수석 머신러닝 엔지니어, 생성형 AI(미국 원격 근무)
암젠의 바이오의약품 사업을 위해 대규모 언어 모델, 에이전트형 AI, 머신러닝 개념 증명을 주도합니다. 검증된 솔루션을 기업에서 사용할 수 있는 애플리케이션으로 발전시킵니다.
설명
- 사업 리더와 협력해 업무 흐름, 과제, 목표를 파악합니다.
- AI 적용 기회를 발굴하고 성공적인 솔루션이 달성해야 할 목표를 정의합니다.
- 다기능 팀을 이끌어 불분명한 기회를 집중도 높은 AI 이니셔티브로 구체화합니다.
- 개념 증명의 우선순위, 기술 방향, 성공 지표, 도입 계획을 정합니다.
- 대규모 언어 모델, 에이전트형 워크플로, 검색 증강 생성, 데이터 파이프라인, API, 클라우드 서비스, 엔터프라이즈 플랫폼을 활용해 AI 개념 증명을 설계하고 구축합니다.
- 영향력이 큰 기술 업무를 직접 맡아 책임집니다.
- 실용적인 실험으로 실현 가능성과 사업 가치를 검증합니다.
- 데이터 준비, 통합, 사용자 경험, 보안, 규정 준수, 성능, 비용, 운영을 계획합니다.
- 확장 가능한 아키텍처를 설계하고 재사용 가능한 구성 요소, 문서, 의사결정 기록, 인계 자료를 만듭니다.
- 성공적인 개념 증명을 엔터프라이즈 솔루션으로 발전시키는 제품 및 플랫폼 팀을 지원합니다.
- 기술 리더십과 멘토링을 통해 엔지니어링 표준을 수립합니다.
- 설계 결정에 참여하고 전달 방식을 개선하며 팀이 불확실성에 대응하도록 돕습니다.
지원 자격
- 박사 학위 및 머신러닝 엔지니어 경력 2년, 석사 학위 및 경력 6년, 학사 학위 및 경력 8년, 준학사 학위 및 경력 10년, 또는 고등학교 졸업장이나 GED 및 경력 12년 중 하나를 충족해야 합니다.
- 머신러닝 및 소프트웨어 엔지니어링 분야의 풍부한 경험과 프로토타입 또는 파일럿 단계를 넘어선 애플리케이션의 고위 기술 책임 경험이 있어야 합니다.
- 고급 풀스택 개발 역량.
- Python 숙련도.
- API, 백엔드 애플리케이션, 사용자 인터페이스, 데이터 통합 구축 경험.
- 현대적인 소프트웨어 설계 방식에 대한 경험.
- AWS와 같은 클라우드 플랫폼의 실무 경험.
- Terraform 또는 이에 준하는 코드형 인프라, 컨테이너, CI/CD, 자동 배포, 관측 가능성을 포함한 DevOps 경험.
- 생성형 AI 및 머신러닝 애플리케이션 설계에 대한 탄탄한 실무 지식.
- 모델 선정, 평가, 실행 경험과 관리형 서비스, 오픈소스 도구, 맞춤형 구현 방안의 장단점을 비교하는 역량.
- 엔터프라이즈 아키텍처 및 통합 패턴 경험.
- 접근 제어, 민감 데이터 처리, 신뢰성, 성능, 유지보수성에 대한 지식.
- AI 애플리케이션의 정량적 및 정성적 평가 방법 개발 경험.
- 자동화 테스트, 버전 관리, 모듈식 설계, 코드 리뷰, 문서화, AI 개발 도구를 포함한 우수한 소프트웨어 엔지니어링 실무 역량.
- 아키텍처 의사결정, 멘토링, 사업·제품·엔지니어링·보안·플랫폼 팀과의 협업을 통해 입증된 기술 리더십.
- 팀, 프로젝트 또는 프로그램을 이끈 경력이나 자원 배분을 지휘한 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 명확한 서면 및 구두 의사소통 능력.
- 기술 및 사업 담당자에게 기술적 선택지와 상충 관계를 설명한 경험.
복리후생
- 회사의 넉넉한 기여금이 포함된 퇴직 및 저축 플랜 등 포괄적인 직원 복리후생.
- 단체 의료, 치과, 안과 보장.
- 생명 및 장애 보험.
- 유연 지출 계좌.
- 재량에 따라 지급되는 연간 보너스 프로그램.
- 주식 기반 장기 인센티브.
- 수상 경력이 있는 휴가 제도.
- 가능한 경우 유연 근무 방식 제공.
- 경력 개발 기회.
- 일과 삶의 균형 지원.
- 퇴직 및 기타 목표를 위한 저축 기회를 제공하는 재무 플랜.