Lifelancer คือแพลตฟอร์มหาบุคลากรที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมุ่งเน้นภาควิทยาศาสตร์ชีวภาพ เภสัชกรรม และเทคโนโลยีสารสนเทศ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะนำเสนอประสบการณ์ของตน ค้นหางานและโอกาสทำโครงการในต่างประเทศ และเชื่อมต่อกับนายจ้างที่กำลังมองหาบุคลากรเฉพาะทาง สำหรับทีมสรรหาบุคลากร Lifelancer ผสานการค้นหาผู้สมัครด้วยความช่วยเหลือจาก AI เข้ากับการสนับสนุนด้านการจ้างงานและการจ่ายเงินเดือนในหลายประเทศ รวมถึงประเด็นด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Principal ด้าน Generative AI (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
นำโครงการพิสูจน์แนวคิดด้าน LLM, AI แบบเอเจนต์ และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับธุรกิจยาชีวเภสัชภัณฑ์ของ Amgen ต่อยอดโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานทั่วทั้งองค์กร
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับผู้นำธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการทำงาน ความท้าทาย และเป้าหมาย
- ค้นหาโอกาสในการใช้ AI และกำหนดเกณฑ์ความสำเร็จของโซลูชัน
- นำทีมข้ามสายงานเปลี่ยนโอกาสที่ยังไม่ชัดเจนให้เป็นโครงการริเริ่มด้าน AI ที่มีจุดมุ่งหมายชัดเจน
- กำหนดลำดับความสำคัญ ทิศทางด้านเทคนิค ตัวชี้วัดความสำเร็จ และแผนการนำไปใช้สำหรับโครงการพิสูจน์แนวคิด
- ออกแบบและสร้างโครงการพิสูจน์แนวคิดด้าน AI โดยใช้ LLM เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ การสร้างเนื้อหาที่เสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล ไปป์ไลน์ข้อมูล API บริการคลาวด์ และแพลตฟอร์มองค์กร
- ลงมือรับผิดชอบงานด้านเทคนิคที่มีผลกระทบสูง
- ทดสอบความเป็นไปได้และคุณค่าทางธุรกิจผ่านการทดลองเชิงปฏิบัติ
- วางแผนความพร้อมของข้อมูล การผสานระบบ ประสบการณ์ผู้ใช้ ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด ประสิทธิภาพ ต้นทุน และการดำเนินงาน
- ออกแบบสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ และจัดทำองค์ประกอบที่นำกลับมาใช้ได้ เอกสาร บันทึกการตัดสินใจ และเอกสารส่งมอบงาน
- ให้คำแนะนำทีมผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มในการต่อยอดโครงการพิสูจน์แนวคิดที่ประสบความสำเร็จให้เป็นโซลูชันระดับองค์กร
- กำหนดมาตรฐานวิศวกรรมผ่านการเป็นผู้นำด้านเทคนิคและการให้คำปรึกษา
- กำหนดแนวทางการตัดสินใจด้านการออกแบบ ปรับปรุงแนวทางการส่งมอบงาน และช่วยให้ทีมจัดการกับความไม่แน่นอน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาเอกพร้อมประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง 2 ปี; ปริญญาโทพร้อมประสบการณ์ 6 ปี; ปริญญาตรีพร้อมประสบการณ์ 8 ปี; อนุปริญญาพร้อมประสบการณ์ 10 ปี; หรือวุฒิมัธยมปลายหรือ GED พร้อมประสบการณ์ 12 ปี
- มีประสบการณ์เชิงลึกด้านแมชชีนเลิร์นนิงและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงการเป็นเจ้าของงานด้านเทคนิคระดับอาวุโสสำหรับแอปพลิเคชันที่พัฒนาเกินขั้นต้นแบบหรือโครงการนำร่อง
- มีทักษะการพัฒนา full-stack ขั้นสูง
- เชี่ยวชาญ Python
- มีประสบการณ์สร้าง API แอปพลิเคชัน back-end ส่วนติดต่อผู้ใช้ และการผสานข้อมูล
- มีประสบการณ์ใช้แนวทางการออกแบบซอฟต์แวร์สมัยใหม่
- มีประสบการณ์ลงมือทำงานกับแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS
- มีประสบการณ์ DevOps กับ Terraform หรือเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดที่เทียบเท่า คอนเทนเนอร์ CI/CD การปรับใช้แบบอัตโนมัติ และการสังเกตการณ์ระบบ
- มีความรู้เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับ Generative AI และการออกแบบแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์เลือก ประเมิน และใช้งานโมเดล รวมถึงพิจารณาบริการที่มีการจัดการ เครื่องมือโอเพนซอร์ส และการพัฒนาแบบกำหนดเอง
- มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมองค์กรและรูปแบบการผสานระบบ
- มีความรู้เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึง การจัดการข้อมูลอ่อนไหว ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความสามารถในการบำรุงรักษา
- มีประสบการณ์พัฒนาวิธีประเมินแอปพลิเคชัน AI ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
- มีแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการทดสอบอัตโนมัติ การควบคุมเวอร์ชัน การออกแบบแบบโมดูล การตรวจทานโค้ด เอกสาร และเครื่องมือพัฒนา AI
- แสดงภาวะผู้นำด้านเทคนิคผ่านการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม การให้คำปรึกษา และการทำงานร่วมกับทีมธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ความปลอดภัย และแพลตฟอร์ม
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการนำทีม โครงการ หรือโปรแกรม หรือกำกับการจัดสรรทรัพยากร
- สื่อสารทั้งการเขียนและการพูดได้ชัดเจน
- มีประสบการณ์อธิบายทางเลือกและข้อแลกเปลี่ยนทางเทคนิคแก่ผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและธุรกิจ
สวัสดิการ
- สวัสดิการพนักงานครบถ้วน รวมถึงแผนเกษียณและการออมที่บริษัทสมทบให้อย่างเต็มที่
- ความคุ้มครองประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาแบบกลุ่ม
- ประกันชีวิตและประกันทุพพลภาพ
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- โปรแกรมโบนัสประจำปีตามดุลยพินิจของบริษัท
- สิ่งจูงใจระยะยาวในรูปแบบหุ้น
- แผนวันลาที่ได้รับรางวัล
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นเมื่อสามารถจัดได้
- โอกาสพัฒนาความก้าวหน้าในอาชีพ
- การสนับสนุนสมดุลระหว่างงานกับชีวิต
- แผนการเงินที่เปิดโอกาสให้ออมเพื่อการเกษียณและเป้าหมายอื่น ๆ