Kvalificiranim stručnjacima pomaže predstaviti njihovo iskustvo, otkriti međunarodne prilike za posao i rad na projektima te povezati se s poslodavcima koji traže specijalizirane talente. Timovima za zapošljavanje Lifelancer objedinjuje pronalaženje kandidata uz pomoć umjetne inteligencije s podrškom pri zapošljavanju i obračunu plaća u više zemalja, uključujući aspekte usklađenosti s propisima.

Glavni inženjer strojnog učenja za generativnu umjetnu inteligenciju (rad na daljinu, SAD)

Vodite projekte provjere koncepta za LLM, agentsku umjetnu inteligenciju i strojno učenje u području biotehnoloških lijekova tvrtke Amgen. Pretvorite provjerena rješenja u aplikacije spremne za primjenu u poduzeću.

Opis

  • Surađujte s poslovnim čelnicima kako biste razumjeli tijekove rada, izazove i ciljeve.
  • Prepoznajte prilike za primjenu umjetne inteligencije i definirajte što uspješna rješenja trebaju postići.
  • Vodite međufunkcionalne timove u pretvaranju nejasnih prilika u usmjerene inicijative umjetne inteligencije.
  • Odredite prioritete, tehnički smjer, mjerila uspjeha i planove usvajanja za projekte provjere koncepta.
  • Osmislite i izradite projekte provjere koncepta umjetne inteligencije koristeći LLM-ove, agentske tijekove rada, generiranje uz potporu dohvaćanja, podatkovne tokove, API-je, usluge u oblaku i poslovne platforme.
  • Preuzmite praktičnu odgovornost za tehnički rad s velikim učinkom.
  • Praktičnim eksperimentima provjerite izvedivost i poslovnu vrijednost.
  • Planirajte spremnost podataka, integraciju, korisničko iskustvo, sigurnost, usklađenost, izvedbu, troškove i operacije.
  • Osmislite skalabilne arhitekture te izradite komponente za ponovnu uporabu, dokumentaciju, zapise odluka i materijale za predaju.
  • Usmjeravajte produktne i platformne timove dok uspješne projekte provjere koncepta pretvaraju u poslovna rješenja.
  • Postavljajte inženjerske standarde tehničkim vodstvom i mentorstvom.
  • Utječite na odluke o dizajnu, poboljšavajte praksu isporuke i pomažite timovima da se nose s neizvjesnošću.

Zahtjevi

  • Doktorat i 2 godine iskustva kao inženjer strojnog učenja; magisterij i 6 godina; prvostupnička diploma i 8 godina; stručna sprema suradničke razine i 10 godina; ili srednjoškolska diploma odnosno GED i 12 godina iskustva.
  • Opsežno iskustvo u strojnom učenju i softverskom inženjerstvu, uključujući višu tehničku odgovornost za aplikacije razvijene izvan faze prototipa ili pilot-projekta.
  • Napredne vještine razvoja cijelog tehnološkog sklopa.
  • Poznavanje Pythona.
  • Iskustvo u izradi API-ja, pozadinskih aplikacija, korisničkih sučelja i integracija podataka.
  • Iskustvo s modernim praksama dizajna softvera.
  • Praktično iskustvo s platformama u oblaku kao što je AWS.
  • DevOps iskustvo s Terraformom ili usporedivim pristupom infrastrukturi kao kodu, spremnicima, CI/CD-om, automatiziranim implementiranjem i opažljivošću.
  • Dobro praktično poznavanje generativne umjetne inteligencije i dizajna aplikacija strojnog učenja.
  • Iskustvo u odabiru, procjeni i pokretanju modela te uspoređivanju upravljanih usluga, alata otvorenog koda i prilagođenih implementacija.
  • Iskustvo s poslovnom arhitekturom i obrascima integracije.
  • Poznavanje kontrola pristupa, rukovanja osjetljivim podacima, pouzdanosti, izvedbe i mogućnosti održavanja.
  • Iskustvo u razvoju kvantitativnih i kvalitativnih metoda procjene aplikacija umjetne inteligencije.
  • Čvrsta praksa softverskog inženjerstva, uključujući automatizirano testiranje, kontrolu verzija, modularni dizajn, pregled koda, dokumentaciju i razvojne alate umjetne inteligencije.
  • Dokazano tehničko vodstvo kroz arhitektonske odluke, mentorstvo i suradnju s poslovnim, produktnim, inženjerskim, sigurnosnim i platformnim timovima.
  • Najmanje 2 godine vođenja timova, projekata ili programa ili usmjeravanja raspodjele resursa.
  • Jasna pisana i usmena komunikacija.
  • Iskustvo u objašnjavanju tehničkih mogućnosti i kompromisa tehničkoj i poslovnoj publici.

Pogodnosti

  • Sveobuhvatan paket pogodnosti za zaposlenike, uključujući mirovinski i štedni plan uz izdašne doprinose tvrtke.
  • Skupno zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje.
  • Životno i invalidsko osiguranje.
  • Računi za fleksibilnu potrošnju.
  • Diskrecijski program godišnjih bonusa.
  • Dugoročni poticaji temeljeni na dionicama.
  • Nagrađivani programi slobodnih dana.
  • Fleksibilni načini rada gdje je to moguće.
  • Mogućnosti razvoja karijere.
  • Podrška ravnoteži poslovnog i privatnog života.
  • Financijski planovi s mogućnošću štednje za mirovinu i druge ciljeve.