首席機器學習工程師，生成式人工智慧（美國遠端）
為安進生物製藥業務主導大型語言模型、代理式人工智慧和機器學習概念驗證專案。 將經過驗證的方案轉化為可供企業使用的應用程式。
說明
- 與業務主管合作，了解工作流程、挑戰和目標。
- 發掘人工智慧應用機會，並明確成功方案必須達成的目標。
- 帶領跨職能團隊，將尚未明確的機會轉化為目標清晰的人工智慧計畫。
- 為概念驗證專案訂定優先事項、技術方向、成功指標和採用計畫。
- 運用大型語言模型、代理式工作流程、檢索增強生成、資料管線、API、雲端服務和企業平台，設計並建置人工智慧概念驗證專案。
- 親自負責影響重大的技術工作。
- 透過實際實驗驗證可行性和商業價值。
- 規劃資料準備、整合、使用者體驗、安全、法規遵循、效能、成本和營運事項。
- 設計可擴充架構，並產出可重複使用的元件、文件、決策紀錄和交接資料。
- 在產品和平台團隊將成功的概念驗證轉化為企業解決方案時提供指引。
- 透過技術領導和指導他人建立工程標準。
- 參與設計決策、改善交付實務，並協助團隊應對不確定性。
職位要求
- 具博士學位及2年機器學習工程師經驗；碩士學位及6年經驗；學士學位及8年經驗；副學士學位及10年經驗；或高中畢業文憑或GED及12年經驗。
- 具備豐富的機器學習和軟體工程經驗，包括對已超越原型或試行階段的應用程式負責高階技術工作。
- 具備進階全端開發技能。
- 精通Python。
- 具備建置API、後端應用程式、使用者介面和資料整合的經驗。
- 具備現代軟體設計實務經驗。
- 具備AWS等雲端平台的實作經驗。
- 具備DevOps經驗，熟悉Terraform或同類基礎架構即程式碼工具、容器、CI/CD、自動化部署和可觀測性。
- 深入掌握生成式人工智慧和機器學習應用程式設計。
- 具備模型選擇、評估和執行經驗，並能權衡代管服務、開放原始碼工具和客製化實作方案。
- 具備企業架構和整合模式經驗。
- 了解存取控制、敏感資料處理、可靠性、效能和可維護性。
- 具備為人工智慧應用程式制定量化和質化評估方法的經驗。
- 具備紮實的軟體工程實務，包括自動化測試、版本控制、模組化設計、程式碼審查、文件撰寫和人工智慧開發工具。
- 透過架構決策、指導他人，以及與業務、產品、工程、安全和平台團隊合作展現技術領導力。
- 至少具備2年領導團隊、專案或計畫，或指揮資源分配的經驗。
- 具備清晰的書面和口語溝通能力。
- 具備向技術和業務對象說明技術選項及其取捨的經驗。
福利待遇
- 完善的員工福利，包括公司慷慨提撥的退休和儲蓄計畫。
- 團體醫療、牙科和視力保險。
- 人壽和失能保險。
- 彈性支出帳戶。
- 酌情核發的年度獎金計畫。
- 股票長期獎勵。
- 屢獲殊榮的休假計畫。
- 情況許可時提供彈性工作安排。
- 職涯發展機會。
- 工作與生活平衡支援。
- 提供可用於退休及其他目標儲蓄的財務計畫。