A Lifelancer é uma plataforma de contratação de talentos baseada em inteligência artificial, com foco nos setores de ciências da vida, farmacêutico e tecnologia da informação. Ela ajuda profissionais qualificados a apresentar sua experiência, descobrir empregos internacionais e oportunidades de projetos e se conectar com empregadores que buscam talentos especializados. Para as equipes de contratação, a Lifelancer combina a busca de candidatos com auxílio de inteligência artificial e suporte à contratação e à gestão da folha de pagamento em vários países, incluindo considerações relacionadas à conformidade.
Engenheiro principal de aprendizado de máquina, IA generativa (remoto, EUA)
Lidere provas de conceito de LLMs, IA agêntica e aprendizado de máquina para o negócio de medicamentos biotecnológicos da Amgen. Transforme soluções validadas em aplicações prontas para uso corporativo.
Descrição
- Trabalhe com líderes de negócios para entender fluxos de trabalho, desafios e objetivos.
- Identifique oportunidades de IA e defina o que as soluções bem-sucedidas precisam alcançar.
- Lidere equipes multifuncionais na transformação de oportunidades pouco definidas em iniciativas de IA bem direcionadas.
- Defina prioridades, direcionamento técnico, métricas de sucesso e planos de adoção para provas de conceito.
- Projete e desenvolva provas de conceito de IA usando LLMs, fluxos de trabalho agênticos, geração aumentada por recuperação, pipelines de dados, APIs, serviços em nuvem e plataformas corporativas.
- Assuma diretamente a responsabilidade por trabalhos técnicos de alto impacto.
- Teste a viabilidade e o valor para os negócios por meio de experimentos práticos.
- Planeje a preparação dos dados, a integração, a experiência do usuário, a segurança, a conformidade, o desempenho, os custos e as operações.
- Projete arquiteturas escaláveis e produza componentes reutilizáveis, documentação, registros de decisões e materiais de transição.
- Oriente equipes de produto e plataforma na transformação de provas de conceito bem-sucedidas em soluções corporativas.
- Defina padrões de engenharia por meio de liderança técnica e mentoria.
- Oriente decisões de design, aprimore práticas de entrega e ajude as equipes a lidar com a incerteza.
Requisitos
- Doutorado e 2 anos de experiência como engenheiro de aprendizado de máquina; mestrado e 6 anos; bacharelado e 8 anos; curso superior de curta duração e 10 anos; ou ensino médio completo ou GED e 12 anos.
- Ampla experiência em aprendizado de máquina e engenharia de software, incluindo responsabilidade técnica sênior por aplicações que tenham avançado além das etapas de protótipo ou piloto.
- Habilidades avançadas de desenvolvimento full-stack.
- Proficiência em Python.
- Experiência no desenvolvimento de APIs, aplicações de back-end, interfaces de usuário e integrações de dados.
- Experiência com práticas modernas de design de software.
- Experiência prática com plataformas de nuvem, como AWS.
- Experiência em DevOps com Terraform ou ferramenta comparável de infraestrutura como código, contêineres, CI/CD, implantação automatizada e observabilidade.
- Conhecimento prático sólido de IA generativa e design de aplicações de aprendizado de máquina.
- Experiência na seleção, avaliação e execução de modelos, bem como na análise de serviços gerenciados, ferramentas de código aberto e implementações personalizadas.
- Experiência com arquitetura corporativa e padrões de integração.
- Conhecimento de controles de acesso, tratamento de dados confidenciais, confiabilidade, desempenho e facilidade de manutenção.
- Experiência no desenvolvimento de métodos quantitativos e qualitativos de avaliação para aplicações de IA.
- Sólidas práticas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, controle de versão, design modular, revisão de código, documentação e ferramentas de desenvolvimento de IA.
- Liderança técnica comprovada por decisões de arquitetura, mentoria e colaboração com equipes de negócios, produto, engenharia, segurança e plataforma.
- No mínimo 2 anos liderando equipes, projetos ou programas, ou direcionando a alocação de recursos.
- Comunicação oral e escrita clara.
- Experiência em explicar opções técnicas e suas compensações para públicos técnicos e de negócios.
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios para funcionários, incluindo plano de aposentadoria e poupança com contribuições generosas da empresa.
- Cobertura coletiva médica, odontológica e oftalmológica.
- Seguro de vida e invalidez.
- Contas de gastos flexíveis.
- Programa discricionário de bônus anual.
- Incentivos de longo prazo baseados em ações.
- Planos de folgas premiados.
- Modelos de trabalho flexíveis quando possível.
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira.
- Apoio ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Planos financeiros com opções para poupar para a aposentadoria e outros objetivos.